3 sangat bermanfaat digunakan apabila distribusi respon atas variabel hasil
diharapkan nonlinier dengan satu atau lebih variabel dependent. Berdasarkan hal tersebut maka peneliti ingin mengetahui kesadaran wajib
Pajak Bumi dan Bangunan di Desa Sukajadi Kecamatan Perbaungan Kabupaten Serdang Bedagai dengan melakukan penelitian dalam suatu tugas akhir berupa
skripsi yang berjudul “Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kesadaran Wajib Pajak Bumi dan Bangunan PBB di Desa Sukajadi Kecamatan Perbaungan.
1.2 Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang di atas perumusan masalah yang akan dibahas adalah bagaimana peneliti mampu menganalisis faktor-faktor yang mempengaruhi
kesadaran Wajib Pajak Bumi dan Bangunan PBB di Desa Sukajadi Kecamatan Perbaungan.
1.3 Batasan Masalah
1. Peneliti hanya mengambil 9 faktor dari banyak faktor yang ada sebagai batasan yakni
X
1
: Pendapatan Perbulan
X
2
: Pekerjaan
X
3
: Tipe Rumah
X
4
: Pendidikan
X
5
: Pemahaman tentang PBB
X
6
: Pembangunan Daerah
X
7
: Prosedur yang Dijalankan Petugas Pajak Mudah Dimengerti X
8
: Pengetahuan Perhitungan PBB X
9
: Sanksi Denda 2. Objek penelitian wajib pajak bumi dan bangunan yaitu masyarakat Desa
Sukajadi Kecamatan Perbaungan.
Universitas Sumatera Utara
4 3. Metode yang di gunakan adalah Regresi Logistik
1.4 Tujuan Penelitian
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui faktor apa yang paling berpengaruh terhadap kesadaran Wajib Pajak warga Desa Sukajadi Kecamatan
Perbaungan dalam membayar Pajak Bumi dan Bangunan PBB.
1.5 Kontribusi Penelitian
1. Sebagai bahan referensi menambah wawasan dan memperkaya literatur pada bidang operasi riset yang berhubungan dengan kesadaran wajib pajak
dalam membayar Pajak Bumi dan Bangunan PBB.
2. Salah satu cara bagi pembaca agar dapat mempelajari dan mengembangkan ilmu matematika dalam berbagai permasalahan.
3. Untuk bahan pertimbangan bagi pembaca antara metode regresi logistik dengan metode-metode lainnya yang ada pada pembahasan kessadaran
wajib pajak dalam membayar Pajak Bumi dan Bangunan PBB.
1.6 Tinjauan Pustaka
Sampel adalah bagian dari populasi yang digunakan untuk menyimpulkan atau menggambarkan populasi. Salah satu metode yang digunakan untuk menentukan
jumlah sampel adalah menggunakan rumus Slovin Suharso, 2009.
1.1 di mana:
n = ukuran sampel N = populasi
e = persentase kelonggaran ketidaktelitian karena kesalahan pengambilan sampel yang masih ditolerir
Universitas Sumatera Utara
5
2
Sebelum dilakukan analisis regresi logistik terlebih dahulu ditetapkan mana variabel bebas yang ada hubungan dengan variabel tak bebas. Variabel bebas
prediktor adalah variabel yang mempengaruhi Y kasus, sedangkan variabel tak bebas respon adalah variabel yang dipengaruhi atau tergantung dari variabel X
faktor yang mempengaruhi kesadaran wajib pajak membayar pajak bumi dan bangunan.
Prauna Ugiana Gio dan Elly Rosmaini 2015 dalam makalahnya yang berjudul Belajar Olah Data dengan Spss, Minitab, R, Microsoft Excel, Eviewa, Lisrel,
Amos, dan Smartpls mengatakan bahwa uji chi-kuadrat Pearson dapat digunakan untuk menguji apakah terdapat hubungan yang signifikan secara statistika di
antara dua variabel kategori. Pada uji chi-kuadrat Pearson membandingkan antara frekuensi pengamatan observerd frequency yang tersaji dalam tabel kontingensi
dengan nilai-nilai yang memenuhi hipotesis nol mengenai indenpedensi indenpendence.
Nilai statistik dari uji chi-kuadrat Pearson dinotasikan dengan lambang ,
dihitung dengan rumus: ∑
1.2 di mana:
f = frekuensi pengamatan
f
e
= frekuensi harapan mengalikan total suatu baris dan total suatu kolom
Hosmer 2000 regresi logistik adalah suatu analisis regresi yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara variabel respon dengan sekumpulan variabel
prediktor dimana variabel respon bersifat biner atau dikotomus. Variabel dikotomus adalah variabel yang hanya mempunyai dua kemungkinan nilai,
misalnya sukses dan gagal, sedang variabel prediktor sering disebut juga covariate
.
Universitas Sumatera Utara
6 Model regresi logistik univariat yaitu:
πx =
1.3
di mana
:
πx = probabilitas sukses dari variabel x variabel dependen = konstanta
= koefisien regresi x
= variabel independen e
= bilangan natural 2,7182818...
Model regresi logistik multivariat
πx =
1.4 di mana:
πx = probabilitas sukses dari variabel x variabel dependen = konstanta
= koefisien regresi x
i
= variabel independen i
= 1,2,3,..,k e
= bilangan natural 2,7182818...
Hosmer 2000 Statistik Wald untuk uji signifikansi parameter regresi logistik. Digunakan untuk melihat apakah suatu variabel independen
prediktor mempunyai pengaruh signifikan terhadap variabel dependen respon. Hipotesis pengujiannya adalah sebagai berikut:
H :
= 0 H
1
: ≠ 0
Universitas Sumatera Utara
7
=
̂ ̂̇ ̂
1.5
Statistik uji wald tersebut mengikuti distribusi normal sehingga H ditolak
jika lwl Z
α2.
di mana: = uji wald ke-i
= nilai koefisien regresi logistik untuk variable ke-i = nilai standart eror untuk variable ke-i
Odds Ratio ψ yaitu nilai yang menunjukan besarnya pengaruh kategori satu
kategori dua kategori dua terhadap respon dengan kategori pembanding dalam satu variabel tersebut.
ψ
=
1.6
di mana: Ψ
= Odds Ratio π1 = adalah peluang kejadian kelompok pertama
π0 = adalah peluang kejadian kelompok kedua
1.7 Metode Penelitian
