4.1.4.4 Pengujian Hipotesis
1. Pengujian hipotesis secara simultan uji F
Uji F dilakukan untuk melihat keberartian pengaruh variabel independen secara simultan terhadap variabel dependen atau sering disebut uji kelinieran
persamaan regresi. Hipotesis:
: H
Variabel dependen secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen
:
1
H
Variabel dependen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen
Pengambilan keputusan: Ho diterima jika F
hitung
F tabel atau sig 5. H
1
diterima jika F
hitung
Ftabel dan sig 5 Untuk melakukan uji F dapat dilihat pada tabel anova dibawah ini.
Tabel 4.22 Uji hipotesis secara simultan
Pada tabel Anova diperoleh nilai F = 38,392 3,98 nilai F tabel F
0,05:2 ; 100
=3,98 dan sig = 0,000 5 ini berarti variabel independen produk dan harga secara simultan benar-benar berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen
ANOVA
b
7956.693 2
3978.346 38.392
.000
a
10051.640 97
103.625 18008.333
99 Regression
Residual Total
Model 1
Sum of Squares
df Mean Square
F Sig.
Predictors: Constant, Harga, Produk a.
Dependent Variable: Kepuasan b.
kepuasan pengunjung, dengan kata lain variabel-variabel independen produk dan harga mampu menjelaskan besarnya variabel dependen kepuasan pengunjung
objek wisata Taman Krida Wisata kab Kudus.
2. Pengujian hipotesis secara parsial uji t
Uji t dilakukan untuk mengetahui apakah secara individu parsial variabel independen mempengaruhi variabel dependen secara signifikan atau tidak.
Hasil output dari SPSS adalah sebagai berikut. Tabel 4.23 Uji t
Pengujian hipotesis secara parsial dimaksudkan untuk menguji keberartian pengaruh dari masing-masing variabel bebas yaitu produk X
1
, harga X
2
terhadap kepuasan pengunjung Y. Berdasarkan tabel 4.25 di atas, diperoleh hasil sebagai berikut :
a. Pengaruh produk terhadap kepuasan pengunjung
Berdasarkan perhitungan pada tabel 4.23 di atas, untuk variabel produk diperoleh koefisien regresi sebesar 0,399. Uji keberartian koefisien
regresi dengan uji t diperoleh t
hitung
= 3,865 dengan nilai p value 0,000 0,05, hal ini berarti bahwa variabel produk X
1
berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengunjung Y. Jadi H
1
yang menyatakan
Coefficients
a
10.925 6.621
1.650 .102
.399 .103
.351 3.865
.000 .365
.699 1.430
.425 .095
.404 4.459
.000 .412
.699 1.430
Constant Produk
Harga Model
1 B
Std. Error Unstandardized
Coefficients Beta
Standardized Coefficients
t Sig.
Partial Correlations
Tolerance VIF
Collinearity Statistics
Dependent Variable: Kepuasan a.
“Ada pengaruh produk terhadap kepuasan pada Objek Wisata Taman Krida Wisata Kabupaten Kudus
” diterima.
b. Pengaruh harga terhadap kepuasan pengunjung
Berdasarkan perhitungan pada tabel 4.23 di atas, untuk variabel harga diperoleh koefisien regresi sebesar 0,425. Uji keberartian koefisien regresi
dengan uji t diperoleh t
hitung
= 4,459 dengan nilai p value 0,001 0,05, hal ini berarti bahwa variabel harga X
2
berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengunjung Y. Jadi H
2
yang menyatakan “Ada pengaruh harga terhadap kepuasan pada Objek Wisata Taman Krida
Wisata Kabupaten Kudus
” diterima. 4.1.4.5
Koefisien Determinasi Ganda R
2
Pengujian R
2
dilakukan untuk mengetahui besarnya pengaruh variabel independen terhadap variabel dependen secara simultan.
Tabel 4.24 Uji R
2
Pada tabel diatas diperoleh nilai Adjusted R
2
= 0.430= 43 ini berarti 2 variabel bebas produk dan harga secara bersama-sama mempengaruhi variabel
dependen kepuasan pengunjung sebesar 43 dan sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak masuk dalam penelitian ini.
Model Summary
b
.665
a
.442 .430
10.17964 38.392
2 97
.000 Model
1 R
R Square Adjusted
R Square Std. Error of
the Estimate F Change
df1 df2
Sig. F Change Change Statistics
Predictors: Constant, Harga, Produk a.
Dependent Variable: Kepuasan b.
Model Summary
c. Predictor: constan, Harga, Produk
d. Dependent Variable: Kepuasan
4.1.4.6 Koefisien Determinasi Parsial r
Kategori