BAB 3 PEMBAHASAN
3.1 Penentuan Variabel dan Spesifikasi yang digunakan
Untuk menetukan variabel dan spesifikasi yang digunakan maka akan diambil contoh pengujian terhadap model fuzzy goal programming pada sebuah
perusahaan tekstil. Berikut adalah variabel yang digunakan:
• Variabel Input:
X
1
= Moisture regain X
2
= Crimp X
3
= Staple length panjang serat X
4
= Oil pick up kandungan minyak X
5
= Nomor serat •
Variabel Proses : R
1
= RH pada blowing R
2
= Temperatur pada blowing R
3
= Kecepatan motor a pada mesin blowing R
4
= Kecepatan motor b pada mesin blowing R
5
= Tekanan udara pada blowing R
6
= Tekanan terhadap material R
7
= Kecepatan mesin carding R
8
= RH mesin carding R
9
= Temperatur pada mesin carding •
Variabel Output: Y
1
= Nomor sliver wrapping Y
2
= Ketidakkaratan unevennesess
Kiki Winarti : Pengendalian Kualitas Menggunakan Model Fuzzy Goal Programming , 2009.
Y
3
= Waste Y
4
= Nep Y
5
= Hard bit Tabel 3.1 Spesifikasi Masing-masing Variabel
No Variabel
Satuan Spesifikasi
1 2
3 4
5 1
2 3
4 5
6 7
8 9
1 2
3 4
5
Input
X
1
= Moisture regain X
2
= Crimp X
3
= Staple length panjang serat X
4
= Oil pick up kandungan minyak X
5
= Nomor serat
Proses
R
1
= RH pada blowing R
2
= Temperatur pada blowing R
3
= Kecepatan motor a pada mesin blowing R
4
= Kecepatan motor b pada mesin blowing R
5
= Tekanan udara pada blowing R
6
= Tekanan terhadap material R
7
= Kecepatan mesin carding R
8
= RH mesin carding R
9
= Temperatur pada mesin carding
Output
Y
1
= Nomor sliver wrapping Y
2
= Ketidakkaratan unevennesess Y
3
= Waste Y
4
= Nep Y
5
= Hard bit crimp per panjang serat
mm denier
C RPM
RPM pa
pa RPM
C Ne
U nep per gram
hard bit per gram 0.3 – 1.0
10 – 20 38 – 40
0.1 – 0.3 1.38 – 1.44
62 – 68 26 – 30
10 – 25 120 – 150
540 – 550 50 – 60
100 – 150 60 – 66
27 – 31 0.109 - 0.113
≤
5
≤
1.00
≤
1.00
≤
2.00 Sumber : Ria, Rosleni, Santosa, Budi dan Kurniati, Nani. 2008. Perancangan Sistem Pengendalian
Kualitas Menggunakan Model Fuzzy Goal Proggramming . Jurnal Teknik Industri Institut
Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya
3.2 Pengambilan Acak dari Masing-masing Variabel
Berdasarkan atas nilai-nilai spesifikasi yang diambil oleh si pembuat keputusan maka dapat diambil nilai-nilai dari masing-masing variabel. Karena
masing-masing variabel dari X dan R merupakan variabel bebas maka variabel
Kiki Winarti : Pengendalian Kualitas Menggunakan Model Fuzzy Goal Programming , 2009.
R
1,...
R
9
dapat dimuat dalam variabel X
6
,...,X
14
yaitu: X
6
= R
1
, X
7
= R
2
, X
8
= R
3
, X
9
= R
4
, X
10
= R
5
, X
11
= R
6
, X
12
= R
7
, X
13
= R
8
, X
14
= R
9
. Dari 10 observasi maka nilai-nilai dari masing-masing variabel adalah
sebagai berikut: Tabel 3.2 Nilai 14 variabel bebas Input dan 10 observasi:
N0 X X
1
X
2
X
3
X
4
X
5
X
6
X
7
X
8
X
9
X
10
X
11
X
12
X
13
X
14
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
1 1
1 1
1 1
1 1
1 1
0,5 0,4
0,6 0,7
0,3 0,5
0,9 1
0,8 0,6
11 15
13 17
19 13
12 18
16 17
38,5 39
39 40
39,5 38
38,5 40
39 38
0,15 0,2
0,1 0,3
0,17 0,25
0,3 0,15
0,18 0,2
1,39 1,4
1,38 1,42
1,43 1,38
1,4 1,43
1,38 1,38
62 63
64 65
67 65
66 67
63 64
26 28
30 27
27,5 26
28 27
29 30
11 20
22 15
16 19
21 24
22 20
125 129
130 140
145 137
122 149
150 130
541 549
540 542
544 548
546 550
543 547
51 56
58 51
55 54
56 59
60 50
101 120
125 140
130 137
145 133
136 141
60 65
64 63
62 63
65 64
61 65
29 30
28 29
30 30,5
28 27,5
31 29
Tabel 3.3 Nilai 5 variabel Output dengan 10 observasi
No Y
1
Y
2
Y
3
Y
4
Y
5
1 2
3 4
5 6
7 8
9 10
0,110 0,111
0,112 0,109
0,113 0,110
0,111 0,112
0,109 0,111
4 3
2 1
5 4
3 2
3 2
0,5 1
0,75 0,9
0,5 0,25
0,15 0,27
0,5 0,5
0,6 1
0,75 0,8
0,4 0,25
0,9 1
0,7 0,75
1,5 2
1,9 1,5
0,5 1
1,25 1,6
1,8 0,5
Kiki Winarti : Pengendalian Kualitas Menggunakan Model Fuzzy Goal Programming , 2009.
3.3 Pembentukan Variabel Output dalam bentuk Persamaan Regresi Linier
Kategori