menjadi variabel dependen terikat dan diregres terhadap variabel independen lainnya. Tolerancemengukur variabilitas variabel independen yang terpilih yang
tidak dijelaskan oleh variabel independen lainnya. Jadi nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF tinggi. Nilai cut off yang umum dipakai untuk
menunjukan adanya multikolinearitas adalah nilai tolerance 0.10 atau sama dengan nilai VIF 10.
3.8.4 UJI AUTOKORELASI
Metode uji ini digunakan untuk mengetahui apakah dalam suatu model regresi linier ada korelasi antara kesalahan pengganggu pada periode t, dengan
kesalahan pada periode t-1 sebelumnya, atau untuk mengetahui apakah ada hubungan linier antara error serangkaian observasi yang diurutkan menurut
waktu.Jika terjadi korelasi, berarti ditemukanmasalah autokorelasi. Uji autokorelasi dapat dilihat dengan mengggunakan Uji Durbin-Watson Uji DW,
dengan cara melihat besarnya nilai DW Santoso, 2004. Dimana kaidah yang digunakan yaitu jika d lebih kecil dari dL atau lebih besar dari 4-dL maka
hipotesis nol diterima, yang berarti terdapat autokorelasi. Dan jika d terletak antara dU dan 4-dU, maka hipotesis nol diterima, yang berarti tidak ada
autokorelasi. Namun jika d terletak antara dL dan dU atau diantara 4-dU dan 4- dL, maka tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.
3.8.5 UJI HETEROKEDASTISITAS
Metode ini digunakan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan variansdari residualpada satu pengamatan ke pengamatan
Universitas Sumatera Utara
yang lain, jika terdapat perbedaan varians, maka dijumpai gejala
heteroskedastisitas Santoso, 2004. Cara mendeteksi ada tidaknya gejala heteroskedastisitas adalah dengan melihat ada tidaknya pola tertentu pada grafik
scatterplot antara nilai prediksi variabel terikat ZPRED dengan residualnya SPRED, sumbu X dan Y yang telah diprediksi dan sumbu Y adalah residual Y
prediksi-Y sesungguhnya. Jika ada pola tertentu yang teratur bergelombang, melebar, kemudian menyempit, maka mengindikasikan gejala heterokedastisitas
Ghozali, 2005.
Universitas Sumatera Utara
BAB IV ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
Bab ini membahas tentang hasil penelitian yang telah dilakukan. Pembahasan akan meliputi analisis deskriptif, hasil uji asumsi, dan pengujian
hipotesis penelitian.
4.1 DESKRIPSI SUBJEK PENELITIAN
