84
tinngi dan telah ditargetkan menuntut karyawan untuk lebih menekankan kemampuannya untuk bekerja cepat dan tepat. Sehingga, karyawan merasa
stres dengan beban kerja yang tinggi tersebut.
4.5.3 Uji Koefisien Determinasi
Pengujian dengan menggunakan uji koefisien determinasi R
2
, yaitu untuk melihat besarnya pengaruh varibel bebas. Uji koefisien determinasi adalah dengan
persentase pengkuadratan nilai koefisien yang ditemukan. 0 ≤R
2
≥1, jika R-square atau nilai determinan R
2
mendekati satu berarti pengaruh variabel eksogen terhadap variabel endogen kuat.
Tabel 4.13 Uji Koefiien Determinasi
Model Summary
b
Model R
R Square
Adjusted R Square
Std. Error of the
Estimate 1
.747
a
.558 .526
1.69097 a. Predictors: Constant, Stres_Kerja,
Lingkungan_Kerja b. Dependent Variable: Kinerja_Karyawan
Berdasarkan Hasil Uji Determinasi R² pada Tabel 4.12 diatas terlihat bahwa koefisien determinasi yang telah disesuaikan Adjusted R Square adalah
sebesar 0,526 atau 52,6, dengan catatan semakin besar angka Adjusted R Square maka akan semakin kuat hubungan dari ketiga variabel dan model regresi.
1. R = 0,747 berarti hubungan antara Lingkungan kerja dan stres kerja
terhadap kinerja karyawan sebesar 74,7. Artinya hubungannya erat 0,6 – 0,79. Untuk memastikan tipe hubungan antar variabel dapat dilihat pada
Tabel 4.13 berikut ini:
Universitas Sumatera Utara
85
Tabel 4.14 Hubungan Antar variabel
Nilai Inetrpretasi
0.0 - 0.19 Sangat Tidak Erat
0.2 – 0.39 Tidak Erat
0.4 – 0.59 Cukup Erat
0.6 – 0.79 Erat
0.8 – 0.99 Sangat Erat
2 R square sebesar 0,558 berarti 55,8 variabel kinerja karyawan dapat
dijelaskan oleh lingkungan kerja dan stres kerja sedangkan selisihnya 44,2 dijelaskan oleh variabel lain yang tidak masuk dalam penelitian
ini. 3
Adjusted R square sebesar 0,526 berarti 52,6 variabel kinerja karyawan dapat dijelaskan oleh lingkungan kerja dan stres kerja
sedangkan selisihnya 47,4 lainnya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak masuk dalam penelitian ini.
4 Ada dua pilihan disini, apakah memakai R square atau Adjusted R
square. Jika variabel lebih dari dua variabel maka yang dipakai adalah Adjusted R square.
5 Standard Error of the Estimate artinya mengukur variasi dari nilai yang
diprediksi. Standard Error of the Estimate juga bisa disebut standart deviasi. Standard Error of the Estimate sebesar 1.69097. semakin kecil
standart deviasi berarti model semakin baik.
Universitas Sumatera Utara
86
4.6 Pembahasan
