b. Koefisien regresi variabel merek X
1
sebesar 0,547 Hal ini berarti bahwa jika variabel merek X
1
meningkat sebesar satu satuan sedangkan variabel lainnya tetap, maka akan meningkatkan loyalitas pelanggan sebesar 0,547
satuan. c.
Koefisien regresi variabel harga X
2
sebesar 0,148 Hal ini berarti bahwa jika variabel harga X
2
meningkat sebesar satu satuan sedangkan variabel lainnya tetap, maka akan meningkatkan loyalitas pelanggan sebesar 0,148
satuan.
4.4 Uji Asumsi Klasik
Penelitian ini menggunakan model analisis jalur dengan menggunakan pendekatan 3 buah model regresi liniear berganda. Suatu model regresi yang baik harus bebas dari masalah
penyimpangan terhadap asumsi klasik. Berikut ini adalah pengujian asumsi klasik dalam model regresi.
4.4.1 Uji Normalitas
Untuk keperluan analisis data selanjutnya, maka akan lebih mudah bila variabel-variabel yang diteliti mengikuti distribusi tertentu. Dari teori kemungkinan apabila populasi yang diteliti
berdistribusi normal maka kesimpulan bisa diterima, tetapi apabila populasi tidak berdistribusi normal maka kesimpulan berdasarkan teori tidak berlaku. Oleh sebab itu, sebelum mengambil
keputusan berdasarkan teori tersebut perlu diperiksa terlebih dahulu normalitas distribusinya, apakah pada taraf signifikansi tertentu atau tidak. Pengujian normalitas data dimaksudkan
untuk mengetahui normal tidaknya distribusi penelitian masing masing variabel penelitian. Uji normalitas data penelitian ini menggunakan uji analisis grafik histogram apakah membentuk
Universitas Sumatera Utara
kurva normal atau tidak, berikut merupakan hasil analisis grafik histogram berdasarkan output SPSS for windows 20.0
Gambar 4.1 Grafik Analisis Histogram Pada gambar 4.1 terlihat bahwa histogram menyerupai bentuk lonceng, bentuk kurva
tidak melenceng ke kiri atau ke kanan. Dari bentuk histogram tersebut, terbukti bahwa data berdistribusi normal. Selain dengan garfik histogram, untuk melihat apakah data telah
berdistribusi normal atau tidak dapat dilakukan dengan grafik p plot. Suatu data akan berdistribusi secara normal jika nilai probabilitas yang diharapkan adalah sama dengan nilai
probabilitas pengamatan. Pada grafik PP plots, kesamaan antara nilai probabilitas harapan dan probabilitas pengamatan ditunjukkan dengan garis diagonal yang merupakan perpotongan antara
garis probabilitas harapan dan probabillitas pengamatan. Hasil dari analisis normal probability plot dengan menggunakan program SPSS for windows 20.0 sebagai berikut :
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Grafik PP Plots Pada grafik PP plots terlihat titik-titik menyebar disekitar atau mengikuti garis normal.
Hal ini menunjukkan bahwa data berdistribusi normal. Kedua garfik diatas menunjukkan bahwa model regresi layak digunakan karena memenuhi uji normalitas data.
4.4.2 Uji Heteroskedastisitas
