commit to user
70
12. 90 responden 73,17 dari 123 responden merasa puas terhadap tingkat keamanan lingkungan di instansi tempat pemberian pelayanan.
Dengan demikian secara keseluruhan dapat disimpulkan bahwa masyarakat sebagai pengguna layanan public merasa cukup puas dengan kualitas layanan publik yang
diberikan oleh Pemda Kabupaten Karanganyar.
C. Uji Instrumen Penelitian
1. Uji Validitas
Penelitian ini menggunakan analisis faktor untuk mengetahui validitas instrumen penelitian. Tinggi rendahnya validitas suatu instrument kuesionerdapat dilihat melalui factor
loading dengan bantuan program komputer AMOS 18. Factor loading adalah korelasi item- item pertanyaan dengan konstruk yang diukurnya. Menurut Hair, et.al dalam Ferdinand,
2002, factor loading lebih besar ± 0.30 dianggap memenuhi level minimal, sangat disarankan besarnya factor loading adalah ± 0.40, jika factor loading suatu item pertanyaan
mencapai ± 0.50 atau lebih besar maka item tersebut sangat penting dalam menginterpretasikan konstruk yang diukurnya. Pedoman umum untuk analisis faktor adalah
factor loading ³ 0,4 Ferdinand, 2002. Berdasarkan pedoman tersebut, peneliti menetapkan nilai factor loading yang signifikan adalah lebih dari ± 0.40. Hasil output analisis faktor
dapat dilihat pada tabel-tabel berikut :
commit to user
71
Tabel IV.7 Uji Validitas
Variabel Instrumen
Factor Loading
Keterangan
Keadilan prosedural
KP1 .668
Valid KP2
.768 Valid
KP3 .750
Valid KP4
.564 Valid
KP5 .752
Valid
Komitmen afektif
KA1 .489
Valid KA2
.574 Valid
KA3 .537
Valid KA4
-.472 Valid
KA5 .041
Tidak Valid KA6
.227 Tidak Valid
KA7 .686
Valid KA8
-.036 Tidak Valid
Discretionary Service Behavior
DSB1 .758
Valid DSB2
.278 Tidak Valid
DSB3 .839
Valid DSB4
.126 Tidak Valid
DSB5 .299
Tidak Valid DSB6
.612 Valid
Kepuasan atas layanan
IKM1 .503
Valid IKM2
.546 Valid
IKM3 .663
Valid IKM4
.752 Valid
IKM5 .703
Valid IKM6
.744 Valid
IKM7 .641
Valid IKM8
.739 Valid
IKM9 .741
Valid IKM10
.669 Valid
IKM11 .631
Valid IKM12
.597 Valid
Sumber : Data Primer Diolah,2010
commit to user
72
Dari uji CFA ditemukan 25 item yang dinyatakan valid dan 6 instrumen yang tidak valid, yaitu 3 instrumen dari variable Komitmen Afektif KA5, KA6, KA8 dan 3 instrumen dari
variable Discretionary Service Behavior DSB2, DSB4, dan DSB5. Instrument yang tidak valid tidak diikutkan dalam analisis.
2. Uji Reliabilitas
Setelah pengujian validitas, maka tahap selanjutnya adalah pengujian reliabilitas. Uji reliablitas mengindikasikan bahwa suatu instrumen tidak bias dan sejauh mana suatu
instrumen handal pada waktu, tempat, dan orang yang berbeda-beda Sekaran, 2000. Untuk mengukur reliabilitas dari instrumen penelitian ini dilakukan dengan menggunakan koefisien
Cronbach’s Alpha. Koefisien Cronbach’s Alpha yang mendekati 1 menandakan reliabilitas konsistensi yang tinggi.
Indikator pengukuran reliabilitas menurut Triton, P.B 2005 mengklasifikasi nilai cronbach’s alpha, sebagai berikut :
c Nilai Cronbach’s Alpha antara 0,00 - 0,20 dikategorikan kurang reliabel. d Nilai Cronbach’s Alpha antara 0,21 - 0,40 dikategorikan agak reliabel.
c Nilai Cronbach’s Alpha antara 0,41 - 0,60 dikategorikan cukup reliabel. d Nilai Cronbach’s Alpha antara 0,61 - 0,80 dikategorikan reliabel.
e Nilai Cronbach’s Alpha antara 0,81 - 1,00 dikategorikan sangat reliabel. Hasil pengujian reliabilitas variabel-variabel didapatkan nilai Cronbach’s Alpha masing-
masing variabel yang disajikan dalam tabel IV.9
commit to user
73
Tabel IV.8 Uji Reliabilitas
Variabel Cronbach’s Alpha
Keterangan
Keadilan prosedural 0.820
Sangat reliabel Komitmen afektif
0.3 Agak reliabel
Discretionary Service Behavior 0.767
Reliabel Kepuasan atas layanan
0.904 Sangat reliabel
Sumber : Data Primer Diolah, 2010 Dalam penelitian ini, berdasarakan indikator yang digunakan peneliti, terdapat dua
variabel yang dinyatakan sangat reliabel, yaitu variabel keadilan prosedural dan kepuasan atas layanan. Sedangkan variabel Discretionary Service Behavior dinyatakan reliabel dan
variabel komitmen afektif dinyatakan agak reliabel. Dengan hasil ini maka pengujian selanjutnya dapat dilakukan.
D. Analisis SEM