Pengujian Hipotesis dengan Analisis Regresi Data Panel

Hasil pengujian dengan analisis regresi data panel menunjukkan, hasil t hitung untuk variabel independen PBH adalah sebesar 2.957851, sementara nilai t tabel dengan α = 5 dan df = n-k, df = 50, di mana nilai t tabel adalah sebesar 2.00856 uji 2 arah, yang berarti bahwa nilai t hitung lebih besar dari t tabel 2.957851 2.00856, kemudian terlihat nilai probabilitas yaitu sebesar 0.0052 yang lebih kecil daripada 0.05 sehingga H ditolak. Hal ini berarti bahwa PBH memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kesehatan. b. Pengaruh Pendapatan Islam PI Terhadap Tingkat Kesehatan Hasil pengujian dengan analisis regresi data panel menunjukkan, hasil t hitung untuk variabel independen PI adalah sebesar 2.498604, sementara nilai t tabel dengan α = 5 dan df = n-k, df = 50, di mana nilai t tabel adalah sebesar 2.00856 uji 2 arah, yang berarti bahwa nilai t hitung lebih besar dari t tabel 2.498604 2.00856, kemudian terlihat nilai probabilitas yaitu sebesar 0.0167 yang lebih besar daripada 0.05 sehingga H ditolak. Hal ini berarti bahwa PI memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kesehatan. c. Pengaruh Investasi Islam IS Terhadap Tingkat Kesehatan Hasil pengujian dengan analisis regresi data panel menunjukkan, hasil t hitung untuk variabel independen IS adalah sebesar 2.155121, sementara nilai t tabel dengan α = 5 dan df = n-k, df = 50, di mana nilai t tabel adalah sebesar 2.00856 uji 2 arah, yang berarti bahwa nilai t hitung lebih kecil dari t tabel 2.155121 2.00856, kemudian terlihat nilai probabilitas yaitu sebesar 0.0377 yang lebih kecil daripada 0.05 sehingga H ditolak. Hal ini berarti bahwa IS memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kesehatan. d. Pengaruh Rasio Zakat RZ Terhadap Tingkat Kesehatan Hasil pengujian dengan analisis regresi data panel menunjukkan, hasil t hitung untuk variabel independen RZ adalah sebesar -1.522194, sementara nilai t tabel dengan α = 5 dan df = n-k, df = 50, di mana nilai t tabel adalah sebesar 2.00856 uji 2 arah, yang berarti bahwa nilai t hitung lebih kecil dari t tabel -1.522194 2.00856, kemudian terlihat nilai probabilitas yaitu sebesar 0.1358 yang lebih besar daripada 0.05 sehingga H diterima. Hal ini berarti bahwa RZ tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kesehatan. 2. Pengaruh Pembiayaan Bagi Hasil, Pendapatan Islam, Investasi Islam, dan Rasio Zakat Terhadap Tingkat Kesehatan Secara Simultan Uji F Uji F digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen secara bersama-sama berpengaruh terhadap variabel dependen atau untuk mengetahui apakah model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen atau tidak. Apabila nilai F hitung F tabel maka H ditolak dan dapat disimpulkan bahwa variabel independen secara simultan mempengaruhi variabel dependennya. Apabila nilai F hitung F tabel, maka H diterima dan dapat disimpulkan bahwa tidak ada variabel independen yang mempengaruhi variabel dependennya. Uji hipotesis secara simultan menggunakan Uji F, tertera pada tabel berikut : Tabel 4.13 Uji F Cross-section fixed dummy variables R-squared 0.645856 Mean dependent var 87.94545 Adjusted R-squared 0.521906 S.D. dependent var 8.811647 S.E. of regression 6.092756 Akaike info criterion 6.679079 Sum squared resid 1484.867 Schwarz criterion 7.226533 Log likelihood -168.6747 Hannan-Quinn criter. 6.890784 F-statistic 5.210606 Durbin-Watson stat 1.730426 ProbF-statistic 0.000019 Sumber: Output Eviews 8 data diolah Dengan hipotesis: H = Tidak terdapat pengaruh signifikan antara variabel syariah compliance PBH, PI, IS, RZ secara simultan terhadap tingkat kesehatan. H 1 = Terdapat pengaruh signifikan antara variabel syariah compliance PBH, PI, IS, RZ secara simultan terhadap tingkat kesehatan. Berdasar hasil output Eviews yang ditunjukkan tabel 4.16, nilai F hitung sebesar 5.210606 sementara F tabel dengan tingkat α = 5 dan df 1 k- 1 = 4 dan df 2 n-k = 50, didapat F tabel sebesar 2.56. Dengan demikian F hitung F tabel 5.210606 2.56. Kemudian juga terlihat dari nilai probabilitas prob dari tabel 4.16 yaitu sebesar 0.000019 yang lebih kecil dari tingkat signifikansi 0.05, sehingga H ditolak. Hal ini menandakan bahwa variabel Pembiayaan Bagi Hasil, Pendapatan Islam, Investasi Islam, dan Rasio Zakat secara bersama-sama simultan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kesehatan keuangan, sehingga model regresi dapat digunakan untuk memprediksi variabel dependen. 3. Koefisien Determinasi R-Square Koefisien determinasi dalam regresi data panel digunakan untuk mengetahui persentase sumbangan pengaruh variabel independen secara simultan terrhadap variabel dependen. Koefisien determinasi dapat dilihat pada tabel : Tabel 4.14 Koefisien Determinasi Cross-section fixed dummy variables R-squared 0.645856 Mean dependent var 87.94545 Adjusted R-squared 0.521906 S.D. dependent var 8.811647 S.E. of regression 6.092756 Akaike info criterion 6.679079 Sum squared resid 1484.867 Schwarz criterion 7.226533 Log likelihood -168.6747 Hannan-Quinn criter. 6.890784 F-statistic 5.210606 Durbin-Watson stat 1.730426 ProbF-statistic 0.000019 Sumber: Output Eviews 8 data diolah Berdasarkan tabel di atas besarnya angka Adjusted R-Squared R 2 adalah 0.521906. Hal ini menunjukkan bahwa persentase sumbangan variabel independen terhadap variabel dependen adalah sebesar 52 atau dapat diartikan bahwa variabel independen yang digunakan dapat dalam model mampu menjelaskan sebesar 52 terhadap variabel dependennya. Sedangkan sisanya 48 dipengaruhi faktor lain di luar model regresi tersebut.

G. Persamaan Model Regresi

Penelitian dengan regresi data panel digunakan untuk melihat pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen. Tabel 4.15 Model Regresi Dependent Variable: KK? Method: Pooled Least Squares Date: 060816 Time: 12:51 Sample: 2010 2014 Included observations: 5 Cross-sections included: 11 Total pool balanced observations: 55 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2696.664 1040.071 2.592768 0.0132 PBH? 0.233513 0.078947 2.957851 0.0052 PI? 25.99864 10.40527 2.498604 0.0167 IS? 18.12699 0.081863 2.155121 0.0377 RZ? -0.782203 0.513865 -1.522194 0.1358 Sumber : Output Eviews 8 Berdasarkan hasl Eviews 8 di atas, maka didapat persamaan model regresi antara variabel pembiayaan bagi hasil PBH, pendapatan Islam PI, investasi Islam IS, dan rasio zakat RZ, sebagai berikut : KK it = 2696.664 + 0.233513 PBH it + 25.99864 PI it + 18.12699 IS it -0.782203 RZ it + Ɛ it Dari persamaan di atas dapat dijelaskan bahwa : a. Konstanta sebesar 2696.664 menunjukkan bahwa jika variabel independen PBH, PI, IS, RZ pada observasi ke i dan periode ke t adalah konstan, maka kesehatan keuangan adalah sebesar 2696.664. b. Jika nilai PBH pada observasi ke i dan periode ke t naik sebesar 1 akan menaikkan kesehatan keuangan pada observasi ke i dan periode ke t sebesar 0.233513 apabila nilai variabel independen lainnya dianggap konstan. c. Jika nilai PI pada observasi ke i dan periode ke t naik sebesar 1 akan menaikkan kesehatan keuangan pada observasi ke i dan periode ke t sebesar 25.99864 apabila nilai variabel independen lainnya dianggap konstan. d. Jika nilai IS pada observasi ke i dan periode ke t naik sebesar 1 akan menaikkan kesehatan keuangan pada observasi ke i dan periode ke t sebesar 18.12699 apabila nilai variabel independen lainnya dianggap konstan. e. Jika nilai RZ pada observasi ke i dan periode ke t naik sebesar 1 akan menaikkan kesehatan keuangan pada observasi ke i dan periode ke t sebesar -0.78220 apabila nilai variabel independen lainnya dianggap konstan. Tabel 4.16 Model Regresi Tiap Bank Sumber : Output Eviews 8 Berdasarkan hasl Eviews 8 di atas, maka didapat persamaan model regresi tiap bank umum syariah sebagai berikut : 1. Persamaan model regresi Bank Mega Syariah Kesehatan Keuangan Bank Mega Syariah it = -11.80022 + 0.233513 PBH it + 25.99864 PI it + 18.12699 IS it - 0.782203 RZ it + Ɛ it Konstanta sebesar -11.80022 menunjukkan bahwa jika variabel independen PBH, PI, IS, RZ pada observasi ke i dan periode ke t adalah konstan, maka tingkat kesehatan pada Bank Mega Syariah adalah sebesar - 11.80022. 2. Persamaan model regresi Bank Muamalat Fixed Effects Cross _MEGAS--C -11.80022 _MUAMALAT--C -0.429084 _BCAS--C 16.23424 _BJBS--C -7.254133 _BNIS--C 1.196575 _BRIS--C -4.884767 _BSM--C 0.807175 _BUKOPINS--C -6.412554 _MAYBANKS--C -0.425247 _PANINS--C 18.86412 _VICTORIAS--C -5.896108