75
f. Variabel Hubungan tidak terjadi multikolinieritas karena nilai tolerance =
0,699 0,1 dan nilai VIF = 1,430 5.
4.2.3 Analisis Regresi Linear Berganda
Analisis regresi linier berganda ditujukan untuk menentukan hubungan linier antara beberapa variabel bebas yang terdiri dari daya tanggap X
1
, jaminan X
2
, bukti fisik X
3
, empati X
4
, kehandalan X
5
, hubungan X
6
dan loyalitas nasabah Y, yang nantinya berguna untuk dapat mengetahui pengaruh positif atau
negatif faktor-faktor tersebut. Dengan model persamaan yang digunakan sebagai berikut :
Y = a + b
1
X
1 +
b
2
X
2
+ b
3
X
3
+ b
4
X
4
+ b
5
X
5
+ b
6
X
6
+ e
Analisis regeresi linier berganda dalam penelitian ini menggunakan program SPSS, dapat dilihat pada Tabel 1.1 sebagai berikut :
Tabel 4.13 Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients T
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
.108 1.970
.055 .956
Daya Tanggap .183
.082 .181
2.225 .029
Jaminan .191
.090 .189
2.108 .038
Bukti Fisik .186
.093 .171
2.005 .048
Empati .169
.071 .191
2.398 .019
Kehandalan .199
.095 .186
2.084 .040
Hubungan Emosional
.174 .084
.189 2.063
.042 a. Dependent Variable: Loyalitas Nasabah
Sumber : Hasil Pengolahan SPSS, 2015 data diolah
76
Berdasarkan hasil pengolahan data Tabel 4.13 kolom unstandardized coefficients bagian B diperoleh model persamaan regresi linier berganda sebagai
berikut :
Y = 0,108 + 0.183 X
1 +
0,191 X
2
+ 0,186 X
3
– 0,169 X
4
+ 0,199 X
5
+ 0,174 X
6
Pada persamaan tersebut dapat diuraikan sebagai berikut : a.
Koefisien Regresi X
1
Daya Tanggap = 0,183 menunjukkan bahwa variabel daya tanggap berpengaruh positif terhadap loyalitas nasabah Y,
artinya jika Bank Muamalat meningkatkan daya tanggap sebesar satu satuan maka loyalitas nasabah akan bertambah.
b. Koefisien Regresi X
2
Jaminan = 0,191 menunjukkan bahwa variabel jaminan berpengaruh positif terhadap loyalitas nasabah Y, artinya jika
Bank Muamalat meningkatkan jaminan sebesar satu satuan maka loyalitas nasabah akan bertambah.
c. Koefisien Regresi X
3
Bukti Fisik = 0,186 menunjukkan bahwa variabel bukti fisik berpengaruh positif terhadap loyalitas nasabah Y, artinya jika
Bank Muamalat meningkatkan bukti fisik sebesar satu satuan maka loyalitas nasabah akan bertambah.
d. Koefisien Regresi X
4
Empati = 0,169 menunjukkan bahwa variabel empati berpengaruh positif terhadap loyalitas nasabah Y, artinya jika
Bank Muamalat tidak meningkatkan empati sebesar satu satuan maka loyalitas nasabah akan berkurang.
e. Koefisien Regresi X
5
Kehandalan = 0,199 menunjukkan bahwa variabel kehandalan berpengaruh positif terhadap loyalitas nasabah Y, artinya
77
jika Bank Muamalat meningkatkan kehandalan sebesar satu satuan maka loyalitas nasabah akan bertambah.
f. Koefisien Regresi X
6
Hubungan = 0,174 menunjukkan bahwa variabel hubungan berpengaruh positif terhadap loyalitas nasabah Y, artinya jika
Bank Muamalat meningkatkan hubungan emosional sebesar satu satuan maka loyalitas nasabah akan bertambah.
4.2.4 Pengujian Hipotesis 4.2.4.1 Uji Signifikan Simultan Uji-F
Kategori