9
2. Pengujian Regresi Logistik Secara Univariat
Langkah-langkahnya sebagai berikut: a. Entri data pengamatan pada kolom yang tersedia,
b. Klik Analiyze =Regression =Binary Logistic sehingga akan muncul kotak dialog sebagai berikut. Masukkan variabel Kesadaran Wajib Pajak
Y pada kotak Dependent dan variabel Pendapatan pada kotak Covariate.
c. Kemudian klik kotak dialog Categorical maka akan muncul kotak dialog sebagai berikut. Karena variabel Pendapatan X1 merupakan variabel
kategorikal, maka masukkan variabel Pendapatan X1 pada kotak Covariates
ke kotak Categorical Covariate. Pada opsi Referensce
Universitas Sumatera Utara
10 Category, akan dipilih Last jika kategori yang dijadikan pembanding
adalah kategori terakhir dalam kasus ini adalah responden yang punya penghasilan 2 juta rupiah.
d. Kemudian dari kotak dialog pertama klik kotak Option maka akan muncul kotak dialog berikut. Pilih Hosmer-Lemeshow Goodness-Of-Fit,
kemudian continue dan klik ok pada kotak dialog pertama.
Universitas Sumatera Utara
11 e. Berikut hasil berdasarkan Output SPSS:
Tabel 3.13. Hasil Uji Parsial Variabel X
1
B S.E.
Wald Df
Sig. ExpB
Step 1 X
1
1 -3,296
,678 23,652
1 ,000
,037 Constant
1,099 ,298
13,578 1
,000 3,000
Tabel Hasil Uji Parsial Variabel X1
f. Lakukan langkah yang sama untuk mencari regresi logistik univariat pada variabel X3,X4,X5,X6,X7, dan X9 sehingga di dapat hasil Output SPSS
sebagai berikut:
Tabel 3.14. Hasil Uji Parsial Variabel X
3
B S.E.
Wald Df
Sig. ExpB
Step 1 X
3
1 -1,946
0,535 13,253
1 0,000
0,143 Constant
0,693 0,267
6,726 1
0,009 2,000
Tabel 3.15. Hasil Uji Parsial Variabel X
4
B S.E.
Wald Df
Sig. ExpB
Step 1 X
4
1 -2,054
0,490 17,548
1 0,000
0,128 Constant
0,956 0,304
9,891 1
0,002 2,600
Tabel 3.16. Hasil Uji Parsial Variabel X
5
B S.E.
Wald Df
Sig. ExpB
Step 1
a
X
5
1 -1,466
0,482 9,268
1 0,002
0,231 Constant
0,619 0,271
5,231 1
0,022 1,857
Tabel 3.17. Hasil Uji Parsial Variabel X6 B
S.E. Wald
Df Sig.
ExpB Step 1
a
X61 -2,054
,490 17,548
1 ,000
,128 Constant
,956 ,304
9,891 1
,002 2,600
Universitas Sumatera Utara
12
Tabel 3.18. Hasil Uji Parsial Variabel X7 B
S.E. Wald
Df Sig.
ExpB Step 1
X
7
1 -1,946
0,535 13,253
1 0,000
0,143 Constant
0,693 0,267
6,726 1
0,009 2,000
Tabel 3.19. Hasil Uji Parsial Variabel X
9
B S.E.
Wald Df
Sig. ExpB
Step 1 X
9
1 -2,015
0,477 17,824
1 0,000
0,133 Constant
1,099 0,333
10,863 1
0,001 3,000
3. Pengujian Regresi Logistik Secara Multivariat Serentak
Kategori