0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
Observed Cum Prob
0.0 0.2
0.4 0.6
0.8 1.0
E x
p e
c te
d C
u m
P ro
b
Dependent Variable: PRESTASI KERJA Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual
Sumber: Hasil Penelitian, 2010 Data Diolah. Gambar 4.3. Hasil Uji Normalitas Hipotesis Pertama dengan Menggunakan P –
Pplot
Berdasarkan Gambar 4.3 dapat dilihat bahwa penyebaran data berada pada sekitar garis diagonal dan mengikuti garis arah diagonal, maka nilai residual
terstandarisasi. Dengan demikian maka model regresi hipotesis pertama tersebut memenuhi asumsi normalitas.
2. Pendekatan Kolmogorv – Smirnov
Analisis Statistik dengan menggunakan uji Kolmogorv-Smirnov K-S, diperoleh hasil seperti yang dapat dilihat pada Tabel 4.5 sebagai berikut:
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.5. Hasil Uji Kolmogrov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residual
N 54
Normal Parametersa,b Mean
,0000000 Std. Deviation
2,62620344 Most Extreme
Differences Absolute
,108 Positive
,064 Negative
-,108 Kolmogorov-Smirnov Z
,797 Asymp. Sig. 2-tailed
,549 Sumber: Hasil Penelitian, 2010 Data Diolah.
a Test distribution is Normal. b Calculated from data.
Dari Tabel 4.5 diperoleh nilai Kolmogrov-Smirnov Z Z
tabel
yaitu 0,707 1,96 atau nilai signifikansi variabel residual á yaitu 0,549 0,05 sehingga dapat
disimpulkan bahwa data residual terdistribusi normal atau model telah memenuhi asumsi normalitas.
4.4.2. Hasil Uji Multikoleniaritas Hipotesis Pertama
Multikoleniaritas adalah suatu keadaan di mana variabel lain independent saling berkorelasi satu dengan lainnya. Persamaan regresi berganda yang baik adalah
persamaan yang bebas dari adanya multikoleniaritas antara variabel independent. Alat ukur yang sering digunakan untuk mengukur ada tidaknya variabel yang berkorelasi,
maka digunakan alat uji atau deteksi Variance Inflation Factor VIF. Di mana nilai VIF tidak lebih dari 10 dan nilai Tolerance tidak kurang dari 0,1. Hasil pengujian
multikoleniaritas pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.6.
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6. Uji Multikolenieritas Hipotesis Pertama Model
Collinearity Statistic 1
Tolerance VIF
Constant Deskripsi kerja
,581 1,722
Lingkungan kerja ,649
1,543 Pengembangan Karir
,649 1,540
Sumber: Hasil Penelitian, 2010 Data Diolah. Berdasarkan hasil pengolahan data pada Tabel 4.6 menunjukkan tidak ada
satupun variabel bebas yang memiliki nilai Tolerance kurang dari 0,1 atau nilai VIF setiap variabel bebas kurang dari 10, maka dapat disimpulkan bahwa model regresi
tidak terjadi masalah multikolenieritas.
4.4.3. Hasil Uji Heteroskedastisitas Hipotesis Pertama
Uji heteroskedastisitas bertujuan untuk menguji apakah varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan lainnya tidak tetap atau berbeda. Model regresi yang
baik adalah tidak terjadinya heteroskedastisitas. Hasil pengujian heteroskedastisitas dengan menggunakan metode grafik dapat
dilihat pada Gambar 4.4 berikut ini:
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
-2 -1
1
Regression Standardized Predicted Value
-3 -2
-1 1
2 3
R e
g re
s s
io n
S tu
d e
n ti
z e
d R
e s
id u
a l
Dependent Variable: PRESTASI KERJA Scatterplot
Sumber: Hasil Penelitian 2010, Data Diolah.
Gambar 4.4. Hasil Uji Heteroskedastisitas Hipotesis Pertama
Dari Gambar 4.4 dapat dilihat bahwa tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, sehingga dapat disimpulkan
bahwa model regresi tidak terjadi masalah heteroskedastisitas.
4.4.4. Uji Normalitas Hipotesis Kedua
Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah model regresi antara variabel dependent terikat dan variabel independent bebas keduanya memiliki distribusi
p d f Machine
A pdf w rit er t hat produces qualit y PDF files w it h ease
Produce quality PDF files in seconds and preserve the integrity of your original docum ents. Com patible across nearly all Windows platform s, sim ply open the docum ent you want to convert, click “print”, select the
“ Broadgun pdfMachine printer” and that’s it Get yours now
Universitas Sumatera Utara
normal atau tidak yang dapat dilihat dengan menggunakan normal histogram dan p- plot. Data dalam keadaan normal apabila distribusi data menyebar di sekitar garis
diagonal serta dapat dilihat dari kurva normal yang tidak condong ke kiri dan ke kanan histogram. Selain dengan metode grafik juga dapat digunakan analisis statistik
dengan menggunakan pendekatan kolmogorv-smirov.
1. Pendekatan Grafik