perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user 45
yang dicatat time headway-nya merupakan iring – iringan yang keluar dari simpang yang melintasi batas headway. Alat survei yang digunakan adalah handycam.
Handycam digunakan untuk merekam jumlah kendaraan yang melintas. Handycam ditempatkan pada trotoar jalan diketinggian 1,5 meter agar kendaraan yang masuk
simpang , batas headway dan kendaraan yang melewati batas headway dapat terlihat dengan jelas. Perletakan handycam dengan bantuan tripod dan untuk menjaga
keamanan dan kedudukan handycam agar tidak berubah diperlukan operator untuk setiap handycam. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada Gambar 3.2 :
Rel Kereta Api
Jl. dr. Moewardi Jl. Adi Sucipto
Jl. MT. Haryono
U
Posisi HC 1
Posisi HC 2 Posisi HC 3
Gambar 3.2 Denah Penelitian, Penempatan Handycam dan Surveyor
3.5 Rekapitulasi Data
Data yang akan digunakan untuk analisis data di dapat melalui pembacaan hasil rekaman handycam dan pengukuran langsung di lokasi survei. Pembacaan data di
lakukan di luar waktu survei dengan bantuan formulir arus lalulintas, stop watch, dan handycam. Data yang akan di rekapitulasi terdiri dari :
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user 46
a. Data Volume Lalu Lintas Data volume lalu lintas yang akan di gunakan untuk analisis regresi linier di
dapat dari hasil survei. Data berupa jumlah kendaraan yang masuk simpang dari masing – masing pendekat, motorcycle, light vehicle dan heavy vehicle.
b. Data Time-Headway Data time headway digunakan untuk analisis rasio headway yang diperoleh dari
pembacaan hasil rekaman video. Time headway adalah waktu antara ban belakang mobil depan dengan ban belakang mobil yang berada di tepat di
belakangnya ketika melewati batas headway. Data berupa time headway kendaraan yang keluar simpang saat melintasi batas headway.
c. Cara Pengolahan Data Data time headway yang di dapat dari pengamatan yang berupa video dilakukan
dengan memutar ulang video kemudian dihitung satu persatu dengan cara bantuan stopwatch untuk menghitung selisih waktu antara kendaraan yang
didepan dengan kendaraan berikutnya, setelah mendapatkan selisih waktu kendaraan maka selanjutnya memasukkan data tersebut ke program excel.
Pertama adalah mencari rata – rata headway dari keseluruhan data yang telah diperoleh. Kemudian mencari senjang rata – rata yang diperoleh dari nilai rata –
rata ditambah dengan nilai batas toleransi kesalahan. Setelah itu time headway terkoreksi, kemudian dicari nilai rata – rata time headway terkoreksi rata – rata
untuk setiap pasangan kendaraan. Kemudian nilai emp didapat dari nilai rata – rata time headway terkoreksi dari sepeda motor dan kendaraan berat dibagi nilai
rata – rata time headway terkoreksi kendaraan ringan.
perpustakaan.uns.ac.id digilib.uns.ac.id
commit to user 47
BAB 4 ANALISIS DATA DAN PEMBAHASAN
4.1 Deskripsi Penelitian
Penelitian arus lalu lintas dilaksanakan disimpang Manahan yaitu pertemuan dari Jl. dr. Moewardi – Jl. MT. Haryono dan Jl. Adisucipto. Penelitian ini mengambil data
arus lalu lintas yang terdiri dari tiga jenis kendaraan motorcycle MC, light vehicle LV, dan heavy vehicle HV dan time headway dari ketiga jenis kendaraan tersebut.
Jenis kendaraan dibagi berdasarkan sistem klasifikasi Bina Marga yang dapat kita lihat pada bab 2. Pengambilan data dilakukan secara serempak di tiap ruas jalan pada
masing – masing lokasi selama jam puncak pagi, jam puncak siang dan jam puncak sore dengan durasi masing – masing dua jam, mulai jam 06.00 – 08.00 WIB, 11.30 –
13.30 WIB dan 16.30 – 18.30 WIB. Penentuan jam puncak berdasarkan survai pendahuluan. Data yang diperoleh
berdasarkan survai pendahuluan selama 2 jam di lokasi 1 Jl. dr. Moewardi : Tabel 4.1 Jumlah Kendaraan Hasil Survei Pendahuluan
Jenis Kendaraan
Jenis Kendaraan
Jenis Kendaraan
Waktu
LV MC
Waktu
LV MC
Waktu
LV MC
06.00-06.15 06.15-06.30
06.30-06.45 06.45-07.00
07.00-07.15 07.15-07.30
07.30-07.45 07.45-08.00
120 154
200 210
198 175
155 115
342 839
1264 1470
1259 969
1066 1086
11.30-11.45 11.45-12.00
12.00-12.15 12.15-12.30
12.30-12.45 12.45-13.00
13.00-13.15 13.15-13.30
194 185
193 157
203 181
181 194
558 595
588 587
612 674
632 681
16.30-16.45 16.45-17.00
17.00-17.15 17.15-17.30
17.30-17.45 17.45-18.00
18.00-18.15 18.15-18.30
141 218
172 125
175 143
141 105
682 876
868 817
740 672
596 391
