5.2.3. Pelaksanaan Eksperimen Taguchi
Setelah pemilihan matriks orthogonal dan penempatan faktor kedalam matrik dilakukan, maka berikutnya adalah dengan melakukan percobaan
berdasarkan matrik tersebut. Hasil percobaan diperoleh dengan cara setting mesin yang berhubungan dengan ketujuh faktor yang sebelumnya dibuat sesuai dengan
matriks kombinasi level faktor, untuk memperoleh nilai taksiran yang lebih akurat mengenai efek dari suatu faktor maka dilakukan pengulangan replikasi.
Demikian hasilnya dicatat dan dapat dilihat pada Tabel 5.9. Dalam pencatatan ada dua kategori CPO yaitu accept dan reject. CPO dikatakan accept bila sesuai
dengan kualitas yang ditetapkan oleh departemen Quality dan kategori reject bila menyimpang dari kriteria kualitas CPO.
Tabel 5.9. Hasil Percobaan Terhadap Kecacatan CPO Eksperimen
1 2
3 4
5 6
7 Accept Reject
1 1
1 1
1 1
1 1
8 4
2 1
1 1
2 2
2 2
9 3
3 1
2 2
1 1
2 2
10 2
4 1
2 2
2 2
1 1
7 5
5 2
1 2
1 2
1 2
10 2
6 2
1 2
2 1
2 1
10 2
7 2
2 1
1 2
2 1
9 3
8 2
2 1
2 1
1 2
10 2
Percobaan ini dilaksanakan pada tanggal 12-17 Maret 2012. Dalam percobaan ini diambil setting 10 kali produksi untuk setiap eksperimen. Dari data
hasil percobaan maka akan dikelompokkan respon tiap faktor berdasarkan kategori accept dan reject pada Tabel 5.10.
Universitas Sumatera Utara
Tabel 5.10. Tabel Respon Tiap Faktor
Kategori Level
Faktor Faktor
A B
C D
E F
G
Accept
1 13
11 10
14 12
13 11
2 8
13 16
12 10
15 12
Reject
1 2
2 3
3 2
3 3
2 3
4 2
4 3
4 2
Dengan menggunakan hasil respon tiap faktor maka dihitung persentase tiap faktor dari level faktornya, untuk memperlihatkan perbandingan kelas accept
dan reject antar level faktornya.
Tabel 5.11. Persentase Nilai Tiap Level Faktor
Kategori Level
Faktor Faktor
A B
C D
E F
G Accept
1 86,67 84,62 76,92 82,24 85,71 81,25 78,57
2 72,73 76,47 88,89 75,00 76,92 78,95 85,71
Reject
1 13,33 15,38 23,08 17,65 14,29 18,75 21,43
2 27,27 23,53 11,11 25,00 23,08 21,05 14,29
5.2.4. Perhitungan Efek Faktor Utama Main Effect
1. Perhitungan dengan Average Method
Perhitungan rata-rata tiap level faktor adalah:
5 ,
3 4
5 2
3 4
4 Y
Y Y
Y A
4 3
2 1
1
= +
+ +
= +
+ +
=
25 ,
2 4
2 3
2 2
4 Y
Y Y
Y A
8 7
6 5
2
= +
+ +
= +
+ +
=
75 ,
2 4
2 2
3 4
4 Y
Y Y
Y B
6 5
2 1
1
= +
+ +
= +
+ +
=
3 4
2 3
5 2
4 Y
Y Y
Y B
8 7
4 3
2
= +
+ +
= +
+ +
=
Universitas Sumatera Utara
3 4
2 3
3 4
4 Y
Y Y
Y C
8 7
2 1
1
= +
+ +
= +
+ +
=
75 ,
2 4
2 2
5 2
4 Y
Y Y
Y C
6 5
4 3
2
= +
+ +
= +
+ +
=
5 ,
3 4
3 2
5 4
4 Y
Y Y
Y D
7 5
3 1
1
= +
+ +
= +
+ +
=
3 4
2 2
5 3
4 Y
Y Y
Y D
8 6
4 2
2
= +
+ +
= +
+ +
=
5 ,
2 4
2 2
2 4
4 Y
Y Y
Y E
8 6
3 1
1
= +
+ +
= +
+ +
=
25 ,
3 4
3 2
5 3
4 Y
Y Y
Y E
7 5
4 2
2
= +
+ +
= +
+ +
=
25 ,
3 4
2 2
5 4
4 Y
Y Y
Y F
8 5
4 1
1
= +
+ +
= +
+ +
=
5 ,
2 4
3 2
2 3
4 Y
Y Y
Y F
7 6
3 2
2
= +
+ +
= +
+ +
=
5 ,
3 4
3 2
5 4
4
7 6
4 1
1
= +
+ +
= +
+ +
= Y
Y Y
Y G
25 ,
2 4
2 2
2 3
4
8 5
3 2
2
= +
+ +
= +
+ +
= Y
Y Y
Y G
Sehingga diperoleh peringkat faktor sebagai berikut:
Tabel 5.12. Peringkat Faktor Berdasarkan Average
Faktor Level Faktor
Difference Rank
1 2
A 3,5
2,25 1,25
1,5 B
2,75 3
0,25 6,5
C 3
2,75 0,25
6,5 D
3,5 3
0,5 5
E 2,5
3,25 0,75
3,5 F
3,25 2,5
0,75 3,5
G 3,5
2,25 1,25
1,5
Universitas Sumatera Utara
2. Perhitungan dengan SN Ratio
Karakteristik yang digunakan adalah smaller the better, maka SN ratio digunakan pada kategori reject. Nilai MSD dihitung untuk setiap respon
eksperimen sehingga ada 8 nilai MSD, yaitu: MSD
1
= 4
2
= 16 ; MSD
2
= 3
2
= 9 ; MSD
3
= 2
2
= 4 ; MSD
4
= 5
2
= 25 MSD
5
= 2
2
= 4 ; MSD
6
= 2
2
= 4 ; MSD
7
= 3
2
= 9 ; MSD
8
= 2
2
= 4 Maka nilai SN adalah:
021 ,
6 MSD
log 10
N S
041 ,
12 MSD
log 10
N S
5 10
5 1
10 1
− =
− =
− =
− =
021 ,
6 MSD
log 10
N S
542 ,
9 MSD
log 10
N S
6 10
6 2
10 2
− =
− =
− =
− =
542 ,
9 MSD
log 10
N S
021 ,
6 MSD
log 10
N S
7 10
7 3
10 3
− =
− =
− =
− =
021 ,
6 MSD
log 10
N S
979 ,
13 MSD
log 10
N S
8 10
8 4
10 4
− =
− =
− =
− =
Tabel 5.13. Nilai SN Ratio
Eksperimen 1
2 3
4 5
6 7
8 SN
Ratio -12,041 -9,542 -6,021 -13,979 -6,021 -6,021 -9,542 -6,021
Dengan menggunakan nilai SN ratio tersebut maka dibuat hasil respon tiap level faktor dengan memperhatikan posisi level faktor dalam tiap faktor pada
eksperimen yang dilakukan.
Tabel 5.14. Respon Kelas Reject Berdasarkan SN Ratio
Kelas Level
Faktor Faktor
A B
C D
E F
G Reject
1 -6,021
-6,021 -9,542
-9,542 -6,021
-9,542 -9,542
2
-9,542 -12,041
-6,021 -12,041
-9,542 -12,041
-6,021
Universitas Sumatera Utara
Selanjutnya dilakukan perhitungan rata-rata tiap level faktor sama dengan penggunaan metode average sehingga diperoleh faktor pada Tabel 5.15.
Tabel 5.15. Peringkat Faktor Berdasarkan SN Ratio
Faktor Level Faktor
Difference Rank
1 2
A -10,881
-7,044 3,837
1 B
-8,787 -9,542
0,755 6,5
C -9,542
-8,787 0,755
6,5 D
-10,881 -9,542
1,339 5
E -7,959
-10,238 2,279
3,5 F
-10,238 -7,959
2,279 3,5
G -10,881
-7,959 2,922
2
5.2.5. Perhitungan ANAVA
Dalam perhitungan anava di bawah ini, produk dikategorikan menjadi kelas reject I dan kelas accept II karena fokus pada kategori cacat yaitu
smaller the better. Hasil perhitungan kumulatif dapat dilihat pada Tabel 5.16.
Tabel 5.16. Hasil Frekuensi Kumulatif Frekuensi
Frekuensi Kumulatif I
II I
II
4 8
4
12
3 9
3
12
2 10
2
12
5 7
5
12
2 10
2
12
2 10
2
12
3 9
3
12
2 10
2
12
23 73
23 96
Universitas Sumatera Utara
Langkah-langkah metode perhitungan adalah sebagai berikut: 1. Rata-rata eksperimen keseluruhan
n Y
Y Σ
=
−
875 ,
2 8
2 +
3 +
2 +
2 +
5 +
2 +
3 +
4 Y
= =
−
2. Jumlah kuadrat total Jumlah kuadrat total adalah:
75 2
+ 3
+ 2
+ 2
+ 5
+ 2
+ 3
+ 4
Y S
2 2
2 2
2 2
2 2
2 T
= =
Σ =
3. Jumlah kuadrat karena rata-rata Jumlah kuadrat karena rata-rata adalah:
125 ,
66 875
, 2
8 Y
n S
2 2
m
= ×
= =
−
4. Jumlah kuadrat karena faktor-faktor Jumlah kuadrat karena faktor A:
125 ,
3 125
, 66
25 ,
20 49
125 ,
66 4
2 +
3 +
2 +
2 4
5 +
2 +
3 +
4 S
n A
Total n
A Total
Sq
2 2
m 2
A 2
2 1
A 2
1 A
= −
+ =
− +
= −
+ =
Universitas Sumatera Utara
125 ,
125 ,
66 36
25 ,
30 125
, 66
4 2
+ 3
+ 5
+ 2
4 2
+ 2
+ 3
+ 4
S n
B Total
n B
Total Sq
2 2
m 2
B 2
2 1
B 2
1 B
= −
+ =
− +
= −
+ =
125 ,
125 ,
66 25
, 30
36 125
, 66
4 2
+ 2
+ 5
+ 2
4 2
+ 3
+ 3
+ 4
S n
C Total
n C
Total Sq
2 2
m 2
C 2
2 1
C 2
1 C
= −
+ =
− +
= −
+ =
875 ,
18 125
, 66
36 49
125 ,
66 4
2 +
2 +
5 +
3 4
3 +
2 +
5 +
4 S
n D
Total n
D Total
Sq
2 2
m 2
D 2
2 1
D 2
1 D
= −
+ =
− +
= −
+ =
125 ,
1 125
, 66
25 ,
42 25
125 ,
66 4
3 +
2 +
5 +
3 4
2 +
2 +
2 +
4 S
n E
Total n
E Total
Sq
2 2
m 2
E 2
2 1
E 2
1 E
= −
+ =
− +
= −
+ =
125 ,
1 125
, 66
25 25
, 42
125 ,
66 4
3 +
2 +
2 +
3 4
2 +
2 +
5 +
4 S
n F
Total n
F Total
Sq
2 2
m 2
F 2
2 1
F 2
1 F
= −
+ =
− +
= −
+ =
Universitas Sumatera Utara
125 ,
3 125
, 66
25 ,
20 49
125 ,
66 4
2 +
2 +
2 +
3 4
3 +
2 +
5 +
4 S
n G
Total n
G Total
Sq
2 2
m 2
G 2
2 1
G 2
1 G
= −
+ =
− +
= −
+ =
5. Jumlah kuadrat karena error Se dihitung sebagai berikut:
Se = S
T
– S
A
– S
B
– S
C
– S
D
– S
E
– S
F
– S
G
= 75 – 45,375 = 29,625 6. Perhitungan derajat kebebasan untuk setiap faktor
1 level
Jumlah 1
kelas Jumlah
V
A
− ×
− =
1 1
2 1
2 V
A
= −
× −
= Untuk faktor lainnya dihitung dengan cara yang sama dengan hasil:
V
A
= V
B
= V
C
= V
D
= V
E
= V
F
= 1
88 1
1 1
1 1
1 1
95 V
V V
V V
V V
V V
G F
E D
C B
A T
e
= −
− −
− −
− −
= −
− −
− −
− −
=
7. Rata-rata jumlah kuadrat Rata-rata jumlah kuadrat adalah dihitung dari pembagian jumlah kuadrat
dengan derajad kebebasan.
125 ,
3 1
125 ,
3 V
Sq Mq
A A
A
= =
=
Universitas Sumatera Utara
125 ,
1 125
, V
Sq Mq
B B
B
= =
=
125 ,
1 125
, V
Sq Mq
C C
C
= =
=
875 ,
18 1
875 ,
18 V
Sq Mq
D D
D
= =
=
125 ,
1 1
125 ,
1 V
Sq Mq
E E
E
= =
=
125 ,
1 1
125 ,
1 V
Sq Mq
F F
F
= =
=
125 ,
3 1
125 ,
3 V
Sq Mq
G G
G
= =
=
337 ,
88 625
, 29
V Sq
Mq
e e
e
= =
=
Universitas Sumatera Utara
7. Perhitungan F-ratio
273 ,
9 337
, 125
, 3
Mq Mq
F
e A
A
= =
=
371 ,
337 ,
125 ,
Mq Mq
F
e B
B
= =
=
371 ,
337 ,
125 ,
Mq Mq
F
e C
C
= =
=
009 ,
56 337
, 875
, 18
Mq Mq
F
e D
D
= =
=
338 ,
3 337
, 125
, 1
Mq Mq
F
e E
E
= =
=
338 ,
3 337
, 125
, 1
Mq Mq
F
e F
F
= =
=
273 ,
9 337
, 125
, 3
Mq Mq
F
e G
G
= =
=
Universitas Sumatera Utara
8 . Perhitungan total jumlah kuadrat seluruh kelas Total Sum of Square 1
kelas Jumlah
kelas semua
frekuensi derajat
Jumlah S
T
− ×
= 96
1 2
96 S
T
= −
× =
9. Perhitungan Persen kontribusi
255 ,
3 100
96 125
, 3
100 S
Sq
T A
A
= ×
= ×
= ρ
130 ,
100 96
125 ,
100 S
Sq
T B
B
= ×
= ×
= ρ
130 ,
100 96
125 ,
100 S
Sq
T C
C
= ×
= ×
= ρ
661 ,
19 100
96 875
, 18
100 S
Sq
T D
D
= ×
= ×
= ρ
172 ,
1 100
96 125
, 1
100 S
Sq
T E
E
= ×
= ×
= ρ
172 ,
1 100
96 125
, 1
100 S
Sq
T F
F
= ×
= ×
= ρ
Universitas Sumatera Utara
225 ,
3 100
96 125
, 3
100 S
Sq
T G
G
= ×
= ×
= ρ
859 ,
30 100
96 625
, 29
100 S
Sq
T e
e
= ×
= ×
= ρ
Hasil perhitungan di atas digunakan untuk menggambarkan Analisis Varians seperti terlihat pada Tabel 5.17.
Tabel 5.17. Analisis Varians Faktor
Sq V
Mq F-hitung
ρ
A 3,125
1 3,125
8,356 3,255
B 0,125
1 0,125
0,334 0,130
C 0,125
1 0,125
0,334 0,130
D 18,375
1 18,375
56,009 19,661
E 1,125
1 1,125
3,008 1,172
F 1,125
1 1,125
3,008 1,172
G 3,125
1 3,125
8,356 3,255
Error 29,625
88 0,374
1 30,859
S
T
96 95
- -
-
5.2.6. Strategi Pooling Up