86
Tabel 4.15 Analisis Uji Reliabilitas Instrumen
Variabel Independen Dengan Teknik Corrected Item-Total
Item-Total Statistics Corrected
Corrected Corrected
Corrected Item-Total
Correlation Item-Total
Correlation Item-Total
Correlation Item-Total
Correlation VARIABEL
X1 X2
X3 X4
item1 0.466
0.518 0.528
0.688 item2
0.528 0.384
0.341 0.506
item3 0.427
0.322 0.504
0.536 item4
0.348 0.476
0.602 0.465
item5 0.665
0.404 0.548
0.573 item6
0.541 0.482
0.624 0.647
item7 0.393
0.354 0.47
0.52 item8
0.421 0.485
0.684 0.746
item9 0.478
0.502 0.537
0.608 item10
0.327 0.488
0.539 0.493
Sumber: Output uji reliabilitas yang telah diolah Analisis: Hasil diatas menunjukan bahwa nilai r tabel product moment
pada tingkat signifikansi 0.05 dan uji 2 sisi dengan N 42 nilainya adalah 0,304 lampiran 14, r tabel. Dari output Corrected Item-Total
Correlation dapat dilihat bahwa semua item untuk variabel independen X1 0,327 - 0,665, X2 0,322
– 0,518, X3 0,341 – 0,684, dan X4 0,465
– 0,746 nilainya diatas 0,304. Jadi dapat disimpulkan bahwa tiap item variabel dalam penelitian ini hasilnya adalah reliabel.
87
Tabel 4.16 Analisis Uji Reliabilitas Instrumen
Variabel Dependen Dengan Teknik Corrected Item-Total
Item-Total Statistics Corrected
Corrected Item-Total
Correlation Item-Total
Correlation VARIABEL
Y VARIABEL
Y item1
0.36 item11
0.599 item2
0.671 item12
0.507 item3
0.637 item13
0.687 item4
0.394 item14
0.817 item5
0.498 item15
0.639 item6
0.483 item16
0.463 item7
0.679 item17
0.342 item8
0.632 item18
0.543 item9
0.572 item19
0.439 item10
0.616 item20
0.394 Sumber: Output uji reliabilitas yang telah diolah
Analisis: Hasil diatas menunjukan bahwa nilai r tabel product moment pada tingkat signifikansi 0.05 dan uji 2 sisi dengan N 42 nilainya adalah
0,304 lampiran 14, r tabel. Dari output Corrected Item-Total Correlation dapat dilihat bahwa semua item untuk variabel dependen
nilainya 0,342 – 0,817 diatas 0,304. Jadi dapat disimpulkan bahwa
tiap item variabel dalam penelitian ini hasilnya adalah reliabel.
3. Uji Kelayakan Data
a. Multikolinearitas Metode yang digunakan adalah dengan membandingkan nilai
koefisien determinasi individual r² dengan nilai determinasi secara
88 serentak R². Selain itu, metode dilanjutkan dengan melihat nilai
tolerance dan inflation factor VIF pada metode regresi
Tabel 4.17 Analisis Uji Multikolinearitas
Variabel Dependen Variabel
Independen Nilai R Square R
² X1
X2 0,006
X1 X3
0,016 X1
X4 0,035
X2 X3
0,006 X2
X4 0,106
X3 X4
0,048 Nilai R²
0,392 Sumber: Output multikolinearitas yang telah diolah
Analisis: Menurut Sunyoto 2007:89, dikatakan multikolinieritas, jika koefisien korelasi antara variabel bebas lebih besar dari 0.60.
Dikatakan tidak multikolinieritas jika koefisien korelasi antar variabel
bebas lebih kecil atau sama dengan 0,60 r ≤ 0,60. Hasil diatas menunjukan bahwa nilai koefisien r
² yang diperoleh untuk X1-X2 0,006, X1-X3 0,016, X1-X4 0,035, X2-X3 0,006, X2-
X4 0,106 dan X3-X4 0,048 nilainya lebih kecil dari pada nilai koefisien determinasi R
² yaitu 0,06. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas antara variabel
independen. Pengujian dilanjutkan dengan melihat nilai tolerance dan
inflanation factor VIF. Menurut Hair et al. dalam Priyatno 2009:156 jika nilai tolerance yang lebih kecil dari pada 0.10 atau
89 nilai VIF yang lebih besar dari pada nilai 0.10 maka tidak terjadi
multikolinearitas.
Tabel 4.18 Analisis Uji Multikolinearitas
Dengan Teknik Tolerance dan VIF
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant 22.052
19.802 1.114 .273
X1 .317
.261 .161
1.216 .232 .936
1.069 X2
.568 .273
.285 2.078 .045
.874 1.144
X3 -.446
.234 -.252 -1.907 .064
.944 1.060
X4 .962
.298 .457
3.229 .003 .821
1.218 a. Dependent Variable: Sistem Pengendalian Intern
Sumber: Output uji multikolinearitas teknik tolerance dan VIF Analisis: Hasil diatas menunjukan bahwa nilai tolerance dari empat
variabel nilainya lebih kecil dari 0.10 X1 = 0, 936. X2 = 0,874. X3 = 0,944 dan X4 = 821. Nilai VIF lebih besar dari 0.10 X1 = 1.069,
X2 = 1.144, X3 = 1.060, X4 = 1.218, jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi multikolinearitas antara variabel.
b. Heteroskedastisitas Menurut Sunyoto 2007:93 jika nilai residunya mempunyai
varians yang sama disebut terjadi Homoskedastisitas, dan jika variansnya tidak samaberbeda disebut terjadi Heteroskedastisitas.
Regresi yang baik seharusnya tidak terjadi heteroskedastisitas, penulis menggunakan teknik uji koefisien korelasi
Spearman’s rho dan dengan melihat titik-titik pada grafik regresi
90 1 Metode uji koefisien korelasi
Spearman’s rho
Tabel 4.19 Analisis Uji Heteroskedastisitas
Dengan Teknik
Spearman’s rho
Correlations
X1 X2
X3 X4
Unstandar dized
Residual
S p
e a
rm a
n s rho
X1
Correlation Coefficient 1.000
.115 -.112
-.162 -.076
Sig. 2-tailed .
.466 .480
.305 .631
N 42
42 42
42 42
X2
Correlation Coefficient .115
1.000 .046
.304 -.238
Sig. 2-tailed .466
. .770
.050 .129
N 42
42 42
42 42
X3
Correlation Coefficient -.112
.046 1.000
.200 .038
Sig. 2-tailed .480
.770 .
.203 .811
N 42
42 42
42 42
X4
Correlation Coefficient -.162
.304 .200
1.000 -.215
Sig. 2-tailed .305
.050 .203
. .171
N 42
42 42
42 42
Unstandar dized
Residual Correlation Coefficient
-.076 -.238
.038 -.215
1.000 Sig. 2-tailed
.631 .129
.811 .171
. N
42 42
42 42
42
Sumber: Output uji heteroskedastisitas Analisis: Hasil diatas menunjukan bahwa korelasi antara
variabel X1, X2, X3, dan X4 dengan Unstandardized Residual memiliki nilai signifikansi lebih dari 0.05, karena nilai
signifikansi dari masing masing variabel bebas lebih besar yaitu X1 = 0,631 X2 = 0,129 X3 = 0,811 dan X4 = 0,171
dibandingkan dengan nilai signifikansi 0.05, jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi problem heteroskedastisitas.
