Brasilia HASIL PENDUGAAN MODEL INDUSTRI TEPUNG

125 Elastisitas harga biji gandum dunia dari harga impor biji gandum Italia sebesar 0.37 artinya terjadi peningkatan harga impor biji gandum Italia sebesar 0.37 persen sebagai respon perubahan harga biji gandum dunia sebesar 1 persen. Sehingga variabel harga biji gandum dunia bukan merupakan variabel yang efektif untuk dikenakan suatu kebijakan untuk mempengaruhi harga impor biji gandum Italia. Nilai R² sebesar 0.9473 menggambarkan bahwa sekitar 0.9473 persen variabel penjelas variabel eksogen secara bersama mampu menjelaskan perilaku persamaan harga riil impor biji gandum Italia. Tabel 29. Hasil Pendugaan Parameter Persamaan Harga Riil Impor Biji Gandum Italia Variabel Parameter Dugaan Standar Error t- hitung Prob |T| Elastisitas Jangka Pendek Jangka Panjang Int ersep 45.766829 17.845927 2.565 0.0190 MGITA t - MGITA t- 1 0.000001266 0.000009337 0.136 0.8936 0.000633102 0.003048246 RPGW t - RP GW t- 1 0.061760 0.079069 0.781 0.4444 -0.019869342 -0.095666422 RPM GITA 0.792306 t-1 0.063732 12.432 0.0001 F =113.784 R- Square =0.9473 Durbin-Wat son=0.821 Tabel 29. Hasil Pendugaan Parameter Persamaan Harga Impor Biji Gandum Italia Variabel Parameter Dugaan Standar Error t- hitung Prob|T| Elastisitas Int ersep 187.30404 18.724323 10.003 0.0001 RP GW 0.176610 t- 1 0.018908 9.341 0.0001 0.368538645 F = 87.248 R-Square =0.8060 Durbin-Wat son=0.393 Tabel 29 memperlihatkan instrumen kebijakan tidak dapat diterapkan dalam jangka pendek maupun jangka panjang, karena semua variabel bersifat inelastis.

3. Brasilia

For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: Justified, Space A fter: 6 pt, Line spacing: single For m a t t e d T a ble For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: Left, Space Before: 0 pt, A fter: 6 pt, Line spacing: single For m a t t e d T a ble For m a t t e d: Sw edish Sw eden For m a t t e d: Sw edish Sw eden For m a t t e d: I ndent: First line: 1,27 cm , Space Before: 0 pt For m a t t e d: Space Before: 18 pt 126 For m a t t e d: Justified, I ndent: First line: 1,27 cm , Space Before: 0 pt, Line spacing: D ouble For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: Line spacing: single For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: I ndent: First line: 1,27 cm , Space A fter: 6 pt, Line spacing: single For m a t t e d: Justified, I ndent: First line: 1,27 cm For m a t t e d T a ble For m a t t e d: Justified, I ndent: First line: 1,27 cm For m a t t e d: I ndent: First line: 1,27 cm For m a t t e d: Justified, I ndent: First line: 1,27 cm For m a t t e d: I ndent: First line: 1,27 cm , D ont adj ust space betw een Latin and A sian text For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: Justified, I ndent: First line: 1,27 cm For m a t t e d: I ndent: First line: 1,27 cm , D ont adj ust space betw een Latin and A sian text For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: Justified, I ndent: First line: 1,27 cm For m a t t e d: I ndent: First line: 1,27 cm , D ont adj ust space betw een Latin and A sian text For m a t t e d: I ndonesian For m a t t e d: Justified, I ndent: First line: 1,27 cm For m a t t e d: I ndent: First line: 1,27 cm For m a t t e d: Justified, I ndent: First line: 1,27 cm For m a t t e d: Justified, Space Before: 0 pt, Line spacing: single For m a t t e d: Justified, Space Before: 0 pt, A fter: 6 pt, Line spacing: single For m a t t e d: Sw edish Sw eden For m a t t e d T a ble Hasil estimasiTabel 30 pada Tabel 30 menunjukkan bahwa harga riilharga impor biji gandum Brasilia dipengaruhi oleh harga biji gandum dunia +, simpor biji gandum +, s, harga riil biji gandum dunia +, s, variabel bedakala harga riil impor biji gandum +, s . Dimana variabel harga biji gandum dunia berbeda nyata dengan nol pada taraf α 0.15. Meningkatnya harga impor biji gandum dunia, dan harga riil biji gandum dunia akan meningkatkan harga riilharga impor biji gandum Brasilia. Nilai R² sebesar 0.9916 pada Tabel 30 menggambarkan bahwa sekitar 99.16 persen oleh harga biji gandum dunia variabel penjelas mampu menjelaskan perilaku persamaan harga impor biji gandum Brasilia. Adapun variabel bedakala harga riil impor biji gandum berespon terhadap kemungkinan penyesuaian harga riil impor biji gandum Brasilia jika terjadi perubahan ekonomi. Nilai R² sebesar 0.9953 menggambarkan bahwa sekitar 0.9953 persen variabel penjelas variabel eksogen secara bersama mampu menjelaskan perilaku persamaan harga riil impor biji gandum Brasilia. Tabel 30. Hasil Pendugaan Parameter Persamaan Harga Riil Biji Gandum Brasilia Vari abel Para meter Dugaan Stand ar Error t -hitung P rob |T| Elastisitas Jang ka Pendek Jang ka Panjang Int er sep - 139.396205 48.87 6050 - 2.852 .0102 MG BRA 0.000 015365 t 0.000 007294 2 .106 .0487 0.095 469914 0.12 6546594 RP G W t 0.903 763 0.142 293 6 .351 .0001 0.783 695344 1.03 8798216 RPM GBRA 0.245 575 t- 1 0.088 444 2 .777 .0120 F =1342.751 R- Square =0.9953 Durbin-Wat son=2.024 Tabel 30. Hasil Pendugaan Parameter Persamaan Harga Impor Biji Gandum Brasilia Variabel Parameter Dugaan Standar Error t- hitung Prob| T| Elastisitas RP GW 1.193534 t 0.023488 50.816 0.0001 1.034969388 127 F = 2 582.229 R-Square =0.9916 Durbin-Wat son=0.675 Tabel 30 juga menunjukkan bahwa harga impor biji gandum Brasilia bersifat elastis terhadap variabel harga biji gandum dunia. Berdasarkan nilai elastisitasnya, elastisitas harga biji gandum dunia dari harga impor biji gandum Brasilia sebesar 1.04 artinya terjadi peningkatan harga impor biji gandum Brasilia sebesar 1.04 persen sebagai respon peningkatan harga biji gandum dunia sebesar 1 persen. Sehingga berdasarkan elastisitasnya variabel harga biji gandum dunia merupakan variabel yang efektif untuk dikenakan suatu kebijakan untuk mempengaruhi harga impor biji gandum Brasilia. Dalam jangka panjang, hanya variable harga riil gandum dunia yang bersifat elastis sehingga dapat digunakan sebagai instrumen kebijakan, sedangkan variable lainnya bersifat inelastis.

4. Jepang