1. Home
  2. Teknik

Pembuatan Model DEA Pengolahan Data

5.2.2. Pembuatan Model DEA

Mengidentifikasi model dilakukan berdasarkan spesifikasi model dan sifat dari input dan output data. Model yang sesuai dengan permasalahan produktivitas proses pelayanan TELKOMFlexi adalah model CRS Constant Return to Scale. Dengan formulasi linier programming sebagai berikut: Subject to Keterangan : u r = Nilai bobot output v i = Nilai bobot input y rj0 = Nilai output yang diamati dengan tipe ke r dari DMU yang diuji x ij0 = Nilai input yang diamati dengan tipe ke r dari DMU yang diuji y rj = Nilai output yang diamati dengan tipe ke r dari DMU ke j x ij = Nilai input yang diamati dengan tipe ke r dari DMU ke j j = DMU yang diperbandingkan j0 = DMU yang diuji s = Jumlah output yang dihasilkan m = Jumlah input yang dihasilkan n = Jumlah DMU yang akan diuji

5.2.2.1. Produk Flexi Trendy

Pembuatan model DEA untuk TELKOMFlexi dengan produk Flexi Trendy adalah sebagai berikut: 1. Bentuk formulasi program linier area operasi NAD atau DMU 1 adalah sebagai berikut: Subject to Maka diperoleh, Max 47168 y 1 + 0,9892 y 2 + 0,5520 y 3 Subject to 47168 y 1 + 0,9892 y 2 + 0,5520 y 3 - 81 x 1 – 4,29 x 2 – 0,0039 x 3 ≤ 0 37102 y 1 + 0,9859 y 2 + 0,9230 y 3 - 179 x 1 – 6,24 x 2 – 0,0026 x 3 ≤ 0 53580 y 1 + 0,9891 y 2 + 0,7090 y 3 - 57 x 1 – 3,56 x 2 – 0,0029 x 3 ≤ 0 45037 y 1 + 0,9883 y 2 + 0,8060 y 3 - 73 x 1 – 6,74 x 2 – 0,0015 x 3 ≤ 0 32056 y 1 + 0,9684 y 2 + 0,8260 y 3 - 141 x 1 – 6,93 x 2 – 0,0025 x 3 ≤ 0 81 x 1 + 4,29 x 2 + 0,0039 x 3 = 1 2. Bentuk formulasi program linier area operasi Medan atau DMU 2 , adalah sebagai berikut: Max 37102 y 1 + 00,9859 y 2 + 0,9230 y 3 Subject to 47168 y 1 + 0,9892 y 2 + 0,5520 y 3 - 81 x 1 – 4,29 x 2 – 0,0039 x 3 ≤ 0 37102 y 1 + 0,9859 y 2 + 0,9230 y 3 - 179 x 1 – 6,24 x 2 – 0,0026 x 3 ≤ 0 53580 y 1 + 0,9891 y 2 + 0,7090 y 3 - 57 x 1 – 3,56 x 2 – 0,0029 x 3 ≤ 0 45037 y 1 + 0,9883 y 2 + 0,8060 y 3 - 73 x 1 – 6,74 x 2 – 0,0015 x 3 ≤ 0 32056 y 1 + 0,9684 y 2 + 0,8260 y 3 - 141 x 1 – 6,93 x 2 – 0,0025 x 3 ≤ 0 179 x 1 + 6,24 x 2 + 0,0026 x 3 = 1 3. Bentuk formulasi program linier area operasi Batam atau DMU 3 , adalah sebagai berikut: Max 53580 y 1 + 0,9891 y 2 + 0,7090 y 3 Subject to 47168 y 1 + 0,9892 y 2 + 0,5520 y 3 - 81 x 1 – 4,29 x 2 – 0,0039 x 3 ≤ 0 37102 y 1 + 0,9859 y 2 + 0,9230 y 3 - 179 x 1 – 6,24 x 2 – 0,0026 x 3 ≤ 0 53580 y 1 + 0,9891 y 2 + 0,7090 y 3 - 57 x 1 – 3,56 x 2 – 0,0029 x 3 ≤ 0 45037 y 1 + 0,9883 y 2 + 0,8060 y 3 - 73 x 1 – 6,74 x 2 – 0,0015 x 3 ≤ 0 32056 y 1 + 0,9684 y 2 + 0,8260 y 3 - 141 x 1 – 6,93 x 2 – 0,0025 x 3 ≤ 0 57 x 1 + 3,56 x 2 + 0,0029 x 3 = 1 4. Bentuk formulasi program linier area operasi Pekan Baru atau DMU 4 , adalah sebagai berikut: Max 45037 y 1 + 0,9883 y 2 + 0,8060 y 3 Subject to 47168 y 1 + 0,9892 y 2 + 0,5520 y 3 - 81 x 1 – 4,29 x 2 – 0,0039 x 3 ≤ 0 37102 y 1 + 0,9859 y 2 + 0,9230 y 3 - 179 x 1 – 6,24 x 2 – 0,0026 x 3 ≤ 0 53580 y 1 + 0,9891 y 2 + 0,7090 y 3 - 57 x 1 – 3,56 x 2 – 0,0029 x 3 ≤ 0 45037 y 1 + 0,9883 y 2 + 0,8060 y 3 - 73 x 1 – 6,74 x 2 – 0,0015 x 3 ≤ 0 32056 y 1 + 0,9684 y 2 + 0,8260 y 3 - 141 x 1 – 6,93 x 2 – 0,0025 x 3 ≤ 0 73 x 1 + 6,74 x 2 + 0,0015 = 1 5. Bentuk formulasi program linier area operasi Palembangn atau DMU 5 , adalah sebagai berikut: Max 32056 y 1 + 0,9684 y 2 + 0,8260 y 3 Subject to 47168 y 1 + 0,9892 y 2 + 0,5520 y 3 - 81 x 1 – 4,29 x 2 – 0,0039 x 3 ≤ 0 37102 y 1 + 0,9859 y 2 + 0,9230 y 3 - 179 x 1 – 6,24 x 2 – 0,0026 x 3 ≤ 0 53580 y 1 + 0,9891 y 2 + 0,7090 y 3 - 57 x 1 – 3,56 x 2 – 0,0029 x 3 ≤ 0 45037 y 1 + 0,9883 y 2 + 0,8060 y 3 - 73 x 1 – 6,74 x 2 – 0,0015 x 3 ≤ 0 32056 y 1 + 0,9684 y 2 + 0,8260 y 3 - 141 x 1 – 6,93 x 2 – 0,0025 x 3 ≤ 0 141 x 1 + 6,93 x 2 + 0,0025 = 1

5.2.2.2. Produk Flexi Classy

Pembuatan model DEA untuk TELKOMFlexi dengan produk Flexi Classy adalah sebagai berikut: 1. Bentuk formulasi program linier area operasi NAD atau DMU 1 , adalah sebagai berikut: Max 134075 y 1 + 0,9892 y 2 + 0,5520 y 3 Subject to 134075 y 1 + 0,9892 y 2 + 0,5520 y 3 - 81 x 1 – 4,29 x 2 – 0,0172 x 3 ≤ 0 138293 y 1 + 0,9859 y 2 + 0,9230 y 3 - 179 x 1 – 6,24 x 2 – 0,0345 x 3 ≤ 0 217109 y 1 + 0,9891 y 2 + 0,7090 y 3 - 57 x 1 – 3,56 x 2 – 0,0218 x 3 ≤ 0 176171 y 1 + 0,9883 y 2 + 0,8060 y 3 - 73 x 1 – 6,74 x 2 – 0,0136 x 3 ≤ 0 154709 y 1 + 0,9684 y 2 + 0,8260 y 3 - 141 x 1 – 6,3 x 2 – 0,0541 x 3 ≤ 0 81 1 + 4,29 x 2 + 0,0172 x 3 = 1 2. Bentuk formulasi program linier area operasi Medan atau DMU 2 , adalah sebagai berikut: Max 138293 y 1 + 0,9859 y 2 + 0,9230 y 3 Subject to 134075 y 1 + 0,9892 y 2 + 0,5520 y 3 - 81 x 1 – 4,29 x 2 – 0,0172 x 3 ≤ 0 138293 y 1 + 0,9859 y 2 + 0,9230 y 3 - 179 x 1 – 6,24 x 2 – 0,0345 x 3 ≤ 0 217109 y 1 + 0,9891 y 2 + 0,7090 y 3 - 57 x 1 – 3,56 x 2 – 0,0218 x 3 ≤ 0 176171 y 1 + 0,9883 y 2 + 0,8060 y 3 - 73 x 1 – 6,74 x 2 – 0,0136 x 3 ≤ 0 154709 y 1 + 0,9684 y 2 + 0,8260 y 3 - 141 x 1 – 6,3 x 2 – 0,0541 x 3 ≤ 0 179 1 + 6,24 x 2 + 0,0345 x 3 = 1 3. Bentuk formulasi program linier area operasi Batam atau DMU 3 , adalah sebagai berikut: Max 217109 y 1 + 0,9891 y 2 + 0,7090 y 3 Subject to 134075 y 1 + 0,9892 y 2 + 0,5520 y 3 - 81 x 1 – 4,29 x 2 – 0,0172 x 3 ≤ 0 138293 y 1 + 0,9859 y 2 + 0,9230 y 3 - 179 x 1 – 6,24 x 2 – 0,0345 x 3 ≤ 0 217109 y 1 + 0,9891 y 2 + 0,7090 y 3 - 57 x 1 – 3,56 x 2 – 0,0218 x 3 ≤ 0 176171 y 1 + 0,9883 y 2 + 0,8060 y 3 - 73 x 1 – 6,74 x 2 – 0,0136 x 3 ≤ 0 154709 y 1 + 0,9684 y 2 + 0,8260 y 3 - 141 x 1 – 6,3 x 2 – 0,0541 x 3 ≤ 0 57 1 + 3,56 x 2 + 0,0218 x 3 = 1 4. Bentuk formulasi program linier area operasi Pekan Baru atau DMU 4 , adalah sebagai berikut: Max 176171 y 1 + 0,9883 y 2 + 0,8060 y 3 Subject to 134075 y 1 + 0,9892 y 2 + 0,5520 y 3 - 81 x 1 – 4,29 x 2 – 0,0172 x 3 ≤ 0 138293 y 1 + 0,9859 y 2 + 0,9230 y 3 - 179 x 1 – 6,24 x 2 – 0,0345 x 3 ≤ 0 217109 y 1 + 0,9891 y 2 + 0,7090 y 3 - 57 x 1 – 3,56 x 2 – 0,0218 x 3 ≤ 0 176171 y 1 + 0,9883 y 2 + 0,8060 y 3 - 73 x 1 – 6,74 x 2 – 0,0136 x 3 ≤ 0 154709 y 1 + 0,9684 y 2 + 0,8260 y 3 - 141 x 1 – 6,3 x 2 – 0,0541 x 3 ≤ 0 73 1 + 6,74 x 2 + 0,0136 x 3 = 1 5. Bentuk formulasi program linier area operasi Palembang atau DMU 5 , adalah sebagai berikut: Max 154709 y 1 + 0,9684 y 2 + 0,8260 y 3 Subject to 134075 y 1 + 0,9892 y 2 + 0,5520 y 3 - 81 x 1 – 4,29 x 2 – 0,0172 x 3 ≤ 0 138293 y 1 + 0,9859 y 2 + 0,9230 y 3 - 179 x 1 – 6,24 x 2 – 0,0345 x 3 ≤ 0 217109 y 1 + 0,9891 y 2 + 0,7090 y 3 - 57 x 1 – 3,56 x 2 – 0,0218 x 3 ≤ 0 176171 y 1 + 0,9883 y 2 + 0,8060 y 3 - 73 x 1 – 6,74 x 2 – 0,0136 x 3 ≤ 0 154709 y 1 + 0,9684 y 2 + 0,8260 y 3 - 141 x 1 – 6,3 x 2 – 0,0541 x 3 ≤ 0 141 x 1 + 6,3 x 2 + 0,0541 x 3 = 1

5.2.3. Perhitungan Model DEA

Dokumen yang terkait

Determinan Efisiensi BUMD RegionalSumatera Berdasarkan Data Envelopment Analysis (DEA) Studi Kasus: Bank Aceh, Bank Nagari, dan Bank Sumut

0 50 77

Metode Pengurutan Objek dengan Pengelompokan Data Berdasarkan Kuantil

3 65 70

Stabilitas Efisiensi pada Data Envelopment Analysis dangan Variasi Lokal

0 46 52

Analisis Efisiensi Proses Pelayanan Divisi Produk Speedy dengan Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis(DEA) di PT TELKOM. Tbk

0 59 96

Peningkatan Kualitas Produk Karet Dengan Menggunakan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) dan Taguchi di Pabrik Industri Karet PTPN III Kebun Sei Silau, Asahan

15 128 201

Evaluasi Kinerja Lingkungan Stokastik Menggunakan Data Envelopment Analisys

0 67 41

Penerapan Metode Data Envelopment Analysis (DEA) Untuk Mengukur Effisiensi Kinerja Perbankan Di Indonesia

1 23 75

Penggunaan Metode Fault Tree Analysis Untuk Menentukan Penyebab Kecelakaan Kerja Dan Cost Benefit Ratio Sebagai Pemilihan Alternatif Optimal Pencegahan Kecelakaan Kerja Pada PT. Charoen Pokphand Indonesia

5 76 172

ANALISIS EFISIENSI PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA DENGAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA)

0 2 100

PENINGKATAN EFISIENSI PROSES PRODUKSI PADA DEPARTEMEN DYEING DENGAN METODE DATA ENVELOPMENT ANALYSIS (DEA) DI PT XYZ

0 0 9