102 X
6
+ d
102 +
− d
102 -
= 3.219.872,20 103
X
7
+ d
103 +
− d
103 -
= 3.965.580,42 104
X
8
+ d
104 +
− d
104 -
= 3.804.435,24 105
X
9
+ d
105 +
− d
105 -
= 3.680.547,57 106
X
10
+ d
106 +
− d
106 -
= 3.530.358,33 107
X
11
+ d
107 +
− d
107 -
= 2.376.675,92 108
X
12
+ d
108 +
− d
108 -
= 3.492.827,66 109
di
+
, di
-
, X
i
, X
j
, X
k
≥ 0
5.2.3. Penyelesaian Model Goal Programming dengan Software LINDO 6.1.
Fungsi pencapaian yang telah dirumuskan diatas dapat dihitung dengan menggunakan software LINDO 6.1. Linier Interactive Discrete Optimizer agar
diperoleh jumlah produksi optimum. Tahapan pengerjaannya adalah:
1. Input formulasi fungsi pencapaian yang telah dirumuskan ke dalam program,
dapat dilihat pada Gambar 5.8.
Gambar 5.8. Tampilan Input Fungsi Tujuan
Universitas Sumatera Utara
2. Setelah seluruh formulasi di input, pilih solve pada bar atau dengan one klik
tanda merah bulat, danakan muncul Lindo Solver Status, dapat dilihat pada Gambar 5.9.
Gambar 5.9. Tampilan Solve
3. Hasil akan muncul pada reports window yang menunjukkan hasil
perhitungan, dapat dilihat pada Gambar 5.10.
Universitas Sumatera Utara
Gambar 5.10. Tampilan Hasil Perhitungan dengan LINDO 6.1. Software
Berdasarkan hasil perhitungan dengan menggunakan software LINDO 6.1. maka dapat diperoleh jumlah produksi optimum yang ditunjukkan pada Tabel
5.23.
Tabel 5.23. Solusi Optimal Goal Programming
Variabel Produksi CPO
Jumlah Kg Variabel
Jumlah Bahan
Baku TBS
Jumlah Kg
Variabel Pembelian
Bahan Baku TBS
Jumlah Kg
Universitas Sumatera Utara
X1 4.522.173
X13 13.541.894
X25 6.009.224
X2 4.230.823
X14 13.405.875
X26 4.838.294
X3 4.190.758
X15 13.206.823
X27 4.872.374
X4 4.588.251
X16 13.662.857
X28 6.234.160
X5 5.029.643
X17 13.382.709
X29 8.456.819
X6 5.563.369
X18 13.377.689
X30 10.571.383
X7 5.998.152
X19 13.587.688
X31 12.412.106
X8 6.296.875
X20 13.666.744
X32 13.482.716
X9 6.340.001
X21 13.723.208
X33 13.651.580
X10 6.160.233
X22 13.653.299
X34 13.072.224
X11 5.718.842
X23 13.540.465
X35 11.227.148
X12 5.185.116
X24 13.670.064
X36 8.737.523
Sumber: Pengolahan Data
Universitas Sumatera Utara
BAB VI ANALISIS PEMECAHAN MASALAH
6.1. Analisis Hasil Peramalan
Peramalan permintaan merupakan tingkat permintaan terhadap produk yang diprediksi untuk jangka waktu tertentu pada masa yang akan datang.
Perhitungan peramalan permintaan dalam penelitian ini digunakan untuk menghitung jumlah produksi CPO untuk 12 periode yang akan datang. Input
untuk peramalan permintaan adalah data permintaan produk CPO untuk tahun 2015. Dari scatter diagram yang diperoleh, maka dilakukan perhitungan
parameter-parameter peramalan. Berdasarkan pemilihan metode terbaik berdasarkan SEE terkecil maka metode yang digunakan untuk meramalkan
periode-periode berikutnya adalah metode siklis dengan nilai SEE sebesar 216.434,11. Dengan melakukan verifikasi peramalan untuk model peramalan
siklis, tidak diperoleh adanya data yang out of control sehingga persamaan peramalan metode siklis sudah representatif terhadap data yang digunakan untuk
meramalkan permintaan 2016.
6.2. Analisis Perencanaan Produksi
Hasil perencanaan produksi dengan menggunakan Goal Programming untuk perencanaan produksi periode tahun 2016 dapat dilihat pada Tabel 6.1.
berikut ini
Universitas Sumatera Utara
