Strategi Pooling Up Pengolahan Data 1.

225 , 3 100 96 125 , 3 100 S Sq T G G = ×       = ×       = ρ 859 , 30 100 96 625 , 29 100 S Sq T e e = ×       = ×       = ρ Hasil perhitungan di atas digunakan untuk menggambarkan Analisis Varians seperti terlihat pada Tabel 5.17. Tabel 5.17. Analisis Varians Faktor Sq V Mq F-hitung ρ A 3,125 1 3,125 8,356 3,255 B 0,125 1 0,125 0,334 0,130 C 0,125 1 0,125 0,334 0,130 D 18,375 1 18,375 56,009 19,661 E 1,125 1 1,125 3,008 1,172 F 1,125 1 1,125 3,008 1,172 G 3,125 1 3,125 8,356 3,255 Error 29,625 88 0,374 1 30,859 S T 96 95 - - -

5.2.6. Strategi Pooling Up

Strategi pooling up dilakukan untuk menentukan faktor yang paling berpengaruh secara signifikan pada kualitas produk. Pooling up menggunakan perhitungan dan tabel anava dengan dibagi dua tahap yaitu pooling parsial I Mq hitung ≤ Mq error dan pooling parsial II F hitung ≤ F tabel . Universitas Sumatera Utara 1. Pooling Parsial I Pada pooling parsial I dilakukan untuk faktor dengan ketentuan nilai Mq hitung ≤ Mq error . Dari Tabel 5.16. yang dipooled adalah faktor B dan C karena nilai Mq hitung lebih kecil dari nilai Mq error 0,337. Untuk faktor yang tidak dipooled yaitu faktor A, D, E, F dan G dilakukan perhitungan Sq faktor dan F hitung yang baru. a. Pooled Factor B dan C Sq pooled = Sq error + Sq B + Sq C = 29,625 + 0,125 + 0,125 = 29,875 V pooled = V e + V B + V C = 88 + 1 + 1 = 90 332 , 90 875 , 29 V Sq V Mq I pooled I pooled eI I pooled = = = = b. Non Pooled Factor A, D, E, F dan G 1 Nilai F-hitung 413 , 9 332 , 125 , 3 Mq Mq F I pooled A A = = = Universitas Sumatera Utara 852 , 56 332 , 875 , 18 Mq Mq F I pooled D D = = = 389 , 3 332 , 125 , 1 Mq Mq F I pooled E E = = = 389 , 3 332 , 125 , 1 Mq Mq F I pooled F F = = = 413 , 9 332 , 125 , 3 Mq Mq F I pooled G G = = = 2 Nilai Sq’ 793 , 2 332 , 1 125 , 3 V V Sq Sq eI B A A = × − = × − = 543 , 18 332 , 1 875 , 18 V V Sq Sq eI D D D = × − = × − = 793 , 332 , 1 125 , 1 V V Sq Sq eI E E E = × − = × − = 793 , 332 , 1 125 , 1 V V Sq Sq eI F F F = × − = × − = Universitas Sumatera Utara 793 , 2 332 , 1 125 , 3 V V Sq Sq eI G G G = × − = × − = 285 , 70 793 , 2 793 , 793 , 543 , 18 793 , 2 96 Sq Sq Sq Sq Sq S Sq G F E D A T pooled = − − − − − = − − − − − = Tabel 5.18. Tabel Hasil Pooling Parsial I Faktor Pooled Sq V Mq F-hitung Sq’ A - 3,125 1 3,125 9,413 2,793 B Y 0,125 1 0,125 - - C Y 0,125 1 0,125 - - D - 18,875 1 18,875 56,852 18,543 E - 1,125 1 1,125 3,389 0,793 F - 1,125 1 1,125 3,389 0,793 G - 3,125 1 3,125 9,413 2,793 Error - 33,25 88 0,374 1 - Pooled I - 29,875 90 0,332 - 70,285 S T 96 95 96,000 Pada tabel di atas dapat diketahui bahwa tidak terdapat faktor-faktor yang Mq hitung ≤ Mq error sehingga pooling parsial I selesai. 2. Pooling Parsial II Pada pooling parsial II, pooling dilakukan untuk faktor-faktor dengan nilai F hitung ≤ F tabel dengan tingkat kepercayaan 95. Nilai F tabel dapat dilihat pada lampiran tabel statistik. Tabel sebaran F untuk V 1 = 1, V 2 = 90 adalah F 0,051,90 = 3,960. Faktor yang dipool pada tahap ini adalah faktor A, E, F dan G karena nilai F hitung ≤ F tabel . Untuk faktor yang tidak dipool yaitu faktor D, dilakukan perhitungan Sq faktor dan F hitung yang baru. Universitas Sumatera Utara a. Pooled faktor A, E, F dan G Sq pooled II = Sq pooled I + Sq A + Sq E + Sq F + Sq G = 29,875 + 3,125 + 1,125 + 1,125 + 3,125 = 38,375 V pooled II = V e + V A + V E + V F + V G = 90 + 1 + 1 + 1 + 1 = 94 408 , 94 375 , 38 V Sq V Mq II pooled II pooled eII II pooled = = = = b. Pooled faktor D 1 Nilai F-hitung 262 , 46 408 , 875 , 18 Mq Mq F II pooled D D = = = 1 408 , 408 , Mq Mq F II pooled II pooled e = = = 1 Nilai Sq’ 467 , 18 408 , 1 875 , 18 V V Sq Sq eII D D D = × − = × − = Universitas Sumatera Utara 533 , 77 467 , 18 96 Sq S Sq D T pooled = − = − = Tabel 5.19. Tabel Hasil Pooling Parsial II Faktor Pooled Sq V Mq F-hitung Sq’ A Y 3,125 1 3,125 - - B Y 0,125 1 0,125 - - C Y 0,125 1 0,125 - - D - 18,875 1 18,875 46,262 18,467 E Y 1,125 1 1,125 - - F - 1,125 1 1,125 - - Error - 33,25 88 0,374 1 - Pooled II - 38,375 94 0,406 - 77,533 S T 96 95 96,000 Pada tabel di atas dapat diketahui bahwa faktor D dan F memiliki nilai F hitung lebih besar dari 3,960 sehingga faktor-faktor tersebut tidak perlu dipool. Dari hasil pooling parsial I dan II, dapat diketahui bahwa faktor yang paling berpengaruh terhadap karakteristik kualitas produksi TBS menjadi CPO adalah faktor D yaitu tekanan pada perebusan.

5.2.7. Pemilihan Kombinasi Level Faktor Optimal