Untuk mendeteksi
terhadap multivariat outliers
dilakukan dengan menggunakan kriteria jarak mahalanobis pada tingkat p 0,001. Jarak
mahalanobis itu dievaluasi dengan menggunakan X² pada derajat bebas sebesar jumlah variabel yang digunakan dalam penelitian. Bila kasus yang
mempunyai jarak mahalanobis lebih besar dari nilai chi-square pada tingkat signifikansi 0,001 maka terjadi multivariate outliers.
Nilai X² 0,001
dengan jumlah indikator 15 adalah sebesar 37,697. Hasil analisis mahalanobis diperoleh nilai 1,173 sampai dengan 42,322
dengan demikian dapat disimpulkan bahwa terjadi multivariate outliers. Responden yang memiliki nilai mahalanobis lebih besar dari 37,697 adalah :
responden ke-5 dengan nilai sebesar 38,02503 dan responden ke-1 dengan nilai sebesar 42,32233.
Jumlah responden
yang diikutkan
pada proses selanjutnya adalah 100 – 2 = 98 orang.
4.3.3. Evaluasi Validitas Construct
Validitas menyangkut
tingkat akurasi yang dicapai oleh sebuah
indikator dalam menilai sesuatu atau akuratnya pengukuran atas apa yang seharusnya diukur, karena indikator multidimensi, maka uji validitas dari
setiap latent variable construct akan diuji dengan melihat loading faktor dari hubungan antara setiap observed variable dan latent variable. Hasil
analisis tampak pada tabel di bawah ini.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Tabel 4.7 : Validitas Data Faktor Loading
Konstrak Indikator 1 2 3 4
X
1
0,857 X
2
0,809 Mass
customization X
X
3
0,827 Y
1.1
0,774 Y
1.2
0,739 Y
1.3
0,834 Y
1.4
0,783 Y
1.5
0,807 Attribute related
to the product Y
1
Y
1.6
0,465 Y
2.1
0,810 Y
2.2
0,787 Attribute related
to service Y
2
Y
2.3
0,825 Y
3.1
0,847 Y
3.2
0,750 Attribute related
to purchase Y
3
Y
3.3
0,839 Sumber : Lampiran 9
Berdasarkan hasil
confirmatory factor analysis terlihat bahwa faktor
loadings masing-masing butir pernyataan yang membentuk setiap construct mass customization
X, Attribute related to the product Y
1
, Attribute related to service
Y
2
dan Attribute related to purchase Y
3
sebagian besar lebih dari 0,50 sehingga butir-butir pernyataan tersebut dapat dikatakan
memiliki validitas yang sangat baik. Kecuali Y
1.6
, namun item Y
1.6
tetap diikutkan dan masih mempunyai validitas yang baik karena lebih dari 0,30
Igbaria et, al, 1997 dalam Wijanto, 2008.
4.3.4. Evaluasi Construct Reliability Dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted.
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa
indikator-indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama Purwanto, 2002.
Secara umum
nilai constuct reliability
yang dapat diterima 0,70 dan variance extracted
0,50 Hair, et al., 1995, dalam Ferdinand, 2005. Standardize Loading
dapat diperoleh dari output AMOS 4,01, dengan melihat nilai estimasi setiap contruct standardize regression weights
terhadap setip butir sebagai indikatornya. Hasil perhitungan construct reliability
dan variance extracted dapat dilihat dalam tabel berikut. Tabel 4.8 : Construct Reliability dan Variance Extracted
Konstrak Indikator Standardize
Factor Loading
SFL Kuadrat
Error [
εj] Construct
Reliability Variance
Extracted X
1
0.857 0.734
0.266 X
2
0.809 0.654
0.346 Mass
customization X
X
3
0.827 0.684
0.316 0.870 0.691
Y
1.1
0.774 0.599
0.401 Y
1.2
0.739 0.546
0.454 Y
1.3
0.834 0.696
0.304 Y
1.4
0.783 0.613
0.387 Y
1.5
0.807 0.651
0.349 Attribute
related to the product
Y
1
Y
1.6
0.465 0.216
0.784 0.879 0.554
Y
2.1
0.810 0.656
0.344 Y
2.2
0.787 0.619
0.381 Attribute
related to service
Y
2
Y
2.3
0.825 0.681
0.319 0.849 0.652
Y
3.1
0.847 0.717
0.283 Y
3.2
0.750 0.563
0.438 Attribute
related to purchase
Y
3
Y
3.3
0.839 0.704
0.296 0.854 0.661
Sumber : Lampiran 9
Hak Cipta © milik UPN Veteran Jatim : Dilarang mengutip sebagian atau seluruh karya tulis ini tanpa mencantumkan dan menyebutkan sumber.
Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted
menunjukkan instrumen reliabel, yang ditunjukkan dengan nilai construct reliability melebihi angka 0,70 dan variance
extracted lebih dari 0,50.
4.3.5. Evaluasi Normalitas
