71
c. Menentukan Kategori Tinggi Rendahnya Variabel Y
Untuk menentukan tinggi rendahnya variabel Y, maka terlebih dahulu mencari nilai mean, varians dan simpangan baku. Untuk lebih
jelasnya perhitungan dapat dilihat pada lampiran.
Tabel 4.9 Tabel Mean, Varians dan Simpangan Baku
Variabel Y Mean
Varians Simpangan Baku
77.5 45.82
6.77
Setelah nilai mean, varians dan simpangan baku didapatkan maka langkah selanjutnya adalah :
1 Menentukan rentang untuk kategori sedang diperoleh dengan cara Ῡ
- S sampai Ῡ + S . Jadi untuk kategori sedang nilainya adalah
70,73 – 84,27.
2 Menentukan rentang nilai untuk kategori tinggi yaitu nilai yang berada
di atas 84,27 sampai dengan nilai tertinggi variabel Y yaitu 92. Jadi rentang nilai untuk kategori tinggi yaitu 84,27
– 92. 3
Menentukan rentang nilai untuk kategori rendah yaitu dengan menentukan nilai yang berada di bawah 70,73, sampai dengan nilai
terendah variabel Y yaitu 65. Jadi rentang nilai untuk kategori rendah yaitu 65
– 70,73. Untuk lebih jelasnya di interpretasikan sebagai berikut :
Tabel 4.10 Interpretasi Kategori Hasil Belajar Siswa
Interval Frekuensi
Persentase Kategori
65 – 70.73
11 16.92
Rendah 70.73
– 84.27 41
63.08 Sedang
84.27 – 92
13 20
Tinggi
72
Berdasarkan tabel di atas dapat disimpulkan bahwa nilai variabel hasil belajar berkategori sedang, tidak terlalu tinggi atau
masih dapat dikendalikan. C.
Uji Prasyarat Analisis Data
Setelah data dideskripsikan, kemudian peneliti melakukan perhitungan analisis data, hasil analisis data dilakukan dengan perhitungan statistik, yaitu
pengujian persyarat analisis dana dan pengujian hipotesis.
1. Pengujian Prasyarat Analisis Data
Analisis regresi linear sederhana terhadap pasangan antara variabel pemanfaatan internet dengaan hasil belajar siswa menghasilkan koefisien
regresi sebesar 48,13 dengan konstanta sebesar 0, 34. Dengan demikian persamaan regresi Ŷ = 48,13 + 0,34X. untuk lebih jelasya proses perhitungan
terdapat pada lampiran.
2. Uji Signifikansi Regresi
Uji keberartian koefisien regresi ini digunakan untuk mengetahui apakah koefisien regresi yang diperoleh berarti signifikan atau tidak berarti,
uji signifikan regresi dengan menggunakan rumus uji-t. Dengan melihat tabel t bahwa hasil perhitungan diperoleh t
hitung
sebesar 4,722 dan t
tabel
dengan dk pembillang 1 serta dk penyebut 63 pada taraf α = 5 diperoleh 2,000. Dengan
demikian t
hitung
t
tabel
, maka menyatakan model regresi berarti dan signifikan. Untuk lebih jelasnya perhitungan terdapat pada lampiran.
3. Uji Linearan Regresi
Untuk mengetahui linearitas dari sebuah regresi maka perlu dicari nilai F
,
maka menggunakan rumus Uji-F dengan kriteria pengujian regresi F
hitung
F
tabel
maka model regresi tersebut dikatakan linear. analisis regresi linear sederhana pasangan data penelitian antara variabek X dan Variabel Y dengan
demikian persamaan regresi seba gai berikut : Ŷ = 48,13 + 0,34X.
73
4. Uji Normalitas
Pengujian normalitas variabel dilakukan untuk menguji apakah galat taksir Y atas X berdistribusi normal atau tidak serta untuk mengetahui
kapasitas sebaran data yang diperoleh. Pengujian normalitas galat taksiran regresi Y atas X dilakukan dengan Uji Normalitas pada taraf signifikan α =
0,05 untuk sampel sebanyak 65 responden dengan kriteria pengujian berdistribusi normal apabila Lo
hitung
Lo
tabel
dan jika sebaliknya maka galat taksiran regresi Y atas X tidak berdistribusi normal.
Dari hasil perhitungan Uji Lilliefors menyimpulkan bahwa galat taksiran Y atas X berdistribusi normal karena Lo
hitung
sebesar 0,1032 sedangkan Lo
tabel
0,1098. karena nilai Lo L
tabel
. maka H0 diterima dan
disimpulkan “data atau sampel berdistribusi normal”. Untuk lebih jelasnya
perhitungan terdapat pada lampiran.
D. Pengujian Hipotesis
1. Koefisien Korelasi
Seperti yang penulis ungkapan bahwa penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apakah variabel X yaitu peran orang tua dan variabel Y hasil
belajar siswa terdapat hubungan yang positif atau tidak. Untuk itu perlu adanya pengujian hipotesis koefisien korelasi, untuk melakukan pengujian
hipotesis korelasi digunakan rumus korelasi product moment yaitu :
r
xy =
√ Keterangan :
r
xy = Koefisien korelasi antara
variable X dan variable Y N
= Number Of Cases
74
xy = Jumlah hasil perkalian skor X dengan skor Y x
= Jumlah seluruh skor X y
= Jumlah selurh skor Y Adapun untuk mencari angka indeks korelasi product moment tersebut
maka langkah yang ditempuh adalah : a.
Menghitung berdasarkan skor aslinya untuk variabel X yaitu pemanfaatan internet.
b. Menghitung berdasarkan skor aslinya untuk variabel Y yaitu hasil belajar
siswa. c.
Scoring, diteliti jumlahnya kemudian dimasukan kedalam tabel kerja atau tabel perhitungan yang terdiri atas enam kolom sebagai berikut
Tabel 4.11 Indeks Korelasi antara Pemanfaatan Internet dengan Hasil
Belajar Siswa MA Plus Peradaban Insani Responden
X Y
X² Y²
XY
1 91
70 8281
4900 6370
2 85
72 7225
5184 6120
3 82
72 6724
5184 5904
4 91
78 8281
6084 7098
5 93
81 8649
6561 7533
6 92
87 8464
7569 8004
7 92
86 8464
7396 7912
8 88
78 7744
6084 6864
9 94
85 8836
7225 7990
10 93
68 8649
4624 6324
11 91
70 8281
4900 6370
12 85
82 7225
6724 6970
13 93
74 8649
5476 6882
14 86
75 7396
5625 6450
75
15 88
88 7744
7744 7744
16 79
78 6241
6084 6162
17 92
74 8464
5476 6808
18 93
91 8649
8281 8463
19 81
76 6561
5776 6156
20 79
72 6241
5184 5688
21 92
89 8464
7921 8188
22 88
90 7744
8100 7920
23 92
74 8464
5476 6808
24 82
92 6724
8464 7544
25 92
80 8464
6400 7360
26 88
82 7744
6724 7216
27 89
74 7921
5476 6586
28 92
87 8464
7569 8004
29 68
70 4624
4900 4760
30 92
81 8464
6561 7452
31 93
84 8649
7056 7812
32 89
77 7921
5929 6853
33 83
68 6889
4624 5644
34 92
77 8464
5929 7084
35 87
65 7569
4225 5655
36 92
78 8464
6084 7176
37 87
78 7569
6084 6786
38 89
87 7921
7569 7743
39 93
87 8649
7569 8091
40 81
85 6561
7225 6885
41 85
72 7225
5184 6120
42 82
73 6724
5329 5986
43 88
82 7744
6724 7216
44 92
70 8464
4900 6440
45 78
72 6084
5184 5616
46 92
90 8464
8100 8280
47 82
68 6724
4624 5576
48 86
78 7396
6084 6708
49 84
80 7056
6400 6720
50 88
70 7744
4900 6160
76
51 92
78 8464
6084 7176
52 88
70 7744
4900 6160
53 88
72 7744
5184 6336
54 81
82 6561
6724 6642
55 80
80 6400
6400 6400
56 94
72 8836
5184 6768
57 93
76 8649
5776 7068
58 88
74 7744
5476 6512
59 85
78 7225
6084 6630
60 92
70 8464
4900 6440
61 74
68 5476
4624 5032
62 93
78 8649
6084 7254
63 86
78 7396
6084 6708
64 88
74 7744
5476 6512
65 87
70 7569
4900 6090
Jumlah 5695
5037 500791
393275 441929
Berdasarkan data pada tabel di atas maka selanjutnya dilakukan uji hipotesis sebagai berikut
r
xy =
√
r
xy =
√
r
xy =
√
r
xy =
√
r
xy =
√
