• Model analisis adalah linier dan komponen error residual berasal dari distribusi normal.
• Tidak terdapat multikolinearitas diantarara variabel independent • Tidak ada autokorelasi
4.7.1. Koefisien Determinasi yang disesuaikan
Koefisien determinasi yang disesuaikan atau dilambagkan R
2
adj dianjurkan digunakan untuk analisis regresi berganda yang mempunyai lebih dari
dua variabel bebas dalam persamaan. R
2
adj dalam perhitungannya memperhitungkan n jumlah sampel yang digunakan.
n – 1 R
2
adj = 1 – 1 – R
2
n – k dimana:
R
2
adj = koefisien deteminasi yang disesuaikan R
2
= Koefisien determinasi n = Jumlah sampel
k = Jumlah parameter
4.7.2. Uji F
Uji F digunakan untuk melihat apakah variabel penjelas secara bersama- sama secara simultan berpengaruh nyata atau tidak berpengaruh terhadap
variabel dependen dalam persamaan regresi berganda. Uji F dalam skripsi ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh nilai tukar, harga bawang putih, produksi
bawang putih, konsumsi bawang putih, pendapatan nasional, harga bawang merah lokal dan volume impor bawang putih periode sebelumnya X
i
secara bersama- sama terhadap impor bawang putih Indonesia Y. Pengujian ini dilakukan
dengan program komputer yaitu degan menggunakan software Minitab 14.
Hipotesis yang diuji dalam penelitian ini dengan pengujian statistik uji F yaitu sebagai berikut:
H0 : b
1
= b
2
= b
3
H1 : minimal ada satu nilai b yang tidak sama dengan nol F
hitung
= JKR k – 1 JKD n – k dimana: JKR = Jumlah Kuadrat Regresi
JKD = Jumlah Kuadrat Residual n = Jumlah sampel atau data yang digunakan
k = Jumlah variabel b
1,
b
2,
b
3
= koefisien regresi Kesimpulan:
• Jika F
hitung
F
tabel,
maka tolak H0 terima H1, artinya variabel independent nilai tukar, harga bawang putih lokal, produksi bawang putih dalam
negeri, konsumsi bawang putih, pendapatan nasional, harga bawang merah lokal dan volume impor bawang putih periode sebelumnya secara
bersama-sama berpengaruh nyata terhadap output variabel dependent. • Jika F
hitung
F
tabel
, maka terima H0 tolak H1, artinya variabel independent nilai tukar, harga bawang putih, produksi bawang putih, konsumsi
bawang putih, dan volume impor bawang putih asal Cina secara bersama- sama tidak berpengaruh nyata terhadap output variabel dependent.
4.7.3. Uji t
