Pengujian Stasioneritas Data HASIL DAN PEMBAHASAN

V. HASIL DAN PEMBAHASAN

5.1 Pengujian Stasioneritas Data

Pengujian kestasioneran data merupakan tahap yang paling penting dalam menganalisis data panel untuk melihat ada tidaknya panel unit root yang terkandung diantara variabel, sehingga hubungan diantara variabel menjadi valid. Pengujian panel unit root yang digunakan penelitian ini didasarkan pada beberapa statistik uji untuk tingkat level dan first differencing. Hasil pengujian panel unit root secara lengkap dapat dilihat pada lampiran 1, sementara rangkumannya disajikan pada Tabel 3. Seperti dapat dilihat pada Tabel 3, pengujian panel unit root dilakukan pada variabel foreign direct investment FDI, consumer price index CPI, populasi total TP, pertumbuhan GDP Riil GROWTH, dan dummy krisis ekonomi DKRISIS. Untuk masing-masing variabel dinyatakan dalam persentase kecuali untuk variabel TP dinyatakan dalam logaritma natural dari nilai riilnya. Sebelum dilakukan pengujian, terlebih dahulu dilakukan plotting data untuk melihat metode pengujian, apakah panel unit root akan digunakan untuk data dengan intersep tanpa tren kode 2 atau dengan intersep dan tren kode 3. Berdasarkan plotting data tersebut, untuk data level diketahui, kecuali untuk variabel total populasi dan dummy krisis ekonomi yang menggunakan metode intersep tanpa tren, seluruhnya stasioner menggunakan metode dengan intersep dan tren serta metode dengan intersep tanpa tren. Berdasarkan berbagai statistik uji yang digunakan, data level telah menunjukkan tidak adanya common unit root dan individual unit root, karena seluruh variabel telah signifikan pada tingkat kesalahan 5 persen dan juga pada tingkat kesalahan 10 persen. Berdasarkan hasil pengujian tersebut, maka dapat disimpulkan bahwa pada data level, seluruh variabel sudah tidak mengandung unit root lagi. Untuk uji stasioneritas data pada masing-masing variabel dapat dilihat pada Tabel 3: Tabel 3. Hasil Pengujian Stasioneritas Data Variabel Diff 1 Metode 2 p-Value Statistic Uji 3 LLC Breitung IPS ADF- Fisher PP- Fisher SIGAP 0 2 0.0000 - 0.0000 0.0000 0.0066 3 0.0000 0.0292 0.0000 0.0000 0.0609 FDI 0 2 0.0002 - 0.0000 0.0001 0.0003 3 0.0052 0.0237 0.0000 0.0001 0.0161 CPI 0 2 0.0000 - 0.0000 0.0000 0.0000 3 0.0000 0.0000 0.0000 0.0000 0.0001 TP 0 2 0.0000 - 0.0009 0.0041 0.0000 GROWTH 0 2 0.0000 - 0.0000 0.0000 0.0000 3 0.0842 0.0488 0.0000 0.0000 0.0002 DKRISIS 0 3 0.0014 - 0.0000 0.0000 0.0000 Sumber: Hasil Pengolahan dengan EVIEWS 6.0 Keterangan : 1 Differencing : 0 = data level 2 Metode : 1 = tanpa intersep dan tanpa tren 2 = dengan intersep dan tanpa tren 3 = dengan intersep dan dengan tren 3 Statistik Uji : L L C = Levin, Lin Chu t Breitung = Breitung t-stat I P S = Im, Pesaran and Shin W-stat ADF-Fisher = ADF-Fisher Chi-square PP-Fisher = PP Fisher Chi-square

5.2 Tahapan Pemilihan Pendekatan Model Terbaik