Dokumentasi Teknik pengumpulan data

Teknik yang digunakan dalam analisis data adalah dengan uji normalitas sebagai berikut 1 Persamaan Regresi Kegunnaan regresi dalam penelitian salah satunya adalah untuk meramalkan atu memprediksi variabel terikat Y apabila variabel bebas X diketahui. Perhitungan persamaan regresi linear yang digunnakan adalah dengan menggunnakan rumus sebagai berikut : Ŷ = a + bx Keterangan : Ŷ = variabel kriterium atau variabel Y X = variabel perdikator atau variabel X a = bilangan konnstanta b = koefisien arah regresi linear 44 untuk mencari harga a dan b dapat digunakan dengan rumus sebagai berikut : a = `b = 2 Uji Signifikansi Regresi Uji signifikansi regresi atau keberatian regresi ini dilakukan untuk mengukur akan hubungan yang terjadi antara variabel X dan variabel Y, uji signifikan dilakukan dengan menggunakan uji-t dengan 44 Husaini Usman dan Purnomo Setiady, Pengantar Statistik, Jakarta : Bumi Aksara, 2008. Cet 3, h. 216 kriteria pengujuia bahwa regresi sangat berarti apabila t hitung t tabel . jika t hitung t tabel maka H0 ditolak, berarti regresi atau signifikan. 3 Uji Linieritas Regresi Uji linearitas regresi ini dilakukan untuk mengetahui apakah persamaan regresi yang diperoleh merupakan bentuk linear atau non linear. 45 Uji linearan regresi bertujuan untukmendapatkan nilai F untuk itu perlu dilakukan uji-F. dengan kriteria pengujian F hitung F tabel . jika F hitung F tabel maka H0 ditolak, berarti linear atau signifikan. 4 Uji Normalitas Uji normalitas data inii dilakukan untuk mengetahui apakah sebaran dta berdistribusi normal atau tidak. Untuk menguji normalitas digunakan uji Lilliefors. 46 Dengan hipotesis sebagai berikut : a Kolom Xi Data diurutkan dari data yang terkecil sampai yang terbesar b Kolom Zi Tentukanlah nilai Zi dari tiap-tiap data dengan rumus : Zi = ̅ Keterangan : Zi = skor baku Xi = skor data ̅ = Mean S = Simpangan baku 45 Sugiono, Statistik Untuk Penelitian, Bandung : Alfabeta, 2011, Cet 19, h. 265 46 Sudjana, Metode Statistika, Bandung : Tarsito, 2002 , h. 466-468