hubungan yang modelnya belum diketahui dengan sempurna, sehingga dalam penerapannya lebih bersifat eksploratif.
2.2.1 Regresi Linier Sederhana
Regresi linier sederhana adalah analisis regresi yang melibatkan hubungan antara satu variabel tak bebas dihubungkan dengan satu variabel bebas.
Variabel tak bebas adalah variabel yang nilai nya selalu bergantung dengan nilai variabel lain dalam hal ini variabel tak bebas nilainya selalu dipengaruhi
oleh variabel bebas, sehingga sering disebut dengan variabel terkait sedangkan variabel bebas adalah variabel yang nilainya tidak tergantung dengan variabel
lain. Dan biasanya variabel tak bebas dinotasikan dengan Y dan variabel bebas dinotasikan dengan X . Hubungan-hubungan itu bila dinyatakan dalam model
matematis akan memberikan persamaan-persamaan tertentu. Model matematis dalam menjelaskan hubungan antar variabel dalam
analisis regresi menggunakan persamaan regresi. Persamaan regresi adalah suatu persamaan matematis yang mendefinisikan hubungan antara dua variabel.
Persamaan regresi digunakan untuk membuat taksiran mengenai nilai variabel tak bebas yang disebut dengan persamaan regresi estimasi.
Bentuk umum persamaan regresi linier sederhana yang menunjukkan hubungan antara dua variabel, yaitu variabel X sebagai variabel bebas dan
variabel Y sebagai variabel tak bebas adalah 1, 2,...,
i i
i
Y a bx
e untuk i n
= + +
= dengan:
i
Y adalah variabel tidak bebas ke-i
i
x adalah variabel bebas ke-i a
adalah titik potong kurva terhadap sumbu Y b
adalah kemiringan slope kurva linier
Kiki Winarti : Pengendalian Kualitas Menggunakan Model Fuzzy Goal Programming , 2009.
2.2.2 Regresi Linier Berganda
Regresi linier berganda adalah analisis regresi yang melibatkan hubungan dari dua atau lebih variabel bebas.
Adakalanya persamaan regresi dalam menganalisis hubungan antar variabel tidak hanya dipengaruhi oleh satu faktor atau peubah bebas tapi dapat
pula dipengaruhi oleh dua atau lebih faktor yang mempengaruhinya. Maka regesi linier yang mengandung lebih dari satu peubah bebas digunakan regresi
linier berganda. Jadi model ini dikembangkan untuk mengestimasi nilai variabel tak bebas Y dengan menggunakan lebih satu variabel bebas
1 2
, ,...,
n
x x x
. Model regresi linier berganda merupakan suatu model yang dapat
dinyatakan dalam persamaan linier yang memuat peubah dan parmeter. Parameter ini umumnya tidak diketahui dan dapat ditaksir. Hubungan linier lebih
dari dua variabel bila dinyatakan dalam bentuk persamaan matematisnya adalah
1 1
2 2
... 1, 2,...,
i i
i p
ip i
Y x
x x
untuk i n
β β
β β
ε =
+ +
+ +
+ =
dengan:
i
Y adalah variabel tak bebas ke-i
i
x adalah variabel bebas ke-i β adalah konstanta yang merupakan titik potong kurva terhadap sumbu Y
i
β adalah kemiringan slope kurva linier
i
ε adalah nilai kesalahan error pada pengamatan
2.2.3 Interval Kepercayaan
Kategori