tidak berdistribusi normal. Berikut ini pengujian normalitas yang didasarkan dengan uji statistik nonparametik Kolmogorv-Smirnov K-S.
Tabel 4.12 Uji Kolmogrov Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual
N 71
Normal Parameters
a,,b
Mean .0000000
Std. Deviation 1.38900717
Most Extreme Differences Absolute
.089 Positive
.063 Negative
-.089 Kolmogorov-Smirnov Z
.752 Asymp. Sig. 2-tailed
.624 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.12, terlihat bahwa nilai Asymp.Sig. 2-tailed adalah 0,624, ini berarti nilainya diatas nilai signifikan 5 0.05. dengan kata lain
variabel tersebut berdistribusi normal.
4.2.5.2 Uji Heteroskedastisitas
Uji ini bertujuan untuk menguji apakah didalam model regresi terjadi ketidaksamaan varians. Jika varians dari residual satu pengamatan ke pengamatan
yang lain tetap, maka disebut homoskedastisitas dan jika berbeda disebut heteroskedastisitas. Model regresi yang baik adalah yang homoskedastisitas atau
Universitas Sumatera Utara
tidak terjadi heteroskedastisitas. Ada beberapa cara untuk mendeteksi ada atau tidaknya heteroskedastisitas, yaitu :
1. Analisis Grafik Dasar analisis adalah tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar di
atas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka tidak terjadi heteroskedastisitas, sedangkan jika ada pola tertentu, seperti titik-titik yang membentuk pola tertentu
yang teratur, maka mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 data diolah
Gambar 4.4 Pengujian Heteroskedastisitas Scatterplot
Berdasarkan Gambar 4.4 dapat terlihat bahwa tidak ada pola yang jelas, serta titik-titik menyebar diatas dan dibawah angka 0 pada sumbu Y, maka
berdasarkan metode grafik tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi. 2. Analisis Statistik
Universitas Sumatera Utara
Dasar analisis metode statistik adalah jika variabel bebas signifikan secara statistik mempengaruhi variabel terikat, maka ada indikasi terjadi
heteroskedastisitas.
Tabel 4.13 Uji Glejser
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 2.554
1.166 2.190
.032 Kepuasan
.007 .042
.019 .159
.874 Kepercayaan_Merek
.077 .036
.248 2.114
.138 a. Dependent Variable: RES2
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.13 dapat diketahui bahwa tidak satupun variabel bebas yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel terikat RES2. Hal
ini terlihat dari probabilitas signifikansinya di atas tingkat kepercayaan 5 jadi disimpulkan model regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.
4.3 Pembahasan Penelitian
4.3.1 Analisis Deskriptif 4.3.1.1 Karakteristik Responden
Pada Tabel 4.1 Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin,
menunjukkan bahwa mayoritas responden adalah wanita dengan presentase sebesar 69, dan pria sebesar 31.
Universitas Sumatera Utara
