60
Tabel 4.11 Hasil uji Multikolonearitas
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. Collinearity
Statistics B
Std. Error Beta
Tolerance VIF
1 Constant
.843 .335
2.518 .013
Kepercayaan .236
.026 .599
9.170 .000
.368 2.720
Kemudahan .125
.026 .314
4.812 .000
.368 2.720
a. Dependent Variable: Belanja_Online
Sumber: Pengolahan SPSS 2015
Pada Tabel 4.11 disimpulkan bahwa pada model regresi yang digunakan tidak terlihat adalanya gejala multikolonearitas antar variabel indevenden. Hal ini
dapat diketahui dari nilai tolerance dan nilai VIF, hasil perhitungan menunjukkan bahwa nilai tolerance variabel kepercayaan X
1
sebesar 0,368 0,1 dengan nilai VIF sebesar 2,720, dan nilai tolerance variabel kemudahan X
2
sebesar 0,368 0,1 dengan nilai VIF sebesar 2,720. Sehingga nilai tersebut telah sesuai dengan
kriteria pengambilan keputusan dimana nilai tolerance 0,1 dan nilai VIF 5.
4.2.3 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Dalam penelitian ini Analisis Regresi Linear Berganda digunakan untuk mengetahui pengaruh variabel Kepercayaan X
1
,dan variabel Kemudahan X
2
terhadap variabel Belanja Online Y Hasil perhitungan Regresi Linear Berganda dapat dilihat pada Tabel 4.12
berikut:
61
Tabel 4.12 Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized
Coefficients Standardized
Coefficients t
Sig. B
Std. Error Beta
1 Constant
.843 .335
2.518 .013
Kepercayaan .236
.026 .599
9.170 .000
Kemudahan .125
.026 .314
4.812 .000
a. Dependent Variable: Belanja_Online
Sumber: Pengolahan SPSS 2015
Hasil Analisis Regresi Linear Berganda Tabel 4.12 diperoleh persamaan sebagai berikut:
Y= a + b
1
X
1
+ b
2
X
2
+ e Y= 0,843 +0,236X
1
+ 0,125 X
2
+ e Dimana:
Y = Belanja Online X
1
= Kepercayaan X
2
= Kemudahan e = standard error
Berdasarkan persamaan tersebut dapat diketahui bahwa : 1. Konstanta a = 0,843 menunjukkan nilai konstan, jika nilai variabel bebas
kepercayaan dan kemudahan = 0 maka belanja online Y akan sebesar 0,843.
2. Koefisien regresi variabel kepercayaan sebesar 0,236 menunjukkan bahwa variabel kepercayaan memiliki pengaruh yang bernilai positif terhadap
belanja online Y. Dengan kata lain, jika variabel kepercayaan ditingkatkan maka belanja online akan meningkat sebesar 0,236.
62
3. Koefisien regresi variabel kemudahan sebesar 0,125 menunjukkan bahwa variabel kemudahan memiliki pengaruh yang bernilai positif terhadap
belanja online Y. Dengan kata lain, jika variabel kemudahan meningkat maka belanja online akan meningkat sebesar 0,125.
4.2.4 Pengujian Hipotesis 4.2.4.1 Uji Signifikansi Simultan Uji F
Hasil Uji Simultan Uji F menunjukkan seberapa besar pengaruh Variabel Kepercayaan X
1
dan Variabel Kemudahan X
2
, secara bersama- sama atau serempak terhadap Variabel Belanja Online Y. Hasil Uji F dapat
dilihat pada Tabel 4.13 berikut:
Tabel 4.13 Hasil Uji Simultan Uji F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
Df Mean Square
F Sig.
1 Regression 114.744
2 57.372
241.312 .000
a
Residual 36.851
155 .238
Total 151.595
157
a. Predictors: Constant, Kemudahan, Kepercayaan b. Dependent Variable: Belanja_Online
