105
Tabel. 4.9
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 2016
Pada Tabel 4.9 menunjukkan bahwa nilai Asymp. Sig. 2-tailed adalah 0.126 dan diatas nilai signifiksn 0,05 atau 5, sehingga dapat disimpulkan
bahwa variabel residual berdistribusi normal.
4.3.2.2 Uji Heteroskedastisitas
Tujuan uji heteroskedastisitas adalah untuk mengetahui apakah dalam sebuah model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual antara satu
pengamatan dengan pengamatan yang lain. Model regresi yang baik adalah yang Homoskedastisitas atau tidak terjadi heteroskedastisitas.
Ada beberapa cara untuk mendekati ada atau tidaknya heteroskedastisitas yaitu :
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize d Residual
N 56
Normal Parameters
a
Mean .0000000
Std. Deviation 3.16297127
Most Extreme Differences
Absolute .157
Positive .112
Negative -.157
Kolmogorov-Smirno v Z 1.176
Asymp. Sig. 2-tailed .126
a. Test distribution is Normal.
Universitas Sumatera Utara
106 a.
Pendekatan Grafik
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 2016
Gambar 4.4 Scatterplot Heteroskedastisitas
Berdasarkan gambar 4.4 dapat terlihat bahwa tidak ada pola yang jelas serta titik-titik menyebar diatas dan di bawah angka 0 pada sumbu Y, maka
berdasarkan metode grafik tidak terjadi heteroskedastisitas pada model regresi layak dipakai untuk memprediksi kinerja karyawan berdasarkan masukan variabel
Motivasi dan Pengawasan Internal b.
Uji Glesjer Glejser mengusulkan untuk meregresi nilai absolut residual terhadap
variabel independen.Jika variabel independen signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen maka ada indikasi terjadi heteroskedastisitas.
Universitas Sumatera Utara
107
Tabel 4.10 Hasil Uji Glejser heteroskedastisitas
Coefficients
a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized Coefficients
T Sig.
B Std. Error
Beta 1 Constant
6.257 4.242
1.475 .146
Motivasi -.045
.059 -.141
-.760 .450
Pengawasan Intern .000
.096 .001
.004 .997
a. Dependent Variable: absut
Sumber : Hasil pengolahan SPSS 16.0 2016
Pada Tabel 4.10 terlihat variabel independen Motivasi dan Pengawasan Intern yang signifikan secara statistik mempengaruhi variabel dependen absolute
Ut absUt.Hal ini terlihat dari probabilitas Motivasi 0.450 dan Pengwasan Intern0.997 diatas tingkat kepercayaan 5 0.05, jadi disimpulkan model
regresi tidak mengarah adanya heteroskedastisitas.
4.3.2.3 Uji Multikolinieritas
