4.1.2. Logam Timah Sn
Data hasil pengukuran absorbansi timah pada ikansardenkalengdengantanggal produksitertentu dengan metode Spektrofotometri Serapan Atom adalah pada
tabel 4.4 dibawah ini:
Tabel 4.4. Data Hasil Pengukuran Absorbansi Logam Sn pada Ikan Sarden
Kemasan Kaleng dengan Metode SSA pada λ
spesifik
= 286,3 nm .
No. Kode Sampel
Absorbansi A1
A2 A3
�̅ 1
A 0,0027
0,0027 0,0026
0,0026 2
B 0,0031
0,0028 0,0029
0,0029 3
C 0,0043
0,0042 0,0042
0,0042
Keterangan: A
= Ikansardenkemasankalengdengantanggalproduksi 21 Juni 2014 B
= Ikansardenkemasankalengdengantanggalproduksi 14 Januari 2015 C
= Ikansardenkemasankalengdengantanggalproduksi 29 Juni 2015
4.1.2.1. Penurunan Persamaan Garis Regresi dengan Metode Kurva Kalibrasiuntuk Larutan Standar Sn
Data absorbansi yang diperoleh untuk suatu seri larutan standar Sn diplotkan terhadap berbagai konsentrasi larutan standar yaitu pada pengukuran 0,0; 0,2; 0,4;
0,6; 0,8; 1,0 sehingga diperoleh kurva kalibrasi yang berupa garis linear pada gambar 4.2 dibawah ini:
Universitas Sumatera Utara
Gambar 4.2. Kurva Kalibrasi Larutan Seri Standar Sn
Berikut hasil pengukuran absorbansi larutan seri standar Timah Sn. Data Pengukuran Absorbansi Larutan Seri Standar Timah Sn dapat ditunjukkan pada
table 4.5 berikut :
Tabel 4.5. Data Pengukuran Absorbansi Larutan Seri Standar Timah Sn
No Sampel mgL
Absorbansi 1
0,0 0,0002
2 2,0
0,0028 3
4,0 0,0050
4 6,0
0,0063 5
8,0 0,0078
6 10,0
0,0094
Persamaan garis regresi ini diturunkan dengan metode Least Square, dimana konsentrasi larutan standar dinyatakan sebagai Xi dan absorbansi
dinyatakan sebagai Yi dengan data pada tabel 4.6 berikut:
y = 0,0009x + 0,0008 r = 0,9915
0,0000 0,0020
0,0040 0,0060
0,0080 0,0100
0,0120
0,0 2,0
4,0 6,0
8,0 10,0
12,0
A bs
or ban
si
Konsentrasi Larutan Seri Standard Sn mgL
Universitas Sumatera Utara
Tabel 4.6. Data Hasil Penurunan Persamaan Garis Regresi Larutan Seri Standar Sn
Hasil Penurunan Persamaan Garis Regresi Larutan Seri Standar Sn
�� = ∑ ��
� =
30 6
= 5
�� = ∑ ��
� =
0,0315 6
= 0,0053 Persamaan garis regresi untuk kurva kalibrasi dapat diturunkan dari persamaan
garis: Y = aX + b
Dimana: a = slope
b = intersept
Selanjutnyaharga slope dapatditentukandenganmenggunakanmetode least square sebagaiberikut:
� = ∑�� − ���� − ��
∑�� − ��
2
= 0,062300
70 = 0,0009
� = ∑ �� − � ∑ ��
� =
0,0315 − 0,0009 . 30
6 = 0,0008
Maka diperoleh Persamaan Garis Regeresi berikut: y = 0,0009
� + 0,0008
No Xi
Yi �� − ��
�� − �� �� − ���� − �� �� − ��
2
�� − ��
2
1 0,0
0,0002 -5
-0,005050 0,025250
25,000000 0,000026
2 2,0
0,0028 -3
-0,002450 0,007350
9,000000 0,000006
3 4,0
0,0050 -1
-0,000250 0,000250
1,000000 0,000000
4 6,0
0,0063 0,001050
0,001050 1,000000
0,000001 5
8,0 0,0078
3 0,002550
0,007650 9,000000
0,000007 6
10,0 0,0094
5 0,004150
0,020750 25,000000
0,000017 ∑
30,0 0,0315
0,0 0,000000
0,062300 70,000000
0,000056
Universitas Sumatera Utara
4.1.2.2. Penentuan Koefisian Korelasi
Kategori