79
2
Y
: jumlah kuadrat kriterium y Sutrino Hadi, 2004: 22 Pengujian signifikansi dapat menggunakan rumus sebagai berikut.
+ = - − N − 1
N 1 − -
Keterangan: F = Harga F untuk korelasi ganda
N = Cacah kasus M = Cacah prediktor
- = Koefisien Determinasi
Analisis regresi
linear berganda
dalam penelitian
ini menggunakan software statistik IBM SPSS Versi 19. Kriteria penerimaan
dan penolakan hipotesis menurut Riduwan Akdon 2009: 174 sebagai berikut.
1 Nilai F
hitung
F
tabel
, atau signifikan F 0.05, maka hipotesis nol H ditolak dan hipotesis alternatif H
a
diterima.
Nilai F
hitung
F
tabel
, atau signifikan F 0.05, maka hipotesis nol H diterima dan hipotesis alternatif H
a
ditolak.
c. Koefisien Determinan
Koefisien determinan R
2
pada intinya untuk menyatakan besar kecilnya sumbangan variabel X terhadap Y. Nilai R
2
yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variabel-
variabel dependen terbatas. Nilai yang mendekati satu berarti variabel- variabel independen memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan
untuk memprediksi variasi variabel dependen. Model regresinya baik apabila dalam proses mendapatkan nilai R
2
tinggi. Mencari koefisien determinasi - X1 terhadap Y dan X2
terhadap Y sebagai berikut.
80
- 1 =
C∑OC P
∑A
E
- 2 =
E∑OEP
∑A
E
Keterangan : -
1,2 = koefisien determinasi antara Y terhadap X1 dan X2
4 = Koefisien prediktor X1
4 = Koefisien prediktor X2
∑ = Jumlah produk antara X1 dengan Y
∑ = Jumlah produk antara X2 dengan Y
∑ = Jumlah kuadrat kriterium Y Sutrisno Hadi, 2004: 22
Mencari koefisien determinasi - antara dan dengan kriterium Y
sebagai berikut. -
=
B
C
B
E
D . 100
Riduwan Akdon, 2009: 142
d. Mencari sumbangan relatif SR dan sumbangan efektif SE.
Untuk mencari sumbangan relatif dan sumbangan effektif masing- masing prediktor terhadap kriterium digunakan rumus:
1 Sumber Relatif SR Sumbangan relatif adalah persentase perbandingan yang diberikan
satu variabel bebas kepada variabel terikat dengan variabel lain yang diteliti.
Rumus yang digunakan untuk menghitung sumbangan relatif adalah sebagai berikut:
Keterangan: SRX : Sumbangan relatif dari satu prediktor X
b : Koefisien prediktor ∑ XY : Jumlah Produk antara X dan Y
Q- = 5 ∑
R.
H;
×
100
81 JK reg : Jumlah kuadrat regresi
Burhan Nurgiyantoro, 2009: 321 2 Sumbangan Relatif SE
Sumbangan efektif adalah persentase perbandingan efektifitas yang diberikan satu variabel bebas kepada satu variabel bebas lain yang diteliti
maupun yang tidak diteliti. Adapun rumusnya sebagai berikut:
Keterangan: SE
: Sumbangan Efektif dari suatu prediktor X SR
: Sumbangan Relatif dari suatu prediktor X R
2
: koefisien determinasiBurhan nurgiyantoro, 2009: 324 QU = Q- -
82
BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Penelitian
Penelitian ini dilakukan di SMK Muhammadiyah 3 Yogyakarta berlokasi di kota Yogyakarta. Obyek penelitian siswa kelas XI Program Keahlian
Teknik Pemesinan tahun ajaran 20122013. Waktu pelaksanaan penelitian dilakukan pada bulan mei - juni 2013. Peneliti menggunakan media pengumpulan
data melalui angket dan dokumentasi. Pengujian Hipotesis menggunakan analisis regresi. Responden dalam penelitian ini berjumlah 72 responden. Data hasil
penelitian ini terdiri dari dua variabel bebas yaitu Efikasi Diri Self-Efficacy X
1
dan Prestasi Belajar Kewirausahaan X
2
, serta satu variabel terikat yaitu Motivasi berwirausaha berbasis teknologi technopreneurship Y. Berikut adalah hasil
analisis deskiptif dapat dilihat pada tabel 15. Tabel 14. Hasil analisis deskriftif
Efikasi Diri Prestasi Belajar
Kewirausahaan berwirausaha berbasis
teknologi technopreneurship
N 72
72 72
Mean 24,85
76,06 58,03
Median Mode
25,00 23
75,00
75
ᵃ
57,50 57
Std. Deviation 2,499
6,164 4,128
Range 11
28 23
Minimum 19
60 46
Maximum 30
88 69
Deskripsi data yang disajikan dalam penelitian ini meliputi harga reratamean M, modus Mo, median Me, standar deviasi SDi, maximum
Sumber: Hasil Olah Data, 2013
