89
BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 HASIL PENELITIAN
Hasil penelitian tentang keefektifan model STAD berbasis teori Van Hiele pada pembelajaran Matematika siswa kelas V SDN Gugus Diponegoro kabupaten
Pati meliputi: 1 deskripsi data penelitian; 2 data prasyarat analisis; 3 analisis data awal; dan 4 analisis data akhir.
4.1.1 Deskripsi Data Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di SDN Gugus Diponegoro kabupaten Pati, lokasinya berada di kecamatan Gabus, sebelah utara dan barat berbatasan dengan
kota Pati, sebelah timur berbatasan dengan kecamatan Winong, dan sebelah selatan berbatasan dengan kecamatan Kayen. SDN Gugus Diponegoro terdiri dari
tujuh SD. Populasi penelitian ini seluruh siswa kelas V dari tujuh SDN tersebut. Data populasi dapat dilihat pada tabel 4.1
Tabel 4.1 Data Populasi Penelitian
No Nama SDN
Banyak Siswa 1
SDN Bogotanjung 01 17
2 SDN Bogotanjung 02
21 3
SDN Karaban 01 39
4 SDN Karaban 02
36 5
SDN Karaban 03 10
6 SDN Karaban 04
27 7
SDN Wuwur 01 23
Jumlah 173
90 Sampel penelitian ini adalah kelas V SDN Bogotanjung 02 dengan jumlah
21 siswa sebagai kelas eksperimen dan kelas V SDN Karaban 04 dengan jumlah 27 siswa sebagai kelas kontrol. Lokasi SDN Bogotanjung 02 dan SDN Karaban
04 berada di jalan raya Pati-Kayen km. 10. Penelitian di kelas eksperimen dan kelas kontrol dilaksanakan pada semester genap tahun ajaran 20152016 mulai
tanggal 23 April sampai 12 Mei 2016. Data penelitian ini meliputi: 1 data prasyarat berupa data nilai UAS; 2 data awal berupa data nilai pretest kelas
eksperimen dan kelas kontrol; dan 3 data akhir berupa data nilai posttest kelas eksperimen dan kelas kontrol.
4.1.2 Hasil Analisis Data Prasyarat
Data prasyarat penelitian ini berupa data nilai UAS matematika siswa kelas V SDN gugus Diponegoro Kabupaten Pati terdapat pada lampiran 1. Uji
data prasyarat meliputi uji normalitas dan uji homogenitas. 4.1.2.1 Uji Normalitas Data Populasi
Teknik pengambilan sampel penelitian menggunakan cluster random sampling. Cara pengambilan sampel diawali dengan melakukan uji normalitas
pada data populasi. Analisis uji normalitas data populasi menggunakan uji Kolmogorov-Smirnov
melalui SPSS versi 22 dengan taraf signifikan 0,05.
Data dikatakan berdistribusi normal jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed pada tabel One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test 0,05. Sebaliknya, data dikatakan tidak
berdistribusi normal jika nilai Asymp. Sig. 2-tailed 0,05. Hasil analisis uji normalitas data populasi dapat dilihat pada tabel berikut 4.2.
91 Tabel 4.2
Hasil Uji Normalitas Data Populasi
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
N Normal Parameters
a,b
Most Extreme Differences Test
Statistic Asymp. Sig.
2-tailed Mean
Kategori