40
4.5.3 Analisis Pengaruh Faktor Penurunan Kualitas Lingkungan terhadap
Harga Lahan di Sekitar Tempat Pembuangan Akhir Sampah Galuga
Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi harga lahan dilakukan untuk mengetahui apakah faktor penurunan kualitas lingkungan mempengaruhi harga
lahan permukiman di sekitar TPAS Galuga. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi harga lahan dilakukan dengan model regresi linier berganda.
Analisis ini dibuat untuk membuat model pendugaan terhadap nilai parameter- parameter yang menjelaskan hubungan antar variabel penjelas dan variabel
respon. Metode analisis berganda merupakan metode analisis yang didasarkan pada metode Ordinary Least Square OLS. Adapun sifat-sifat OLS adalah
Gujarati, 1997 : 1 penaksir OLS tidak bias, 2 penaksir OLS mempunyai varian yang minimum, 3 konsisten, 4 efisien, 5 linier. Menurut Gujarati
2003 analisis regresi beganda digunakan unuk membuat model pendugaan terhadap nilai suatu parameter variabel penjelas yang diamati. Model yang
dihasilkan dapat digunakan sebagai penduga yang baik jika asumsi-asumsi berikut dapat dipenuhi :
1. E u
i
= 0, untuk setiap i, dimana i = 1, 2,...., n, artinya rata-rata galat adalah nol yaitu nilai yang diharapkan bersyarat dari u
i
tergantung pada variabel bebas tertentu adalah nol.
2. Cov u
i
, u
j
= 0, i ≠ j, artinya covarian u
i
, u
j
= 0, dengan kata lain tidak ada autokorelasi antara galat yang satu dengan galat yang lain.
3. Var u
i
=
2
, untuk setiap i, dimana i = 1, 2,...., n, artinya setiap galat memiliki varian yang sama asumsi homoskedastisitas.
4. Cov u
i
, X1
i
= cov u
i
, X2
i
= 0, artinya kovarian setiap galat memiliki varian yang sama. Setiap variabel bebas tercakup dalam persamaan linier berganda.
41 5.
Tidak ada multikolinearitas, yang berarti tidak terdapat hubungan linier yang pasti antar variabel yang menjelaskan atau variabel penjelas saling bebas.
Bentuk model regresi linier berganda yang digunakan adalah: =
� +
�
1
1
�
+ �
2
2
�
+ �
3
3
�
+ �
4
4
�
+ �
5
5
�
+ � … … … … … . . . 4.1
estimasi parameter adalah � 0; �
1
, �
3
, �
5
, �
6
, 0; �
2
dimana : = harga lahan Rpm
2
1
= jarak tempat tinggal dengan TPAS Galuga meter
2
= biaya kesehatan per bulan Rpbulan
3
= luas lahan m
2
4
= biaya konsumsi air bersih Rpbulan
5
= status lahan bernilai 0 jika tidak bersertifikat dan bernilai 1 jika bersertifikat
� = konstanta
�
1
− �
5
= koefisien i
= responden ke i i = 1,2,3,...............,60 = galat
Variabel jarak tempat tinggal dengan TPAS Galuga diduga akan berpengaruh positif + terhadap harga lahan karena semakin jauh jarak tempat
tinggal dengan TPAS Galuga, maka harga lahan akan semakin tinggi. Variabel biaya kesehatan diduga akan berpengaruh negatif - terhadap harga lahan, dimana
semakin besar biaya kesehatan maka harga lahan akan semakin murah. Variabel luas lahan diduga akan berpengaruh positif + terhadap harga lahan, dimana
semakin besar luas lahan maka harga lahan semakin mahal. Biaya konsumsi air
42 bersih diduga akan berpengaruh negatif - terhadap harga lahan, dimana semakin
besar biaya konsumsi air bersih maka harga lahan akan semakin murah. Variabel status lahan diduga akan berpengaruh positif + terhadap harga
lahan karena lahan yang bersertifikat mempunyai harga jual yang lebih mahal. Variabel karakteristik lahan terdiri dari biaya kesehatan, luas lahan, status lahan,
dan biaya konsumsi air bersih, sedangkan variabel jarak lahan dengan TPAS Galuga merupakan variabel kualitas lingkungan.
4.6 Uji Kesesuaian Model
Kategori