BAB 4
HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Hasil Penelitian
4.1.1. UjiKuantitatifSampeldenganSpektrofotometerSerapan Atom
4.1.1.1. Logam Cd
Data hasil pengukuran absorbansi kadmium pada ikansardenkalengdengantanggal produksitertentu dengan metode Spektrofotometri Serapan Atom adalah pada
tabel 4.1 dibawah ini:
Tabel 4.1. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Logam Cd pada Ikan Sarden
Kemasan Kaleng dengan Metode SSA pada λ
spesifik
= 228,8 nm
No. Kode Sampel
Absorbansi A1
A2 A3
�̅ 1
A 0,0353
0,0363 0,0373
0,0363 2
B 0,0210
0,0205 0,0200
0,0205 3
C 0,0241
0,0249 0,0268
0,0252
Keterangan: A
= Ikansardenkemasankalengdengantanggalproduksi 21 Juni 2014 B
= Ikansardenkemasankalengdengantanggalproduksi 14 Januari 2015 C
= Ikansardenkemasankalengdengantanggalproduksi 29 Juni 2015
Universitas Sumatera Utara
4.1.1.2. Penurunan Persamaan Garis Regresi
Data absorbansi yang diperoleh untuk suatu seri larutan standar Cd diplotkan terhadap berbagai konsentrasi larutan standar yaitu pada pengukuran 0,0; 0,2; 0,4;
0,6; 0,8; 1,0 sehingga diperoleh kurva kalibrasi yang berupa garis linear pada gambar 4.1. dibawah ini:
Gambar 4.1. Kurva Kalibrasi Larutan Seri Standar Cd
BerikuthasilpengukuranabsorbansilarutanseristandarKadmium Cd Data Pengukuran Absorbansi Larutan Seri StandarKadmium Cd dapat
ditunjukkan pada table 4.2 berikut :
Tabel 4.2. Data Pengukuran Absorbansi Larutan Seri StandarKadmium Cd
No Sampel mgL
Absorbansi 1
0,00 0,0004
2 0,20
0,1249
3 0,40
0,2477
4 0,60
0,3660
5 0,80
0,4813
6 1,00
0,5910
y = 0,5915x + 0,0061 r = 0,9997
0,0000 0,1000
0,2000 0,3000
0,4000 0,5000
0,6000 0,7000
0,0 0,2
0,4 0,6
0,8 1,0
1,2
A bs
or ban
si
Konsentrasi Larutan Seri Standard Cd mgL
Universitas Sumatera Utara
Persamaan garis regresi ini diturunkan dengan metode Least Square, dimana konsentrasi larutan standar dinyatakan sebagai Xi dan absorbansi
dinyatakan sebagai Yi dengan data pada tabel 4.3 berikut:
Tabel 4.3. Data Hasil Penurunan Persamaan Garis Regresi Larutan Seri StandarCd
Hasil Penurunan Persamaan Garis Regresi Larutan Seri StandarCd
�� = ∑ ��
� =
3,0 6
= 0,5
�� = ∑ ��
� =
1,8109 6
= 0,3018
Penurunan persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi dapat diturunkan dari persamaan garis:
Y = aX + b Dimana:
a = slope b = intersept
No. Xi
Yi �� − �� �� − ��
�� − ���� − ��
�� − ��
�
�� − ��
�
1 0,0
0,0004 -0,5
0,301483 0,150742
0,250000 0,090892
2 0,2
0,1249 -0,3
0,176983 0,053095
0,090000 0,031323
3 0,4
0,2477 -0,1
0,054183 0,005418
0,010000 0,002936
4 0,6
0,3660 0,1
0,064117 0,006412
0,010000 0,004111
5 0,8
0,4813 0,3
0,179417 0,053825
0,090000 0,032190
6 1,0
0,5910 0,5
0,289117 0,144558
0,250000 0,083588
∑ 3,0
1,8113 0,0
0,000000 0,414050
0,700000 0,245041
Universitas Sumatera Utara
Selanjutnyaharga slope dapatditentukandenganmenggunakanmetode least square sebagaiberikut:
� = ∑�� − ���� − ��
∑�� − ��
2
= 0,414050
0,70 = 0,5915
� = ∑ �� − � ∑ ��
� =
1,8113 − 0,5915 . 3,0
6 = 0,0061
Maka diperoleh Persamaan Garis Regeresi berikut: y = 0,5915
� + 0,0061
4.1.1.3. Penentuan Koefisian Korelasi
Kategori