4.1.2.1 Uji Normalitas
Uji kualitas data yang pertama dalam penelitian ini adalah uji normalitas. Uji normalitas dapat dideteksi dengan dua cara, yakni
analisis grafik dan uji statistik yang dilaksanakan dengan uji non- parametrik One-Sample Kolmogorov-Smirnov.
Analisis grafik dapat dilihat dengan menggunakan grafik histogram dan grafik normal probability plot.Dalam grafik histogram,
distribusi data normal ditunjukkan oleh gambar kurva atau histogram yang tidak menceng ke kiri atau menceng ke kanan. Sedangkan
pengujian normalitas dengan menggunakan P-P Plot, dengan kriteria apabila titik-titik pada P-P Plot berada pada garis diagonal dan
mengikuti arah diagonal, maka dapat dinyatakan bahwa distribusi data berasal dari populasi yang terdistribusi.
Hasil pengujian normalitas dalam penelitian ini dapat terlihat pada gambar 4.1 dan gambar 4.2.
Gambar 4.1 Grafik Histogram
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2 Grafik Normal Probability Plot
Pengujian normalitas data dengan hanya melihat grafik dapat menyesatkan kalau tidak melihat secara seksama, sehingga kita perlu
melakukan uji normalitas data dengan menggunakan statistik agar lebih meyakinkan.Adapun cara kedua ialah dengan uji statistik yang
dilaksanakan melalui uji non-parametrik One-Sample Kolmogorov- Smirnov dengan melihat data residualnya apakah berdistribusi normal
atau tidak. Pengambilan keputusan dalam uji K-S yaitu :
a. Apabila probabilitas nilai Z uji K-S signifikan secara statistik
ditolak, yang berarti data terdistribusi tidak normal. b.
Apabila probabilitas nilai Z uji K-S tidak signifikan secara statistik maka diterima, yang berarti data terdistribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.2 Hasil Uji Statistik K-S Uji Normalitas
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N
75 Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 3.15001318
Most Extreme Differences Absolute
.073 Positive
.073 Negative
-.059 Kolmogorov-Smirnov Z
.630 Asymp. Sig. 2-tailed
.822 a. Test distribution is Normal.
Sumber : Hasil SPSS for Windows 16.0
Berdasarkan data Tabel 4.2 di atas, besar nilai probabilitas atau Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0,822. Dalam penelitian ini, tingkat
signifikansi yang digunakan adalah α = 0,05. Karena nilai probabilitas 0,822 lebih besar dari tingkat signifikansi 0,05, maka dapat
disimpulkan bahwa data terdistribusi secara normal. Hal ini sejalan dengan hasil yang diperoleh dari analisis grafik.
4.1.2.2 Uji Multikolinearitas
Kategori