4.2.1.2 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Kepuasan, Kepercayaan Merek, dan Loyalitas Pelanggan
Tabel 4.4 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Kepuasan X
1
No. Item STS
TS BS
S SS
TOTAL F
F F
F F
F
1 1
1,5 6
8,5 41 57,7
23 32,3
71 100
2 7
10 45 63,3
19 26,7
71 100
3 10
14,2 46 64,7
15 21,1
71 100
4 9
12,7 39
55 23
32,3 71
100 5
5 7
39 55
27 38
71 100
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 data diolah
Tabel 4.5 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Kepercayaan Merek X
2
No. Item STS
TS BS
S SS
TOTAL F
F F
F F
F
1 1
1,5 1
1,5 5
7 43 60,5
21 29,5
71 100
2 1
1,5 6
8,5 42 59,1
22 30,9
71 100
3 1
1,5 11
15,5 42 59,1
17 23,9
71 100
4 3
4,2 10
14,1 35 49,3
23 32,4
71 100
5 2
2,7 7
9,9 37 52,2
25 35,2
71 100
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 data diolah
Tabel 4.6 Distribusi Jawaban Responden Terhadap Variabel Loyalitas Pelanggan Y
No. Item STS
TS BS
S SS
TOTAL F
F F
F F
F
1 6
8,4 30 42,3
35 49,3
71 100
2 7
9,9 33 46,5
31 43,6
71 100
3 10
14,1 21 29,6
40 56,3
71 100
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 data diolah
4.2.2 Analisis Regresi Linier Berganda
Analisis regresi linier berganda dilakukan dengan bantuan SPSS 17.0 dengan tujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel bebas yang
Universitas Sumatera Utara
terdiri dari kepuasan dan kepercayaan merek terhadap variabel terikat yaitu loyalitas pelanggan Y.
Tabel 4.7
Variables EnteredRemoved
Model Variables
Entered Variables
Removed Method
1 Kepercayaan_M
erek, Kepuasan
a
. Enter a. All requested variables entered.
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.7 Variabel Enteredremoved
b
menunjukkan hasil analisis statistik tiap indikator sebagai berikut.
Tabel 4.8 Analisis Linier Berganda
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 10.732
2.023 5.306
.000 Kepuasan
.072 .073
.118 1.980
.031 Kepercayaan_Merek
.045 .063
.086 1.718
.005 a. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 data diolah
Berdasarkan Tabel 4.8 maka persamaan analisis regresi linear berganda dalam penelitian ini adalah:
Y = 10,732+ 0,072 X
1
+ 0,045 X
2
Universitas Sumatera Utara
4.2.3 Uji Hipotesis 4.2.3.1 Uji Signifikan Parsial Uji-t
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh pengaruh suatu variabel bebas secara parsial individual terhadap variasi variabel terikat. Kriteria
pengujiannya adalah : Ho : b1 = 0, artinya secara parsial tidak terdapat pengaruh yang positif dan
signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Ho : b1
≠ 0, artinya secara parsial terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Kriteria pengambilan keputusan adalah: Ho
diterima jika t hitung t tabel pada α= 5 Ho ditolak jika t hitung
t tabel pada α= 5 Hasil pengujian adalah :
Tingkat kesalahan α = 5 dan derajat kebebasan df = n-k n = jumlah sampel, n = 71
k = jumlah variabel yang digunakan, k = 3 Derajat kebebasan degree of freedom df =n-k = 71-3 = 68
Uji-t yang dilakukan adalah uji satu arah, maka t
tabel
yang digunakan adalah t
0,05
68 = 1,668
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.9 Hasil Uji Signifikan Parsial Uji-t
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
t Sig.
B Std. Error
Beta 1
Constant 10.732
2.023 5.306
.000 Kepuasan
.072 .073
.118 1.980
.031 Kepercayaan_Merek
.045 .063
.086 1.718
.005 a. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 data diolah
4.2.3.2 Uji Signifikan Simultan Uji-F
Pengujian ini dilakukan untuk melihat apakah semua variabel bebas yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap
variabel terikat. Kriteria pengujiannya adalah : Ho : b1 = 0, artinya secara serentak tidak terdapat pengaruh yang positif dan
signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat. Ho : b1
≠ 0, artinya secara serentak terdapat pengaruh yang positif dan signifikan dari variabel bebas terhadap variabel terikat.
Kriteria pengambilan keputusan adalah: Ho diterima jika F hitung F
tabel pada α= 5 Ho ditolak jika F hitung
F tabel pada α= 5 Untuk menentukan nilai F, maka diperlukan adanya derajat bebas
pembilang dan derajat bebas penyebut, dengan rumus sebagai berikut: df Pembilang = k – 1
df Penyebut = n – k
Universitas Sumatera Utara
Keterangan : n = jumlah sampel penelitian
k = jumlah variabel bebas dan terikat Pada penelitian ini diketahui jumlah sampel n 71 dan jumlah keseluruhan
variabel k adalah 3, sehingga diperoleh : 1. df pembilang = 3 – 1 = 2
2. df penyebut = 71 – 3 = 68 Nilai F
hitung
akan diperoleh dengan menggunakan bantuan SPSS, kemudian akan dibandingkan dengan F
tabel
pada tingkat α = 5.
Tabel 4.10 Hasil Uji Signifikan Simultan Uji-F
ANOVA
b
Model Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
1 Regression
2.918 2
1.459 3.735
.003
a
Residual 135.054
68 1.986
Total 137.972
70 a. Predictors: Constant, Kepercayaan_Merek, Kepuasan
b. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 data diolah
4.2.4 Pengujian Koefesien Determinasi R
2
Pengujian koefisien determinasi R² digunakan untuk mengukur proporsi atau persentase kemampuan model dalam menerangkan variabel terikat. Koefisien
determinasi berkisar antara nol sampai satu 0 ≤ R² ≥ 1. Jika R² semakin besar
mendekati satu, maka dapat dikatakan bahwa pengaruh variabel bebas X adalah besar terhadap variabel terikat Y. Hal ini berarti model yang digunakan
Universitas Sumatera Utara
semakin kuat untuk menerangkan pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dan demikian sebaliknya.
Tabel 4.11 Hasil Uji Koefesien Determinasi R
2
Model Summary
b
Model R
R Square Adjusted R
Square Std. Error of the
Estimate 1
.699
a
.488 .461
1.409 a. Predictors: Constant, Kepercayaan_Merek, Kepuasan
b. Dependent Variable: Loyalitas_Pelanggan
Sumber: Hasil Penelitian, 2014 data diolah
4.2.5 Uji Asumsi Klasik 4.2.5.1 Uji Normalitas
