c. Frekuensi jawaban pernyataan ketiga Saya puas atas daya tanggap karyawan
hotel saat menangani kebutuhan pelanggan sesuai dengan harapan dari 100 orang responden, 28 menyatakan sangat setuju, 46 menyatakan setuju,
24 menyatakan kurang setuju, 2 menyatakan tidak setuju dan tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju.
d. Frekuensi jawaban pernyataan keempat Saya merasa puas terhadap empati
karyawan hotel yang diberikan sesuai harapan dari 100 orang responden, 17 menyatakan sangat setuju, 57 menyatakan setuju, 20 menyatakan
kurang setuju, 6 menyatakan tidak setuju dan tidak ada responden yang menyatakan sangat tidak setuju.
4.2.2 Pembahasan
4.2.2.1 Asumsi Klasik
4.2.2.1.1.
Uji Normalitas
Sebelum dilakukan analisis regresi, agar dapat perkiraan yang efisien dan tidak bisa maka dilakukan uji asumsi klasik. Beberapa kriteria persyaratan asumsi
klasik yang harus dipenuhi adalah :
a. Pendekatan Histogram
Pendekatan histogram dilakukan untuk menguji normalitas data yang dapat dilihat dengan kurva norma, yaitu kurva yang memiliki ciri-ciri khusus,
salah satunya bahwa mean, modus dan median pada tempat yang sama.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Data primer data diolah, 2013 Gambar 4.2
Uji Normalitas dengan Pendekatan Histogram
Pada Gambar 4.2 terlihat bahwa variabel terdistribusi normal. Hal tersebut ditunjukkan oleh distribusi data yang tidak menceng ke kiri atau menceng
ke kanan.
b. Pendekatan Grafik
Salah satu cara untuk melihat normalitas adalah dengan melihat grafik normal p-p plot, yang akan membentuk plot antara nilai-nilai teoritis sumbu x
melawan nilai-nilai yang didapat dari sampel sumbu y.
Universitas Sumatera Utara
Sumber : Data primer diolah 2013 Gambar 4.3
Uji Normalitas dengan Pendekatan Grafik
Berdasarkan Gambar 4.3 terlihat pada scatterplot terdapat titik yang mengikuti data di sepanjang garis diagonal. Hal ini berarti data berdistribusi
normal.
c. Pendekatan Kolmogorov-Smirnov
Uji normalitas ini dilakukan dengan menggunakan pendekatan Kolmogorov-Smirnov. Hal ini untuk memastikan apakah data disepanjang garis
normal berdistribusi normal. Untuk menentukan kriteria keputusan :
1. Jika nilai Asymp. Sig 2-tailed 0,05 maka tidak mengalami gangguan
distribusi normal.
Universitas Sumatera Utara
2. Jika nilai Asymp. Sig 2-tailed 0,05 maka mengalami gangguan distribusi
normal.
Tabel 4.11 One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 100
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.81431220
Most Extreme Differences
Absolute .094
Positive .074
Negative -.094
Kolmogorov-Smirnov Z .939
Asymp. Sig. 2-tailed .341
a. Test distribution is Normal. b. Calculated from data.
Sumber : Data Primer Diolah 2013
Pada Tabel 4.11 terlihat bahwa nilai Asymp. Sig. adalah 0,341 dan di atas nilai signifikan 0,05, dengan variabel residual berdistribusi normal. Nilai
Kolmogorov Z 0,939 dan lebih kecil dari 1,97 yang berarti tidak ada perbedaan antara distribusi teoritik dan distribusi empirik atau dengan kata lain data
dikatakan normal.
4.2.2.1.2. Uji Heteroskedastisitas
Uji Heterokedastisitas bertujuan untuk menguji apakah di dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians dari satu residual pengamatan ke
pengamatan lain. Ada beberapa cara untuk menguji heteroskedastisitas yaitu dengan model pendekatan grafik dan model pendekatan statistik.
Universitas Sumatera Utara
a. Metode Pendekatan Grafik