a. Uji Asumsi Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dimaksudkan untuk mengetahui adanya hubungan yang sempurna antar variabel dalam model regresi. Untuk mendeteksi adanya
multikolinieritas dalam penelitian ini maka digunakan korelasi matriks. Dari perhitungan estimasi korelasi matrik dengan program SPSS versi 11 dapat dilihat
pada Tabel 4.8 sebagai berikut :
Tabel 4.8 Hasil Uji Multikolinieritas
Variabel Bebas Tolerance
Nilai VIF
Tingkat disiplin Kerja X
1
0.671 1.491
Pelatihan Kerja X
2
0.626 1.597
Kondisi lingkungan Kerja X
3
0.689 1.451
Tingkat motivasi kerja X
4
0.754 1.326
Sumber : Lampiran 6, Data Diolah
Untuk nilai VIF Variable Inflation Factor dari masing-masing variabel adalah sebagai berikut :
X
1
VIF = 1.491 Tolerance = 0.671 X
2
VIF = 1.597 Tolerance = 0.626 X
3
VIF = 1.451 Tolerance = 0.689 X
4
VIF = 1.326 Tolerance = 0.754 Berdasarkan hasil perhitungan diatas dapat dilihat bahwa nilai tolerance
dari seluruh variabel dependen lebih besar dari 0.10. Nilai VIF semua variabel bebas tingkat disiplin kerja, pelatihan kerja, kondisi lingkungan kerja dan tingkat
motivasi kerja lebih kecil dari 10, sehingga tidak terjadi gejala korelasi antar variabel bebas.
b. Uji Autokorelasi
Uji autokorelasi adalah untuk melihat apakah antara anggota pengamatan dalam variabel-variabel bebas yang sama memiliki keterkaitan satu sama lainnya.
Jika ada, maka model kurang akurat dalam memprediksi.
Tabel 4.9 Penentuan nilai Durbin Watson
Model Summary
b
.807
a
.651 .640
.19032 1.792
Model 1
R R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the Estimate
Durbin-W atson
Predictors: Constant, Motivasi kerja, Lingkungan kerja, Disiplin kerja, Pelatihan kerja
a. Dependent Variable: Produktivitas kerja
b.
Sumber : Lampiran 6, Data Diolah Berdasarkan hasil print out pada Tabel 4.9 diatas, maka menunjukkan
bahwa Durbin Watson hitung adalah 1.792. Dengan nilai N=126 dan k = 4, maka dari tabel Durbin Watson diperoleh nilai dL = 1.679 dan dU = 1.765, karena dw
tes berada dalam dU dW 4 – dU, maka dapat dikatakan bahwa tidak terdapat gejala autokorelasi.
c. Uji Heterokedastisitas
Kategori