Koefisien Determinasi R Analisis Regresi Berganda

90 d. Koefisien regresi X 3 b 2 = 0,225, variabel Promosi X 3 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Berkunjung Kembali ke Grand Kuede Kupiee Ulee Kareng, ini dapat dilihat dari nilai signifikan sebesar 0,017 yang lebih kecil dari nilai alphaprobabilitas 0,017 0,05 artinya jika variabel promosi ditingkatkan sebesar satu satuan maka Minat Berkunjung Kembali ke Keude Kupie Ulee Kareng Medan akan meningkat 0,225 satuan. e. Koefisien regresi X 4 b 2 = 0,162 variabel Gaya Hidup X 4 berpengaruh positif dan signifikan terhadap Minat Berkunjung Kembali ke Grand Kuede Kupiee Ulee Kareng, ini dapat dilihat dari nilai signifikan sebesar 0,043 yang lebih kecil dari nilai alphaprobabilitas 0,043 0,05 artinya jika variabel Lokasi ditingkatkan sebesar satu satuan maka Minat Berkunjung Kembali ke Keude Kupie Ulee Kareng Medan akan meningkat 0,162 satuan.

4.2.3.1 Koefisien Determinasi R

2 Koefisien determinasi menunjukkan besar kecilnya kontribusi pengaruh variabel bebas Harga X 1 , Lokasi X 2 , Promosi X 3 ,dan Gaya Hidup X 4 , terhadap variabel terikat Minat Berkunjung Kembali Y, dimana 0 ≤ ≤ 1. Bila nilai semakin mendekati nilai 1 maka menunjukkan semakin kuatnya hubungan variabel bebas terhadap variabel terikat. Dan sebaliknya, jika determinan semakin kecil atau mendekati nol, maka pengaruh pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat semakin lemah. Hasil pengolahan dari analisis regresi linier berganda dapat dilihat pada tabel 4.15 berikut ini: Universitas Sumatera Utara 91 Tabel 4.15 Koefisien Determinasi R 2 Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,517 a ,267 ,230 1,716 a. Predictors: Constant, Gayahidup, Lokasi, Harga, Promosi Sumber: Hasil pengolahan SPSS 2016 Tabel 4.15 menunjukkan bahwa: a. R = 0,517 berarti hubungan variabel Harga, Lokasi, Promosi dan Gaya Hidup terhadap Minat Berkunjung Kembali ke Grand Kuede Kupie Ulee Kareng sebesar 51,7. Artinya memiliki hubungan yang cukup erat. Semakin besar R berarti hubungan semakin erat. Untuk memastikan tipe hubungan antar variabel dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 4.16 Hubungan antar Variabel Nilai Interpretasi 0,0 – 0,19 Sangat Tidak Erat 0,2 – 0,39 Tidak Erat 0.4 – 0,59 Cukup Erat 0,6 – 0,79 Erat 0,8 – 0,99 Sangat Erat Sumber : Situmorang 2014:170 b. R Square sebesar 0,267 berarti 26,7 faktor-faktor Minat Berkunjung Kembali ke Grand Kuede Kupie Ulee Kareng pada Pelanggan Grand Kuede Universitas Sumatera Utara 92 KupieeUlee Kareng Medan dapat dijelaskan oleh Harga, Lokasi, Promosi dan gaya hidup. Sedangkan sisanya 73,3 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini. c. Ajusted R Square sebesar 0,230 berarti 23 faktor-faktor Keputusan Pembelian Konsumen dapat dijelaskan oleh Harga, Lokasi, Promosi dan Gaya Hidup. Sedangkan sisanya 77 dapat dijelaskan oleh faktor-faktor lain yang tidak diteliti oleh peneliti lain. d. Standard Error of Estimated adalah 1,716 semakin kecil standar deviasi berarti model semakin baik.

4.2.4 Uji Hipotesis