93
4.2.1 Uji Normalitas
Pengujian normalitas dimaksudkan untuk mengetahui apakah data yang diteliti, yaitu kinerja guru IPA SMA di Kabupaten Brebes, variabel kompetensi paedagogik
yang terdiri pemahaman peserta didik, pelaksanaan proses belajar mengajar, dan varibel sikap guru terhadap peserta didik penyebarannya berdistribusi normal.
Pengujian normalitas sebaran data masing-masing variabel dilakukan dengan menggunakan Kolmologorov-Smintov Test yang dihitung dengan bantuan perangkat
lunak komputer SPSS. Pengujian normalitas dilakukan pada residual regresi Y atas X
1
, regresi Y atas X
2
, dan regresi Y atas X
3
. Hasil perhitungan data masing-masing tertera pada tabel 4.4. berikut.
Tabel 4.9 Rekapitulasi Hasil Uji Normalitas Data Residual Regresi
Kolmologorov- Smirnov Z
Sig Kesimpulan Y atas X
1
1,164 0,133
Normal Y atas X
2
0,812 0,524
Normal Y atas X
3
0,610 0,851
Normal Y atas X
1
, X
2
, dan X
3
0,743 0,640 Normal
Dari hasil uji normalitas bahwa signifikansi K-S z semuanya lebih tinggi dibandingkan dengan taraf signifikansi 5 0,05, hal ini berarti bahwa
94
penyimpangan sebaran data dari kurva normal tidak signifikan sehingga dapat disimpulkan bahwa sebaran data berdistribusi normal.
4.2.1 Uji Linieritas
Ringkasan hasil Uji linieritas seperti ditunjukkan pada tabel berikut ini. Tabel 4.10 Ringkasan Hasil Uji Linieritas
Hubungan Model Persamaan
Regresi Linier F
reg
F
deviasi from
linierity
Sig. F
deviasi from
linierity
Keterangan
X
1
-Y Y’ = 42,813 +
0,431 X
1
29,187 0,871
0,644 Linier
X
2
-Y Y’ = 35,766 +
0,395 X
2
40,194 1,084
0,412 Linier
X
3
-Y Y’ = 36,701 +
0,773 X
3
33,844 1,761
0,065 Linier
Dari tabel di atas telihat bahwa ketiga model hubungan variabel independen X
1
, X
2
, dan X
3
terhadap variabel dependentnya Y telah memenuhi asumsi linieritas, sehingga model regresi linier dapat digunakan dalam penelitian ini.
4.2.2 Uji Homogenitas
Pengujian homogenitas dimaksudkan untuk mengetahui kesamaan varian masing- masing variabel bebas X
1
, X
2
terhadap variabel terikat Y. Pengujian homogenitas
95
terhadap variabel penelitian digunakan uji heterokedastisitas. Deteksi terhadap masalah heteroskedastisitas dilakukan dengan melihat grafik sebaran nilai residual.
Uji heterokedastisitas menggunakan metode grafik plot Regression Standarized Predicted Value dengan Regression Stutentised Residual. Hasil pengujian dapat
dilihat pada gambar gambar 4.5. berikut.
Regression Standardized Predicted Value
3 2
1 -1
-2 -3
R e
gr ession Student
ized R esidual
3 2
1
-1 -2
-3
Scatterplot
Dependent Variable: Kinerja Guru
Gambar 4.5 Grafik Uji Heteroskedastisitas
96
Berdasarkan grafik scatterplot di atas tampak bahwa sebaran data tidak membentuk pola yang jelas, titik-titik data menyebar. Dengan demikian dapat
disimpulkan bahwa pada model regresi tidak terjadi heteroskedastisitas, dengan kata lain pada model regresi terjadi kesamaan varians dari residual satu pengamatan ke
pengamatan yang lain. Dengan demikian dapat disimpulkan model regresi ini telah memenuhi asumsi heterokedastisitas, hal ini menunjukkan bahwa variasi data
homogen.
4.2.3 Uji Multikolinieritas
Kategori