yang semakin besar pada nilai faktor. Hal ini berlaku untuk keadaan sebaliknya Rangkuti, 2002.
8. Memilih Surrogate Variables
Surrogate Variables adalah suatu bagian dari variabel asli yang dipilih untuk digunakan di dalam analisis selanjutnya. Pemilihan Surrogate Variables meliputi dari sebagian
dari beberapa variabel asli untuk dipergunakan di dalam analisis selanjutnya. Hal ini memungkinkan peneliti untuk melakukan analisis lanjutan dan menginterpretasikan hasilnya
dinyatakan dalam variabel asli bukan dalam skor faktor. Dengan meneliti matriks faktor, kita bisa memilih untuk setiap faktor variabel dengan muatan tinggi pada faktor yang bersangkutan.
Variabel tersebut kemudian bisa dipergunakan sebagai variabel pengganti atau Surrogate Variables untuk faktor yang bersangkutan. Proses untuk mencari variabel pengganti akan
berjalan lancar kalau muatan faktor factor loading untuk suatu variabel jelas-jelas lebih tinggi dari pada muatan faktor lainnya. Akan tetapi pilihan menjadi susah, kalau ada dua variabel atau
lebih mempunyai muatan yang sama tingginya. Di dalam hal seperti ini, pemilihan antara variabel-variabel ini harus didasarkan pada pertimbangan teori dan pengukuran sebagai contoh,
mungkin teori menyarankan bahwa suatu variabel dengan muatan sedikit lebih kecil mungkin lebih penting daripada dengan sedikit lebih tinggi.
Demikian juga halnya, kalau suatu variabel mempunyai muatan sedikit lebih rendah akan tetapi telah diukur lebih teliti akurat, seharusnya dipilih sebagai Surrogate Variables.
Universitas Sumatera Utara
9. Proses Analisis Faktor
Secara garis besar tahapan pada analisis faktor adalah sebagai berikut : 1. Memilih variabel yang layak dimasukkan dalam analisis faktor. Oleh karena analisis
faktor berupaya mengelompokkan sejumlah variabel, maka seharusnya ada korelasi yang cukup kuat diantara variabel, sehingga akan terjadi pengelompokkan. Jika sebuah
variabel atau lebih berkorelasi lemah dengan variabel lainnya, maka variabel tersebut akan dikeluarkan dari analisis faktor. Alat seperti MSA atau Barlett‟s Test dapat
digunakan untuk keperluan ini. 2. Setela
h sejumlah variabel terpilih, maka dilakukan “ekstraksi” variabel tersebut sehingga menjadi satu atau beberapa faktor.
3. Faktor yang terbentuk pada banyak kasus kurang menggambarkan perbedaan diantara faktor-faktor yang ada. Hal tersebut akan mengganggu analisis, karena justru sebuah
faktor harus berbeda secara nyata dengan faktor lain. 4. Jika isi faktor diragukan, dapat dilakukan proses rotasi untuk memperjelas apakah faktor
terbentuk sudah secara signifikan berbeda dengan faktor lain. 5. Setelah faktor benar-benar sudah terbentuk, maka proses dilanjutkan denagan
menamakan faktor yang ada. Kemudian mengartikan hasil penemuan artinya faktor- faktor tersebut mewakili variabel yang mana saja.
Universitas Sumatera Utara
2.3 Kerangka Konsep Penelitian
Kategori