commit to user
83
0.918 merupakan indikasi yang baik. Nilai AIC adalah 492.027 merupakan indikasi yang baik. Sedangkan nilai CAIC menunjukkan 755.068. Dari keseluruhan pengukuran goodness
of fit tersebut di atas diindikasikan bahwa model dalam penelitian ini belum dapat diterima. Selain itu, nilai probabilitas juga belum memenuhi syarat.
Oleh karena itu, peneliti mempertimbangkan untuk melakukan modifikasi model untuk membentuk model alternatif yang diharapkan memiliki goodness of fit yang lebih baik. Hal
ini dilakukan dengan memperhatikan modification indices yang diperoleh dari hasil output analisis menggunakan AMOS 18.00
3. Modifikasi Model
Mengingat hasil dari goodness of fit model belum diterima, maka peneliti mempertimbangkan untuk melakukan modifikasi model guna mendapatkan model yang fit.
Hal tersebut dilakukan dengan memperhatikan nilai modification indices yang dapat mengetahui ada tidaknya kemungkinan modifikasi terhadap model yang dapat diusulkan.
Modification indices dapat diketahui dari output AMOS 18.00 dimana akan ditunjukkan hubungan-hubungan yang perlu diestimasi agar terjadi penurunan nilai chi-square guna
mendapatkan model penelitian yang lebih baik.
Untuk mendapatkan kriteria model yang dapat diterima, peneliti mencoba mengestimasi hubungan korelasi antar error term yang tidak memerlukan justifikasi teoritis dan yang
memiliki nilai modification indices lebih besar atau sama dengan 4,0. Dalam hal ini peneliti mengestimasi hubungan korelasi antar error term. Adapun hasil goodness of fit model yang
telah dimodifikasi dapat dilihat pada tabel IV.13.
commit to user
84
Pada tabel IV.15, terlihat setelah dimodifikasi maka terlihat adanya penurunan chi-square menjadi 287.657 adalah signifikan secara statistik pada level signifikansi 0.00. Evaluasi
untuk nilai chi-square sebesar 287.657 adalah baik karena nilainya sudah mengalami penurunan cukup banyak. Selain itu, nilai probabilitas sebesar 0.085 lebih besar dari 0.05.
Nilai probabilitas 0.085 menunjukkan indikasi yang baik. Nilai GFI sebesar 0.850 merupakan indikasi yang baik. Nilai RMSEA sebesar 0.033 merupakan indikasi yang baik.
Sementara dari indeks incremental fit measures didapat nilai AGFI sebesar 0.809 merupakan indikasi yang baik. Nilai ECVI sebesar 3.669 merupakan indikasi yang baik. Nilai NFI
sebesar 0.797 merupakan indikasi yang marginal. Kemudian, nilai CFI sebesar 0.972 merupakan indikasi yang baik. Nilai AIC adalah 425.657 merupakan indikasi yang baik.
Sedangkan nilai CAIC menunjukkan 685.247 merupakan indikasi yang baik. Dari keseluruhan pengukuran tersebut diatas, diindikasikan bahwa model akhirnya dapat
diterima dengan baik.
commit to user
85
Tabel IV.14 Revisi Kriteria
Goodness of Fit Goodness of Fit
indeks Nilai yang
Diharapkan Hasil
Evaluasi
X - Chi Square
Diharapkan rendah 287.657
Baik Probabilitas
0,05 0.085
Baik GFI
0GFI1 0.850
Baik AGFI
0AGFI1 0.809
Baik RMSEA
≤ 0,08 0.033
Baik ECVI
ECVI model satured dan
independence model
3.669 Baik
AIC AIC CAIC
model satured dan independence
model 425.657
Baik
CAIC AIC CAIC
model satured dan independence
model 685.247
Baik
NFI ≥ 0,90
0.797 Marginal
CFI ≥ 0,90
0.972 Baik
Sumber : Data Primer Diolah, 2010
4. Analisis Koefisien Jalur dan Uji Hipotesis
