93
Tabel 4.11. Validitas Data
Konstrak Indikator Faktor Loading
1 2 3
4
Product X11 0,541
X12 0,579 X13 0,701
X14 0,640 Price
X21 0,529
X22 0,457
X23 0,674
Promotion X31
0,592 X32
0,601 Purchase
Decision Y1
0,592 Y2
0,802 Y3
0,662
Sumber : Lampiran 2 Berdasarkan hasil confirmatory factor analysis terlihat bahwa factor
loadings masing masing butir pertanyaan yang membentuk setiap construct seluruhnya
≥ 0,5, sehingga butir-butir instrumentasi setiap konstruk tersebut dapat dikatakan validitasnya baik.
4.4.4. Evaluasi Construct Reliability dan Variance Extracted
Selain melakukan pengujian konsistensi internal Cronbach’s Alpha, perlu juga dilakukan pengujian construct reliability dan variance extracted.
Kedua pengujian tersebut masih dalam koridor uji konsistensi internal yang akan memberikan peneliti kepercayaan diri yang lebih besar bahwa indikator-
indikator individual mengukur suatu pengukuran yang sama Purwanto,
94
2002. Dan variance extracted direkomendasikan pada tingkat 0,50. Hasil perhitungan construct reliability dan variance extracted dapat dilihat dalam
tabel 4.18.
Tabel 4.12. Construct Reliability dan Variance Extracted
Konstrak Indikator Standardize
Factor Loading SFL Kuadrat
Error [εj] Construct
Reliability Variance
Extrated
Product X11 0,541
0,293 0,707
0,710 0,382 X12 0,579
0,335 0,665
X13 0,701 0,491
0,509 X14 0,640
0,410 0,590
Price X21 0,529
0,280 0,720
0,573 0,314 X22 0,457
0,209 0,791
X23 0,674 0,454
0,546 Promotion
X31 0,592 0,350
0,650 0,525 0,356
X32 0,601 0,361
0,639 Purchase
Decision Y1 0,592
0,350 0,650
0,729 0,477 Y2 0,802
0,643 0,357
Y3 0,662 0,438
0,562
Batas Dapat Diterima ≥ 0,7
≥ 0,5
Sumber : Lampiran 2
Hasil pengujian reliabilitas instrumen dengan construct reliability dan variance extracted menunjukkan instrumen cukup reliabel, yang ditunjukkan
dengan nilai construct reliability belum seluruhnya ≥ 0,7. Meskipun demikian
angka tersebut bukanlah sebuah ukuran “mati” artinya bila penelitian yang dilakukan bersifat exploratory, maka nilai di bawah 0,70 pun masih dapat
