55
4.2.1.1. Uji Hausman
Uji ini dilakukan untuk menentukan model mana yang terbaik antara fixed effect model
FEM dan random effect model REM dalam metode Generalized Least Square
GLS. Berdasarkan uji Hausman ini, diperoleh nilai Chi-Squarenya seperti pada tabel berikut ini:
Tabel 4.4 Hasil Uji Hausman untuk fixed effect dengan random effect
Variabel Terikat : Belanja Daerah Y1
Chi-sqr Stat =
13.019127 Chi-sqr df
= 4
Prob =
0,0112
Sumber : Data diolah Lampiran 5
Variabel Terikat : Daya Serap Belanja Daerah Y2
Chi-sqr Stat =
28.727535 Chi-sqr df
= 4
Prob =
0,0000
Sumber : Data diolah Lampiran 6
Berdasarkan tabel diatas hasil uji Hausman dengan variabel terikat Belanja Daerah Y1 diperoleh nilai Chi-sqr Stat 13.019127 Chi-sqr tabel 9,49 maka
null hypothesis ditolak. Sehingga pada model persamaan regresi pertama dengan Belanja Daerah Y1 sebagai variabel terikat, fixed effect model FEM lebih baik
dari pada random effect model REM. Dan uji Hausman dengan variabel terikat Daya Serap Belanja Daerah Y2
diperoleh nilai Chi-sqr Stat 28.727535 Chi-sqr tabel 9,49 maka null hypothesis ditolak. Sehingga pada model persamaan regresi kedua dengan Daya
Serap Belanja Daerah sebagai variabel terikat, fixed effect model FEM lebih baik dari pada random effect model REM.
Universitas Sumatera Utara
56
4.2.1.2 Fixed Effect Model FEM
Sebagaimana analisa sebelumnya, dari hasil uji Hausman diperoleh model terbaik untuk penelitian ini yaitu fixed effect model FEM. Berdasarkam hasil
estimasi dengan menggunakan metode fixed effect model FEM, dengan variabel terikat Belanja Daerah Y1 Model persamaan regresi pertama memperlihatkan
bahwa nilai koefisien determinasi R
2
sebesar 0.993754. Hal ini menunjukkan bahwa 0.993754 atau 99,37 variasi variabel Belanja Daerah dapat dijelaskan
oleh variasi variabel independen DAU, PAD, PE, dan JP, sedangkan sisanya sebesar 0,63 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak disertakan pada
model penelitian ini. Dan pada model persamaan kedua dengan variabel terikat Daya Serap
Belanja Daerah Y2 memperlihatkan bahwa nilai koefisien determinasi R
2
sebesar 0.711653, yang berarti secara keseluruhan variabel bebas yang ada dalam model persamaan tersebut mampu menjelaskan variasi variabel Daya Serap
Belanja Daerah sebesar 71,16 dan sisanya 28,84 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak terdapat dalam persamaan tersebut.
Tabel 4.5 Hasil Estimasi Fixed Effect Model FEM
LBD= -16.77797 + 0.72390 DAU + 0.053141 PAD – 0.04664 PE + 3.615106 JP + e
15.36187 3.839990
-1663160 4.052300
R
2
= 0.993754 LDSBD= -23.55873 + 0.23026 DAU - 0.05053 PAD + 0.08409 PE – 4.378019 JP + e
5.251677 -2.201449
1.178317 -4.467359
R
2
= 0.711653
Sumber : Data diolah Lampiran 1 dan 2 Cat :
Angka dalam kurung adalah nilai t-Statistik
Universitas Sumatera Utara
57
4.2.2. Interpretasi Model
Kategori