Nilai Fuzzy Spesifikasi masing-masing Variabel Konstanta Deviasi yang berhubungan dengan Imprecise Aspiration Level

3 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0.03015051 0.05892172 0.00035218 0.00030077 0.05124889 0.00212488 0.00009395 0.00049090 0.00046043 0.00000844 0.00000365 0.00005425 0.00006349 0.000000542 0.01825262 Y X X X X X R R R R R R R R R = − + + − + − + − − + + − − + 4 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0.04248232 0.06235061 0.00010120 0.00004284 0.00417631 0.00061088 0.00006083 0.00056610 0.00118976 0.00002398 0.00000626 0.00004126 0.00001545 0.00014733 0.02428705 Y X X X X X R R R R R R R R R = − + + + − + − − + − − + − + + 5 1 2 3 4 5 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0.05033456 0.12562065 0.00211556 0.00094152 0.016427836 0.00323367 0.00009928 0.0008596 0.00141488 0.00000904 0.00003035 0.00059216 0.00012713 0.0006743 0.04626105 Y X X X X X R R R R R R R R R = − + − + − + − − + − − + − + +

3.4 Nilai Fuzzy Spesifikasi masing-masing Variabel

Dari spesifikasi yang dipaparkan diatas maka dapat dicari nilai fuzzy spesifikasi masing-masing variabel berdasarkan formulasi Cherif. Dalam kasus ini tipe interval spesifikasi masing-masing variabel adalah tertutup yaitu [ , ] L U g g dengan U g adalah limit atas spesifikasi USL dan L g adalah limit bawah spesifikasi LSL. Maka dari tabel 3.1 untuk masing-masing variabel nilai fuzzy spesifikasi nya adalah: 1 Variabel Input Berdasarkan formulasi Cherif 2 L U xj xj xj g g g + = 1 2 3 4 5 0.3 1 0.65 2 2 10 20 15 2 2 38 40 39 2 2 0.1 0.3 0.2 2 2 1.38 1.44 1.41 2 2 L U x L U x L U x L U x L U x g g g g g g g g g g g g g g g + + = = = + + = = = + + = = = + + = = = + + = = = Kiki Winarti : Pengendalian Kualitas Menggunakan Model Fuzzy Goal Programming , 2009. 2 Variabel Proses Berdasarkan formulasi Cherif 2 L U Rt Rt Rt g g g + = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 62 68 65 2 2 26 30 28 2 2 10 25 17.5 2 2 120 150 135 2 2 540 550 545 2 2 50 60 55 2 2 100 150 125 2 2 60 66 63 2 2 27 31 29 2 2 L U R L U R L U R L U R L U R L U R L U R L U R L U R g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g + + = = = + + = = = + + = = = + + = = = + + = = = + + = = = + + = = = + + = = = + + = = = 3 Variabel Output Berdasarkan formulasi Cherif 2 L U yi yi yi g g g + = 1 2 3 4 5 0.109 0.113 0.111 2 2 0 5 2.5 2 2 0 1 0.5 2 2 0 1 0.5 2 2 0 2 1 2 2 L U y L U y L U y L U y L U y g g g g g g g g g g g g g g g + + = = = + + = = = + + = = = + + = = = + + = = = Kiki Winarti : Pengendalian Kualitas Menggunakan Model Fuzzy Goal Programming , 2009.

3.5 Konstanta Deviasi yang berhubungan dengan Imprecise Aspiration Level

Parameter , , i j t y x R ∆ ∆ ∆ adalah konstanta deviasi yang berhubungan dengan imprecise aspiration level , i j t gy gx dan gR . Dalam kasus spesifikasi fuzzy, nilai dari ∆ dipilih secara subjektif oleh si pembuat keputusan. ∆ dapat dihitung dengan cara sebagai berikut: L U g g g g ∆ = − = − Berdasarkan nilai fuzzy spesifikasi yang diperoleh sebelumnya maka konstanta deviasi masing-masing variabel adalah: a. Variabel Input 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 0.65 0.3 1 0.65 0.35 15 10 20 15 5 39 38 40 39 1 0.2 0.1 0.3 0.2 0.1 1.41 1.38 1.44 1.41 0.03 L U x x x x x L U x x x x x L U x x x x x L U x x x x x L U x x x x x g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = b. Variabel Proses 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 6 6 65 62 68 65 3 28 26 30 28 2 17.5 10 25 17.5 7.5 135 120 150 135 15 545 540 550 545 5 L U R R R R R L U R R R R R L U R R R R R L U R R R R R L U R R R R R R R R g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g g ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = ∆ = − 6 6 6 7 7 7 7 7 8 8 8 8 8 9 9 9 9 9 55 50 60 55 5 125 100 150 125 25 63 60 66 63 3 29 27 31 29 2 L U R R L U R R R R R L U R R R R R L U R R R R R g g g g g g g g g g g g g g = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = c. Variabel Output 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2 0.111 0.109 0.113 0.111 0.002 2.5 0 5 2.5 2.5 L U y y y y y L U y y y y y g g g g g g g g ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = Kiki Winarti : Pengendalian Kualitas Menggunakan Model Fuzzy Goal Programming , 2009. 3 3 3 3 3 4 4 4 4 4 5 5 5 5 5 0.5 0 1 0.5 0.5 0.5 0 1 0.5 0.5 1 0 2 1 1 L U y y y y y L U y y y y y L U y y y y y g g g g g g g g g g g g ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − = ∆ = − = − = − = − =

3.6 Persamaan Kendala masing-masing Variabel