66 πx =
πx = = 0,286
Maka peluang seseorang tidak sadar membayar pajak bumi dan bangunan karena setuju adanya sanksi denda ialah 0,286 dan seseorang sadar membayar pajak bumi
dan bangunan karena setuju adanya sanksi denda ialah 0,714. πx =
= 0,750 Peluang seseorang tidak sadar membayar pajak bumi dan bangunan karena tidak
setuju adanya sanksi denda ialah 0,750 dan seseorang sadar membayar pajak bumi dan bangunan karena tidak setuju adanya sanksi denda 0,250.
3.5 Pengujian Regresi Logistik Secara Multivariat Serentak
Pengujian ini dilakukan antara variabel respon dengan variabel prediktor yang secara individu signifikan mempengaruhi variabel respon pada pengujian
univariat. Berdasarkan point tersebut, maka pengujian multivariat ini adalah antara variabel respon kesadaran wajib pajak dan variabel prediktor pendapatan
X
1
, tipe rumah X
3
, pendidikan X
4
, pemahaman terhadap PBB X
5
, pembangunan daerah X
6
, prosedur yang dijalankan petugas pajak mudah dimengerti X
7
dan sanksi denda X
9
. Hubungan fungsional antara variabel prediktor X dengan terhadap
variabel prediktor Y untuk mengetahui seberapa besar faktor tersebut berpengaruh terhadap kasus kesadaran wajib pajak dalam membayar Pajak Bumi
dan Bangunan. Tabel 3.20 menunjukkan nilai odds ratio masing-masing variabel.
Universitas Sumatera Utara
67 Tabel 3.23 Kontribusi Variabel X terhadap Variabel Y
B S.E.
Wald df
Sig. ExpB
Step 1 X
1
1 -4,904
1,369 12,835
1 0,000
0,007 X
3
1 -2,342
2,174 1,161
1 0,281
0,096 X
4
1 -3,010
0,848 12,582
1 0,000
0,049 X
5
1 2,775
2,215 1,570
1 0,210
16,041 X
9
1 -2,793
0,856 10,656
1 0,001
0,061 Constant
4,096 0,932
19,331 1
0,000 60,121
Step 2 X
1
1 -5,466
1,346 16,488
1 0,000
0,004 X
4
1 -2,937
0,855 11,805
1 0,001
0,053 X
5
1 0,951
0,965 0,972
1 0,324
2,589 X
9
1 -2,782
0,876 10,087
1 0,001
0,062 Constant
3,967 0,924
18,439 1
0,000 52,821
Step 3 X
1
1 -4,801
1,067 20,241
1 0,000
0,008 X
4
1 -2,884
0,840 11,795
1 0,001
0,056 X
9
1 -2,578
0,826 9,749
1 0,002
0,076 Constant
3,963 0,903
19,263 1
0,000 52,590
Nilai odds ratio risiko tidak sadar dalam membayar pajak bumi dan bangunan akibat pendapatan 2 juta rupiah X
1
sebesar 0,008 kali untuk yang pendapatan 2 juta rupiah dibandingkan yang pendapatannya ≤ 2 juta rupiah yakni 0,992
kali. Nilai odds ratio risiko tidak sadar dalam membayar pajak bumi dan bangunan akibat pendidikan ≥ SMA X
4
sebesar 0,056 kali untuk pendidikan ≥ SMA dibandingkan yang pendidikan SMA yakni 0,944 kali. Nilai odds ratio tidak
sadar dalam membayar pajak bumi dan bangunan akibat setuju diterapkan sanksi denda X
9
sebesar 0,076 kali dibandingkan yang tidak setuju diterapkan sanksi denda yakni sebesar 0,924 kali.
Fungsi probabilitas yang dihasilkan yaitu πx =
πx =
Universitas Sumatera Utara
68 =
= 0,001833
Dari fungsi di atas didapat peluang tidak sadar dalam membayar pajak bumi dan bangunan akibat pendapatan 2 juta rupiah X
1
, pendidikan ≥ SMA X
4
dan setuju diterapkan sanksi denda X
9
ialah 0,001833 dan peluang wajib pajak sadar dalam membayar pajak bumi dan bangunan akibat pendapatan 2 juta
rupiah X
1
, pendidikan ≥ SMA X
4
dan setuju diterapkan sanksi denda X
9
ialah 0,998167. πx =
πx =
= =
0,981 Dari fungsi di atas didapat peluang tidak sadar dalam membayar pajak
bumi dan bangunan akibat pendapatan ≤ 2 juta rupiah X
1
, pendidikan SMA X
4
dan tidak setuju diterapkan sanksi denda X
9
ialah 0,981 dan peluang wajib pajak sadar dalam membayar pajak bumi dan bangunan akibat pendapatan ≤ 2
juta rupiah X
1
, pendidikan SMA X
4
dan tidak setuju diterapkan sanksi denda X
9
ialah 0,019.
Tabel 3.24 Hasil Uji Kesesuaian Model Step
Chi-square Df
Sig. 1
4,156 6
0,656 2
4,452 6
0,616 3
1,699 5
0,889
Universitas Sumatera Utara
69 Tabel diatas digunakan untuk menguji apakah model yang dihasilkan berdasarkan
pengujian serentak sudah layak atau tidak. H
: Model sesuai tidak terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model
H
1
: Model tidak sesuai terdapat perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model
H diterima jika nilai
hitung 5: 0,05
= 11,070 Nilai
hitung
1,699
5: 0,05
11,070 sehingga keputusan adalah terima H atau dapat disimpulkan bahwa model yang dihasilkan pada regresi logistik
serentak layak atau tidak ada perbedaan yang signifikan antara hasil pengamatan dengan kemungkinan hasil prediksi model.
3.6 Ketepatan Klasifikasi Model
