49
49 b. Sumber data dalam penelitian ini diperoleh dari :
Kuesoiner yang telah diisi dari responden.
3.4.2. Pengumpulan Data
Pengumpulan data dalam skripsi ini dilakukan dengan menggunakan beberapa cara sebagai berikut :
a. Wawancara Yaitu pengumpulan data atau bahan-bahan keterangan dilakukan dengan
melakukan tanya jawab untuk mendapatkan informasi mengenai variabel penelitian secara langsung terhadap pihak-pihak yang bersangkutan dalam
perusahaan yang menjadi obyek penelitian ini yaitu Bank Mandiri Kediri. b. Kuesioner
Yaitu pengumpulan data dilakukan dengan metode survey yang menggunakan daftar pertanyaan kepada nasabah yang pada saat itu berada di lokasi Bank
Mandiri Kediri. Pengembalian kuesioner dilakukan secara langsung kepada peneliti.
3.5. Teknik Analisis dan Pengujian Hipotesis
3.5.1. Teknik Analisis Data
Model yang digunakan untuk menganalisis data dalam penelitian ini adalah Structural Equation Modeling SEM karena menggunakan beberapa
indikator dan variabel latent. Model pengukuran factor kepuasan, kepercayaan, komitmen, hubungan pemasaran, loyalitas menggunakan Confirmatory Factor
50
50 Analysis
. Penaksiran pengaruh masing-masing variabel bebas terhadap variabel terikatnya menggunakan koefisien jalur. Langkah-langkah dalam analisis SEM
model pengukuran dengan contoh faktor kepuasan dilakukan sebagai berikut : Persamaan Dimensi Faktor Kepuasan :
X1.1 = 1 Faktor Kepuasan + er_1
X1.2 = 2 Faktor Kepuasan + er_2
X1.3 = 3 Faktor Kepuasan + er_3
Bila persamaan di atas dinyatakan dalam sebuah pengukuran model untuk diuji unidimensionalitasnya melalui confirmatory faktor analysis, maka model
pengukuran dengan contoh faktor kepuasan akan Nampak sebagai berikut :
Gambar 3.1. Contoh Model Pengukuran Faktor Kepuasan
Keterangan : lihat daftar pertanyaan X1.1 = Pertanyaan tentang manfaat
X1.2 = Pertanyaan tentang hubungan menyenangkan X1.3 = Pertanyaan tentang layanan
er_j = error term X1j Kepuasan
X1.1 X1.2
X1.3 er_1
er_2 er_3
1 1
1 1
51
51
3.5.2. Asumsi Model
Structural Equation Modeling
1. Ukuran Sampel a. Minimum 5 kali parameter yang diestimasi Bentler dan Chou, 1987
b. Minimum 100 Ferdinand, 2002 2. Uji normalitas sebaran dan linearitas
a. Normalitas dapat diuji dengan melihat gambar histogram data atau dapat diuji dengan metode-metode statistik.
b. Menggunakan Critical Ratio yang diperoleh dengan membagi koefisien sample dengan data errornya dan skewness value yang biasanya disajikan
dalam statistic deskriptif dimana nilai statistic untuk menguji normalitas tersebut disebut sebagai Z-value yang dihasilkan melalui rumus berikut
ini: Nilai Skewness dimana N adalah ukuran sample
N 6
Pada tingkat signifikansi 1, jika nilai Z-Score lebih besar dari nilai kritis, maka dapat diduga bahwa distribusi data adalah tidak normal.
a. Normal Probability SPSS 10.1 b. Linearitas dengan mengamati scttarplots dari data yaitu dengan
memilih pasangan data dan melihat pola penyebarannya untuk menduga ada tidaknya linearitas.
3. Evaluasi atau outlier a. Mengamati nilai Z-Score : ketentuannya diantara ± 3.0 non outlier.
52
52 b. Multivariate outlier diuji dengan kriteria jarak mahalanobis pada tingkat p
0,001. Jarak diuji dengan chi square
2
pada df sebesar jumlah variabel bebasnya. Ketentuan : bila Mahalanobis dari nilai
2
adalah multivariate outlier.
c. Outlier adalah observasi atau data yang memiliki karakteristik unik yang sangat terlihat berbeda jauh dari observasi-observasi lainnya dan muncul
dalam bentuk nilai ekstrim untuk sebuah variabel tunggal atau variabel kombinasi.
3.5.3. Deteksi
Kategori