Pelaksanaan Eksperimen Taguchi Perhitungan ANAVA

5.2.3. Pelaksanaan Eksperimen Taguchi

Setelah pemilihan matriks orthogonal dan penempatan faktor kedalam matrik dilakukan, maka berikutnya adalah dengan melakukan percobaan berdasarkan matrik tersebut. Hasil percobaan diperoleh dengan cara setting mesin yang berhubungan dengan ketujuh faktor yang sebelumnya dibuat sesuai dengan matriks kombinasi level faktor, untuk memperoleh nilai taksiran yang lebih akurat mengenai efek dari suatu faktor maka dilakukan pengulangan replikasi. Demikian hasilnya dicatat dan dapat dilihat pada Tabel 5.9. Dalam pencatatan ada dua kategori CPO yaitu accept dan reject. CPO dikatakan accept bila sesuai dengan kualitas yang ditetapkan oleh departemen Quality dan kategori reject bila menyimpang dari kriteria kualitas CPO. Tabel 5.9. Hasil Percobaan Terhadap Kecacatan CPO Eksperimen 1 2 3 4 5 6 7 Accept Reject 1 1 1 1 1 1 1 1 8 4 2 1 1 1 2 2 2 2 9 3 3 1 2 2 1 1 2 2 10 2 4 1 2 2 2 2 1 1 7 5 5 2 1 2 1 2 1 2 10 2 6 2 1 2 2 1 2 1 10 2 7 2 2 1 1 2 2 1 9 3 8 2 2 1 2 1 1 2 10 2 Percobaan ini dilaksanakan pada tanggal 12-17 Maret 2012. Dalam percobaan ini diambil setting 10 kali produksi untuk setiap eksperimen. Dari data hasil percobaan maka akan dikelompokkan respon tiap faktor berdasarkan kategori accept dan reject pada Tabel 5.10. Universitas Sumatera Utara Tabel 5.10. Tabel Respon Tiap Faktor Kategori Level Faktor Faktor A B C D E F G Accept 1 13 11 10 14 12 13 11 2 8 13 16 12 10 15 12 Reject 1 2 2 3 3 2 3 3 2 3 4 2 4 3 4 2 Dengan menggunakan hasil respon tiap faktor maka dihitung persentase tiap faktor dari level faktornya, untuk memperlihatkan perbandingan kelas accept dan reject antar level faktornya. Tabel 5.11. Persentase Nilai Tiap Level Faktor Kategori Level Faktor Faktor A B C D E F G Accept 1 86,67 84,62 76,92 82,24 85,71 81,25 78,57 2 72,73 76,47 88,89 75,00 76,92 78,95 85,71 Reject 1 13,33 15,38 23,08 17,65 14,29 18,75 21,43 2 27,27 23,53 11,11 25,00 23,08 21,05 14,29

5.2.4. Perhitungan Efek Faktor Utama Main Effect

1. Perhitungan dengan Average Method

Perhitungan rata-rata tiap level faktor adalah: 5 , 3 4 5 2 3 4 4 Y Y Y Y A 4 3 2 1 1 = + + + = + + + = 25 , 2 4 2 3 2 2 4 Y Y Y Y A 8 7 6 5 2 = + + + = + + + = 75 , 2 4 2 2 3 4 4 Y Y Y Y B 6 5 2 1 1 = + + + = + + + = 3 4 2 3 5 2 4 Y Y Y Y B 8 7 4 3 2 = + + + = + + + = Universitas Sumatera Utara 3 4 2 3 3 4 4 Y Y Y Y C 8 7 2 1 1 = + + + = + + + = 75 , 2 4 2 2 5 2 4 Y Y Y Y C 6 5 4 3 2 = + + + = + + + = 5 , 3 4 3 2 5 4 4 Y Y Y Y D 7 5 3 1 1 = + + + = + + + = 3 4 2 2 5 3 4 Y Y Y Y D 8 6 4 2 2 = + + + = + + + = 5 , 2 4 2 2 2 4 4 Y Y Y Y E 8 6 3 1 1 = + + + = + + + = 25 , 3 4 3 2 5 3 4 Y Y Y Y E 7 5 4 2 2 = + + + = + + + = 25 , 3 4 2 2 5 4 4 Y Y Y Y F 8 5 4 1 1 = + + + = + + + = 5 , 2 4 3 2 2 3 4 Y Y Y Y F 7 6 3 2 2 = + + + = + + + = 5 , 3 4 3 2 5 4 4 7 6 4 1 1 = + + + = + + + = Y Y Y Y G 25 , 2 4 2 2 2 3 4 8 5 3 2 2 = + + + = + + + = Y Y Y Y G Sehingga diperoleh peringkat faktor sebagai berikut: Tabel 5.12. Peringkat Faktor Berdasarkan Average Faktor Level Faktor Difference Rank 1 2 A 3,5 2,25 1,25 1,5 B 2,75 3 0,25 6,5 C 3 2,75 0,25 6,5 D 3,5 3 0,5 5 E 2,5 3,25 0,75 3,5 F 3,25 2,5 0,75 3,5 G 3,5 2,25 1,25 1,5 Universitas Sumatera Utara

2. Perhitungan dengan SN Ratio

Karakteristik yang digunakan adalah smaller the better, maka SN ratio digunakan pada kategori reject. Nilai MSD dihitung untuk setiap respon eksperimen sehingga ada 8 nilai MSD, yaitu: MSD 1 = 4 2 = 16 ; MSD 2 = 3 2 = 9 ; MSD 3 = 2 2 = 4 ; MSD 4 = 5 2 = 25 MSD 5 = 2 2 = 4 ; MSD 6 = 2 2 = 4 ; MSD 7 = 3 2 = 9 ; MSD 8 = 2 2 = 4 Maka nilai SN adalah: 021 , 6 MSD log 10 N S 041 , 12 MSD log 10 N S 5 10 5 1 10 1 − = − = − = − = 021 , 6 MSD log 10 N S 542 , 9 MSD log 10 N S 6 10 6 2 10 2 − = − = − = − = 542 , 9 MSD log 10 N S 021 , 6 MSD log 10 N S 7 10 7 3 10 3 − = − = − = − = 021 , 6 MSD log 10 N S 979 , 13 MSD log 10 N S 8 10 8 4 10 4 − = − = − = − = Tabel 5.13. Nilai SN Ratio Eksperimen 1 2 3 4 5 6 7 8 SN Ratio -12,041 -9,542 -6,021 -13,979 -6,021 -6,021 -9,542 -6,021 Dengan menggunakan nilai SN ratio tersebut maka dibuat hasil respon tiap level faktor dengan memperhatikan posisi level faktor dalam tiap faktor pada eksperimen yang dilakukan. Tabel 5.14. Respon Kelas Reject Berdasarkan SN Ratio Kelas Level Faktor Faktor A B C D E F G Reject 1 -6,021 -6,021 -9,542 -9,542 -6,021 -9,542 -9,542 2 -9,542 -12,041 -6,021 -12,041 -9,542 -12,041 -6,021 Universitas Sumatera Utara Selanjutnya dilakukan perhitungan rata-rata tiap level faktor sama dengan penggunaan metode average sehingga diperoleh faktor pada Tabel 5.15. Tabel 5.15. Peringkat Faktor Berdasarkan SN Ratio Faktor Level Faktor Difference Rank 1 2 A -10,881 -7,044 3,837 1 B -8,787 -9,542 0,755 6,5 C -9,542 -8,787 0,755 6,5 D -10,881 -9,542 1,339 5 E -7,959 -10,238 2,279 3,5 F -10,238 -7,959 2,279 3,5 G -10,881 -7,959 2,922 2

5.2.5. Perhitungan ANAVA

Dalam perhitungan anava di bawah ini, produk dikategorikan menjadi kelas reject I dan kelas accept II karena fokus pada kategori cacat yaitu smaller the better. Hasil perhitungan kumulatif dapat dilihat pada Tabel 5.16. Tabel 5.16. Hasil Frekuensi Kumulatif Frekuensi Frekuensi Kumulatif I II I II 4 8 4 12 3 9 3 12 2 10 2 12 5 7 5 12 2 10 2 12 2 10 2 12 3 9 3 12 2 10 2 12 23 73 23 96 Universitas Sumatera Utara Langkah-langkah metode perhitungan adalah sebagai berikut: 1. Rata-rata eksperimen keseluruhan n Y Y Σ = − 875 , 2 8 2 + 3 + 2 + 2 + 5 + 2 + 3 + 4 Y = = − 2. Jumlah kuadrat total Jumlah kuadrat total adalah: 75 2 + 3 + 2 + 2 + 5 + 2 + 3 + 4 Y S 2 2 2 2 2 2 2 2 2 T = = Σ = 3. Jumlah kuadrat karena rata-rata Jumlah kuadrat karena rata-rata adalah: 125 , 66 875 , 2 8 Y n S 2 2 m = × = = − 4. Jumlah kuadrat karena faktor-faktor Jumlah kuadrat karena faktor A: 125 , 3 125 , 66 25 , 20 49 125 , 66 4 2 + 3 + 2 + 2 4 5 + 2 + 3 + 4 S n A Total n A Total Sq 2 2 m 2 A 2 2 1 A 2 1 A = − + = − + = − + = Universitas Sumatera Utara 125 , 125 , 66 36 25 , 30 125 , 66 4 2 + 3 + 5 + 2 4 2 + 2 + 3 + 4 S n B Total n B Total Sq 2 2 m 2 B 2 2 1 B 2 1 B = − + = − + = − + = 125 , 125 , 66 25 , 30 36 125 , 66 4 2 + 2 + 5 + 2 4 2 + 3 + 3 + 4 S n C Total n C Total Sq 2 2 m 2 C 2 2 1 C 2 1 C = − + = − + = − + = 875 , 18 125 , 66 36 49 125 , 66 4 2 + 2 + 5 + 3 4 3 + 2 + 5 + 4 S n D Total n D Total Sq 2 2 m 2 D 2 2 1 D 2 1 D = − + = − + = − + = 125 , 1 125 , 66 25 , 42 25 125 , 66 4 3 + 2 + 5 + 3 4 2 + 2 + 2 + 4 S n E Total n E Total Sq 2 2 m 2 E 2 2 1 E 2 1 E = − + = − + = − + = 125 , 1 125 , 66 25 25 , 42 125 , 66 4 3 + 2 + 2 + 3 4 2 + 2 + 5 + 4 S n F Total n F Total Sq 2 2 m 2 F 2 2 1 F 2 1 F = − + = − + = − + = Universitas Sumatera Utara 125 , 3 125 , 66 25 , 20 49 125 , 66 4 2 + 2 + 2 + 3 4 3 + 2 + 5 + 4 S n G Total n G Total Sq 2 2 m 2 G 2 2 1 G 2 1 G = − + = − + = − + = 5. Jumlah kuadrat karena error Se dihitung sebagai berikut: Se = S T – S A – S B – S C – S D – S E – S F – S G = 75 – 45,375 = 29,625 6. Perhitungan derajat kebebasan untuk setiap faktor 1 level Jumlah 1 kelas Jumlah V A − × − = 1 1 2 1 2 V A = − × − = Untuk faktor lainnya dihitung dengan cara yang sama dengan hasil: V A = V B = V C = V D = V E = V F = 1 88 1 1 1 1 1 1 1 95 V V V V V V V V V G F E D C B A T e = − − − − − − − = − − − − − − − = 7. Rata-rata jumlah kuadrat Rata-rata jumlah kuadrat adalah dihitung dari pembagian jumlah kuadrat dengan derajad kebebasan. 125 , 3 1 125 , 3 V Sq Mq A A A = = = Universitas Sumatera Utara 125 , 1 125 , V Sq Mq B B B = = = 125 , 1 125 , V Sq Mq C C C = = = 875 , 18 1 875 , 18 V Sq Mq D D D = = = 125 , 1 1 125 , 1 V Sq Mq E E E = = = 125 , 1 1 125 , 1 V Sq Mq F F F = = = 125 , 3 1 125 , 3 V Sq Mq G G G = = = 337 , 88 625 , 29 V Sq Mq e e e = = = Universitas Sumatera Utara 7. Perhitungan F-ratio 273 , 9 337 , 125 , 3 Mq Mq F e A A = = = 371 , 337 , 125 , Mq Mq F e B B = = = 371 , 337 , 125 , Mq Mq F e C C = = = 009 , 56 337 , 875 , 18 Mq Mq F e D D = = = 338 , 3 337 , 125 , 1 Mq Mq F e E E = = = 338 , 3 337 , 125 , 1 Mq Mq F e F F = = = 273 , 9 337 , 125 , 3 Mq Mq F e G G = = = Universitas Sumatera Utara 8 . Perhitungan total jumlah kuadrat seluruh kelas Total Sum of Square 1 kelas Jumlah kelas semua frekuensi derajat Jumlah S T − × = 96 1 2 96 S T = − × = 9. Perhitungan Persen kontribusi 255 , 3 100 96 125 , 3 100 S Sq T A A = ×       = ×       = ρ 130 , 100 96 125 , 100 S Sq T B B = ×       = ×       = ρ 130 , 100 96 125 , 100 S Sq T C C = ×       = ×       = ρ 661 , 19 100 96 875 , 18 100 S Sq T D D = ×       = ×       = ρ 172 , 1 100 96 125 , 1 100 S Sq T E E = ×       = ×       = ρ 172 , 1 100 96 125 , 1 100 S Sq T F F = ×       = ×       = ρ Universitas Sumatera Utara 225 , 3 100 96 125 , 3 100 S Sq T G G = ×       = ×       = ρ 859 , 30 100 96 625 , 29 100 S Sq T e e = ×       = ×       = ρ Hasil perhitungan di atas digunakan untuk menggambarkan Analisis Varians seperti terlihat pada Tabel 5.17. Tabel 5.17. Analisis Varians Faktor Sq V Mq F-hitung ρ A 3,125 1 3,125 8,356 3,255 B 0,125 1 0,125 0,334 0,130 C 0,125 1 0,125 0,334 0,130 D 18,375 1 18,375 56,009 19,661 E 1,125 1 1,125 3,008 1,172 F 1,125 1 1,125 3,008 1,172 G 3,125 1 3,125 8,356 3,255 Error 29,625 88 0,374 1 30,859 S T 96 95 - - -

5.2.6. Strategi Pooling Up