59 seperti yang telah dijelaskan pada bab sebelumnya, dengan perhitungan sebagai
berikut:
Tabel 4.4 Komponen Perhitungan
Chow Test
Restricted Residual Sum Square RRSS 27886,23
Unrestricted Residual Sum Square URSS 8227,832
Jumlah data Cross Section N 9
Jumlah data Time Series T 3
Jumlah variabel penjelas K 5
Sumber: Output Eviews-Diolah Peneliti 2012 Dengan rumus berikut ini Chow Test:
���� = ���� − ����� − 1
������ − � − � Diperoleh nilai F hitung sebesar 3,88 dengan F tabel sebesar 2,8. Dengan
demikian dapat diketahui bahwa F hitung lebih besar dibandingkan dengan F tabel F-hit F-tabel sehingga diperoleh kesimpulan H
ditolak dimana hipotesis dari pengujian ini adalah :
� = Model Pooled Least Square
�
1
= Model Fixed Effect Berdasarkan hasil tersebut, dapat ditetapkan bahwa model yang dipilih
adalah model Fixed Effect.
4.1.3.2 Fixed Effect vs Random Effect Haussman Test
Berdasarkan hasil uji Chow Test dihasilkan keputusan untuk menggunakan model Fixed Effect. Pengujian selanjutnya yang perlu dilakukan adalah Haussman
Test untuk menentukan pemilihan model antara model Fixed effect dan Random
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
60 Effect. Berikut merupakan hasil regresi dengan menggunakan model Random
Effect.
Tabel 4.5 Hasil Regresi dengan Menggunakan Model
Random Effect
Dependent Variable: DPR? Method: Pooled EGLS Cross-section random effects
Date: 121212 Time: 15:22 Sample: 2008 2010
Included observations: 3 Cross-sections included: 9
Total pool balanced observations: 27 Swamy and Arora estimator of component variances
Variable Coefficient
Std. Error t-Statistic
Prob. C
20.31755 11.55516
1.758310 0.0926
CP? 0.753312
0.940295 0.801144
0.4316 DER?
-0.042017 3.154499
-0.013320 0.9895
NPM? 0.586535
3.887859 0.150863
0.8815 ROI?
0.523047 0.619457
0.844364 0.4076
Random Effects Cross CLPI—C
-0.325397 GGRM—C
0.602469 SUMI—C
0.294644 MLBI—C
0.935497 METRODATA—C
-1.036475 TSPC—C
-1.559197 TURI—C
0.306405 UNTR—C
0.170299 SMGR—C
0.611755 Effects Specification
S.D. Rho
Cross-section random 3.365337
0.0189 Idiosyncratic random
24.24257 0.9811
Weighted Statistics R-squared
0.021561 Mean dependent var 29.56409
Adjusted R-squared -0.156337 S.D. dependent var
31.87266 S.E. of regression
34.27366 Sum squared resid 25843.04
F-statistic 0.121199 Durbin-Watson stat
1.541947 ProbF-statistic
0.973422 Unweighted Statistics
R-squared 0.025157 Mean dependent var
30.40667 Sum squared resid
26141.28 Durbin-Watson stat 1.524355
Sumber: Output Eviews 2012
Universitas Sumatera Utara Universitas Sumatera Utara
61 Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa tidak ada variabel yang
probabilitasnya terlihat signifikan. Nilai R
2
sebesar 0,021561 lebih kecil dibandingkan nilai R
2
model Fixed Effect dengan nilai Durbin-Watson 1,541947. Untuk menentukan model mana yang akan digunakan, kita dapat melihat hasil
Haussman Test.
Tabel 4.6 Hasil Regresi dengan
Haussman Test
Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled
Test cross-section random effects Test Summary
Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f.
Prob. Cross-section random
25.973008 4
0.0000
Sumber: Output Eviews-Diolah Peneliti 2012 Berdasarkan hasil Haussman Test diatas, dikeahui bahwa probabilitas dari
Chi Square statistiknya adalah sebesar 0,0000. Pada bab sebelumnya telah dijelaskan bahwa hipotesis dari pengujian ini adalah:
H
o
= Random Effect Model H
1
= Fixed Effect Model Dengan tingkat keyakinan 95 α = 0,05, probabilitas Haussman Test
lebih kecil dibandingkan dengan α. Sehingga diperoleh kesimpulan bahwa ditolak atau dengan kata lain, model yang digunakan dalam penelitian ini adalah
model Fixed Effect.
4.1.4 Pengujian Asumsi
