99
c. Nilai koefisien regresi untuk variabel citra merek menunjukkan nilai positif sebesar 0.271. Dapat diartikan bahwa jika citra merek ditingkatkan
1 maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0.271.
4.6.2 Uji Hipotesis
a. Uji Koefisisen Determinasi Uji R
2
Pengujian dengan menggunakan uji koefisien determinasi R
2
yaitu untuk melihat besarnya pengaruh variabel kualitas produk X
1
, citra merek X
2
terhadap variabel terikat yaitu keputusan pembelian konsumen Y secara simultan pada mahasiswa Ilmu Administrasi NiagaBisnis
FISIP USU. Dalam penelitian ini untuk mencarai koefisien determinasi menggunakan nilai Adjusted R Square seperti pada tabel di bawah ini :
Tabel 4.41 Hasil Uji Koefisien Determinasi
Model Summary
b
Mod el
R R
Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate Change Statistics
Durbin- Watson
R Square Change
F Change df1
df2 Sig. F
Change 1
.608
a
.369 .354
5.73129 .369 23.441
2 80
.000 1.986
a. Predictors: Constant, X2, X1 b. Dependent Variable:
Keputusan Pembelian Y
Sumber : Pengolahan Data 2015 Tabel 4.15 menunjukkan seberapa kuat hubungan antara ketiga
variabel dan untuk melihat seberapa besar variabel keputusan pembelian Y dipengaruhi oleh kualitas produk X
1
dan citra merek X
2
, dapat
100
dilihat pada tabel diatas. Nilai koefisien korelasi R : 0.608 bandingkan dengan tabel interprestasi berikut :
0.0 – 0.199 = Sangat Rendah 0.20 – 0.399 = Rendah
0.40 – 0.599 = Sedang 0.60 – 0.799 = Kuat
0.80 – 1.000 = Sangat Kuat Karena nilai R = 0.608 berada diantara 0.60 – 0.799 maka dapat
disimpulkan hubungan kualitas produk X
1
dan citra merek X
2
terhadap keputusan pembelian Y adalah kuat.
Kemudian untuk melihat seberapa besar kontribusi kualitas produk X
1
dan citra merek X
2
mempengaruhi keputusan pembelian Y, dapat dilihat dengan menggunakan rumus Koefisien Penentu KP yaitu KP = R
Square x 100 = 0.369 x 100 = 36.9 artinya kualitas produk X
1
dan citra merek X
2
memberikan kontribusi terhadap keputusan pembelian Y sebesar 36.9 atau dapat disimpulkan bahwa keputusan pembelian dipengaruhi oleh
kualitas produk dan citra merek sebesar 36.9 sedangkan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain.
b. Uji Signifikansi Simultan Uji Statistik F
Uji F dimaksudkan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel independen secara bersama-sama terhadap
variabel dependen. Hasil perhitungan uji F dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
101
Tabel 4.42 Hasil Uji Simultan
ANOVA
b
Model Sum of
Squares df
Mean Square F
Sig. 1
Regression 1539.989
2 769.994
23.441 .000
a
Residual 2627.818
80 32.848
Total 4167.807
82
a. Predictors: Constant, X2, X1 b. Dependent Variable: Y
Sumber : Pengolahan Data 2015 Hasil pengujian yang telah dilakukan diperoleh nilai F hitung
adalah sebesar 23.441 lebih besar dari F tabel = 3.11 dengan hasil signifikansi sebesar 0.000. Jadi, jika dibandingkan maka F
hitung
F
tabel
yaitu 23.441 3.11 sehingga disimpulkan bahwa kualitas produk dan citra merek berpengaruh signifikan terhadap keputusan pembelian.
Taraf signifikansi di bawah 0.05, maka H0 ditolak yaitu variabel bebas kualitas produk dan citra merek mempunyai pengaruh yang
signifikan secara simultan atau bersama-sama terhadap variabel terikatnya keputusan pembelian.
c. Uji Parsial Uji Statistik t
