2.3.Metode Estimasi Metode 2SLS digunakan dalam penelitian ini karena tergolong metode
251
For m a t t e d: Sw edish Sw eden For m a t t e d: Sw edish Sw eden
For m a t t e d: Sw edish Sw eden
For m a t t e d: Sw edish Sw eden For m a t t e d: Sw edish Sw eden
For m a t t e d: Sw edish Sw eden
For m a t t e d: Space Before: 0 pt, A fter: 0 pt, Line spacing: single, D ont
adj ust space betw een Latin and A sian text
For m a t t e d: Sw edish Sw eden
For m a t t e d: Sw edish Sw eden For m a t t e d: Sw edish Sw eden
For m a t t e d: Space Before: 0 pt, A fter: 0 pt, Line spacing: single
For m a t t e d: Bullets and N um bering
For m a t t e d: Sw edish Sw eden For m a t t e d: Bullets and N um bering
For m a t t e d: Bullets and N um bering
For m a t t e d: Bullets and N um bering
For m a t t e d: Bullets and N um bering
dan Inequality Coeficient dari U-Theil. Validasi model dilakukan dalam rangka untuk melihat sejauhmana suatu model dapat mewakili dunia nyata.
Pindyck dan Rubinfeld 1998 menyatakan bahwa RMSPE mengukur deviasi dari variabel yang distimulasikan dari alur waktu aktual dalam ukuran
persen. RMSPE = 100
dimana: Ytb
= nilai dugaan, atau nilai simulasi dasar pada tahun t
Yta =
nilai aktual pada tahun t n
= jumlah periode pengamatan dalam simulasi tahun
U = +
dimana: Pi
= perubahan peramalan dari variabel endogen
Ai =
perubahan aktual dari variabel endogen sedangkan R
2
koefisien diterminasi digunakan untuk melihat keeratan arah slope antara yang aktual dengan yang distimulasi. Semakin kecil RMSPE,
dan U serta makin besarnya R
2