3 3
3 3
3 4
4 4
4 4
5 5
5 5
5
0.5 0 1 0.5 0.5
0.5 0 1 0.5 0.5
1 0 2 1 1
L U
y y
y y
y L
U y
y y
y y
L U
y y
y y
y
g g
g g
g g
g g
g g
g g
∆ =
− =
− =
− = − =
∆ =
− =
− =
− = − =
∆ =
− =
− = − = − =
3.6 Persamaan Kendala masing-masing Variabel
Setelah didapat persamaan regresi linier dari variabel output, nilai spesifikasi fuzzy dan konstanta deviasi yang berhubungan dengan Impricise
Aspiration Level maka persamaan kendala harus disempurnakan lagi untuk menyelesaikan model Fuzzy Goal Programming dalam pengendalian kualitas.
3.6.1 Persamaan kendala Output
Dari persamaan kendala output pada formulasi Cherif yakni: 1, 2,...,
i i
i i
i i
Y gy
y y
untuk i m
y y
δ δ
− +
+ −
= =
∆ ∆
maka, 1
1 1
1 1
1 1
Y gy
y y
y y
δ δ
− +
+ −
= ∆
∆
1 2
3 4
5 1
2 3
4 5
6 7
8 9
0.00057161 0.00094378 0.00000296
0.00000833 0.00163473
0.00002081 0.00000028
0.00000666 0.00001643
0.00000068 0.00000003
0.00000034 0.00000042
0.00000371 0.00378848
0.002 X
X X
X X
R R
R R
R R
R R
R δ
− +
− +
− −
+ −
+ −
− +
− +
+ +
1 1
0.111 0.002
y y
δ
− +
− =
1 2
3 4
5 1
2 3
4 5
6 7
8 9
1 1
0.47189 0.00148
0.004165 0.817356
0.010405 0.00014
0.0033 0.008215
0.00034 0.000015
0.00017 0.00021
0.001855 1.89424
55.785805 X
X X
X X
R R
R R
R R
R R
R y
y δ
δ
− +
− +
− −
+ −
+ −
− +
− +
+ +
− =
2
2 2
2 2
2 2
Y gy
y y
y y
δ δ
− +
+ −
= ∆
∆
1 2
3 4
5 1
2 3
4 5
6 7
8 9
2
0.17869213 0.23038048 0.00181823
0.0012164 0.26881582
0.00117582 0.00035965
0.00181805 0.00360342
0.00002635 0.00000292
0.00072054 0.00019259
0.00047069 0.09990045
2.5 X
X X
X X
R R
R R
R R
R R
R y
δ δ
−
− −
+ −
− +
+ −
− −
+ −
+ +
−
2
2.5 2.5
y
+
=
Kiki Winarti : Pengendalian Kualitas Menggunakan Model Fuzzy Goal Programming , 2009.
1 2
3 4
5 1
2 3
4 5
6 7
8 9
2 2
0.092152 0.000727
0.000485 0.107526
0.000470 0.000143
0.0007242 0.001441
0.00001054 0.00000116
0.000288 0.0000770
0.0001882 0.039960
0.928523 X
X X
X X
R R
R R
R R
R R
R y
y δ
δ
− +
− −
+ −
− +
+ −
− −
+ −
− +
+ −
=
3
3 3
3 3
3 3
Y gy
y y
y y
δ δ
− +
+ −
= ∆
∆
1 2
3 4
5 1
2 3
4 5
6 7
8 9
3
0.03015051 0.05892172 0.00035218
0.00030077 0.05124889
0.00212488 0.00009395
0.00049090 0.00046043
0.00000844 0.00000365
0.00005425 0.00006349
0.000000542 0.01825262
0.5 X
X X
X X
R R
R R
R R
R R
R y
δ −
+ +
− +
− +
− −
+ +
− −
+ +
3
0.5 0.5
y δ
− +
− =
1 2
3 4
5 1
2 3
4 5
6 7
8 9
3 3
0.117843 0.000704
0.0006054 0.102497
0.004249 0.0001269
0.0009818 0.0009208
0.0000168 0.0000073
0.0001085 0.0001269
0.00001084 0.03650524
0.939698 X
X X
X X
R R
R R
R R
R R
R y
y δ
δ
− +
− +
+ −
+ −
+ −
− +
+ −
− +
+ −
=
4
4 4
4 4
4 4
Y gy
y y
y y
δ δ
− +
+ −
= ∆
∆
1 2
3 4
5 1
2 3
4 5
6 7
8 9
4
0.04248232 0.06235061 0.00010120
0.00004284 0.00417631
0.00061088 0.00006083
0.00056610 0.00118976
0.00002398 0.00000626
0.00004126 0.00001545
0.00014733 0.02428705
0.5 X
X X
X X
R R
R R
R R
R R
R y
δ −
+ +
+ −
+ −
− +
− −
+ −
+ +
+
4
0.5 0.5
y δ
− +
− =
1 2
3 4
5 1
2 3
4 5
6 7
8 9
4 4
0.124701 0.0002024
0.00008568 0.0083526
0.0012217 0.00012166
0.0011322 0.002379
0.0000479 0.0000125
0.0000825 0.00309
0.0002946 0.048574
1.084964 X
X X
X X
R R
R R
R R
R R
R y
y δ
δ
− +
+ +
− +
− −
+ −
− +
− +
+ +
− =
5
5 5
5 5
5 5
Y gy
y y
y y
δ δ
− +
+ −
= ∆
∆
1 2
3 4
5 1
2 3
4 5
6 7
8 9
5
0.05033456 0.12562065 0.00211556
0.00094152 0.016427836
0.00323367 0.00009928
0.0008596 0.00141488
0.00000904 0.00003035
0.00059216 0.00012713
0.0006743 0.04626105
1 X
X X
X X
R R
R R
R R
R R
R y
δ δ
−
− +
− +
− +
− −
+ −
− +
− +
+ +
−
5
1 1
y
+
=
1 2
3 4
5 1
2 3
4 5
6 7
8 9
5 5
0.12562065 0.00211556
0.00094152 0.016427836
0.00323367 0.00009928
0.0008596 0.00141488
0.00000904 0.00003035
0.00059216 0.00012713
0.0006743 0.04626105
1.0503345 X
X X
X X
R R
R R
R R
R R
R y
y δ
δ
− +
− +
− +
− −
+ −
− +
− +
+ +
− =
6
Kiki Winarti : Pengendalian Kualitas Menggunakan Model Fuzzy Goal Programming , 2009.
3.6.2 Persamaan kendala Input
