Pemilihan Model Regresi Data Panel

Tabel 4.8 Hasil regresi data panel menggunakan model fixed effect Dependent Variable: KK? Method: Pooled Least Squares Date: 060816 Time: 12:51 Sample: 2010 2014 Included observations: 5 Cross-sections included: 11 Total pool balanced observations: 55 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2696.664 1040.071 2.592768 0.0132 PBH? 0.233513 0.078947 2.957851 0.0052 PI? 25.99864 10.40527 2.498604 0.0167 IS? 18.12699 0.081863 2.155121 0.0377 RZ? -0.782203 0.513865 -1.522194 0.1358 Fixed Effects Cross _MEGAS--C -11.80022 _MUAMALAT--C -0.429084 _BCAS--C 16.23424 _BJBS--C -7.254133 _BNIS--C 1.196575 _BRIS--C -4.884767 _BSM--C 0.807175 _BUKOPINS--C -6.412554 _MAYBANKS--C -0.425247 _PANINS--C 18.86412 _VICTORIAS--C -5.896108 Effects Specification Cross-section fixed dummy variables R-squared 0.645856 Mean dependent var 87.94545 Adjusted R-squared 0.521906 S.D. dependent var 8.811647 S.E. of regression 6.092756 Akaike info criterion 6.679079 Sum squared resid 1484.867 Schwarz criterion 7.226533 Log likelihood -168.6747 Hannan-Quinn criter. 6.890784 F-statistic 5.210606 Durbin-Watson stat 1.730426 ProbF-statistic 0.000019 Sumber: Output Eviews 8 data diolah Setelah hasil dari model common effect dan fixed effect diperoleh maka dilakukan Uji Likelihood Ratio atau Uji Chow. Pengujian tersebut dibutuhkan untuk memilih model yang paling tepat diantara model common effect dan model fixed effect. Ketentuannya jika probabilitas 0.05 maka kita menerima H , berarti menggunakan pendekatan common effect. Tetapi jika probabilitas 0.05 maka kita menolak H dan menerima H 1, berarti menggunakan pendekatan fixed effect. Hasil dari Uji Likelihood Ratio atau Uji Chow dapat dilihat pada tabel berikut : Tabel 4.9 Hasil Uji Chow Redundant Fixed Effects Tests Pool: Untitled Test cross-section fixed effects Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 5.285690 10,40 0.0001 Cross-section Chi-square 46.319907 10 0.0000 Sumber: Output Eviews 8 data diolah Hasil dari Uji Chow pada tabel 4.9 menunjukkan bahwa nilai probabilitas cross section adalah 0.0001 atau 0.05, maka H ditolak. Oleh karena itu maka model yang dipilih adalah fixed effect. Selanjutnya kita akan melakukan regresi dengan model random effect, untuk menentukan model mana yang tepat. Hasil uji regresi dengan model random effect, dapat dilihat pada tabel 4.10 Tabel 4.10 Hasil regresi data panel menggunakan model random effect Dependent Variable: KK? Method: Pooled EGLS Cross-section random effects Date: 060816 Time: 12:51 Sample: 2010 2014 Included observations: 5 Cross-sections included: 11 Total pool balanced observations: 55 Swamy and Arora estimator of component variances Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 1651.784 909.7995 1.815547 0.0754 PBH? 0.014629 0.055559 0.263306 0.7934 PI? -15.64276 9.098601 -1.719250 0.0918 IS? 0.024399 0.071016 0.343575 0.2326 RZ? -1.244890 0.485401 -2.564660 0.0134 Random Effects Cross _MEGAS--C -2.834521 _MUAMALAT--C -0.986487 _BCAS--C 5.393796 _BJBS--C -3.081301 _BNIS--C 2.012716 _BRIS--C -1.275407 _BSM--C 1.629421 _BUKOPINS--C -3.575413 _MAYBANKS--C -0.032311 _PANINS--C 5.378729 _VICTORIAS--C -2.629221 Effects Specification S.D. Rho Cross-section random 2.999412 0.1951 Idiosyncratic random 6.092756 0.8049 Weighted Statistics R-squared 0.129820 Mean dependent var 59.13504 Adjusted R-squared 0.060206 S.D. dependent var 7.575336 S.E. of regression 7.343756 Sum squared resid 2696.538 F-statistic 1.864850 Durbin-Watson stat 1.262271 ProbF-statistic 0.131266 Unweighted Statistics R-squared 0.129291 Mean dependent var 87.94545 Sum squared resid 3650.741 Durbin-Watson stat 0.932348 Berdasarkan tabel 4.8 yang menggunakan model fixed effect dan tabel 4.10 yang menggunakan model random effect, semua menunjukkan hasil variabel independen berpengaruh signifikan terhadap variabel dependen. Namun kita masih belum bisa menentukan model mana yang akan kita gunakan. Oleh karena itu diperlukan Uji Hausman untuk mengetahuinya. Uji Hausman digunakan untuk menentukan apakah model yang paling tepat digunakan adalah model fixed effect atau model random effect. Dalam penelitian ini Uji Hausman dilakukan dalam pegujian data panel dengan memilih model fixed effect atau model random effect. Dengan ketentuan jika probabilitas 0.05 maka kita menerima H , berarti menggunakan pendekatan random effect. Tetapi jika probabilitas 0.05 maka kita H ditolak dan menggunakan H 1 , berarti menggunakan pendekatan fixed effect. Pada tabel 4.11 disajikan hasil Uji Hausman yang telah dilakukan menggunakan Eviews 8. Tabel 4.11 Uji Hausman Correlated Random Effects - Hausman Test Pool: Untitled Test cross-section random effects Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 26.640531 4 0.0000 Sumber: Output Eviews 8 data diolah Hasil pengujian tabel 4.14 dapat terlihat bahwa nilai probabilitas cross section adalah 0.0000 atau 0.005, maka H ditolak dan menerima H 1 , berarti model penelitian menggunakan fixed effect.

F. Pengujian Hipotesis dengan Analisis Regresi Data Panel

1. Pengaruh Pembiayaan Bagi Hasil, Pendapatan Islam, Investasi Islam, dan Rasio Zakat Terhadap Tingkat Kesehatan Secara Parsial Uji T Untuk melihat besarnya pengaruh variabel syariah complince secara parsial terhadap kesehatan keuangan digunakan Uji T. Pengujian parsial atau Uji T digunakan untuk menguji setiap variabel independen terhadap variabel dependennya. Apabila nilai t hitung t tabel, maka H ditolak dan dapat disimpulkan bahwa variabel independen berpengaruh secara nyata terhadap variabel dependennya. Apabila t hitung t tabel, maka H diterima dan dapat disimpulkan bahwa variabel independen tidak mempengaruhi variabel dependen secara nyata. Selain itu dapat dengan indikator yang lain yaitu apabila probabilitas lebih kecil dari 0.05 maka hasilnya signifikan berarti terdapat pengaruh dari variabel independen secara individual terhadap variabel dependen. Uji hipotesis secara parsial menggunakan Uji T, tertera pada tabel berikut: Tabel 4.12 Uji T Dependent Variable: KK? Method: Pooled Least Squares Date: 060816 Time: 12:51 Sample: 2010 2014 Included observations: 5 Cross-sections included: 11 Total pool balanced observations: 55 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 2696.664 1040.071 2.592768 0.0132 PBH? 0.233513 0.078947 2.957851 0.0052 PI? 25.99864 10.40527 2.498604 0.0167 IS? 18.12699 0.081863 2.155121 0.0377 RZ? -0.782203 0.513865 -1.522194 0.1358 Sumber: Output Eviews 8 data diolah Penjelasan dari tabel di atas yaitu sebagai berikut: a. Pengaruh Pembiayaan Bagi Hasil PBH Terhadap Tingkat Kesehatan Hasil pengujian dengan analisis regresi data panel menunjukkan, hasil t hitung untuk variabel independen PBH adalah sebesar 2.957851, sementara nilai t tabel dengan α = 5 dan df = n-k, df = 50, di mana nilai t tabel adalah sebesar 2.00856 uji 2 arah, yang berarti bahwa nilai t hitung lebih besar dari t tabel 2.957851 2.00856, kemudian terlihat nilai probabilitas yaitu sebesar 0.0052 yang lebih kecil daripada 0.05 sehingga H ditolak. Hal ini berarti bahwa PBH memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kesehatan. b. Pengaruh Pendapatan Islam PI Terhadap Tingkat Kesehatan Hasil pengujian dengan analisis regresi data panel menunjukkan, hasil t hitung untuk variabel independen PI adalah sebesar 2.498604, sementara nilai t tabel dengan α = 5 dan df = n-k, df = 50, di mana nilai t tabel adalah sebesar 2.00856 uji 2 arah, yang berarti bahwa nilai t hitung lebih besar dari t tabel 2.498604 2.00856, kemudian terlihat nilai probabilitas yaitu sebesar 0.0167 yang lebih besar daripada 0.05 sehingga H ditolak. Hal ini berarti bahwa PI memiliki pengaruh signifikan terhadap tingkat kesehatan. c. Pengaruh Investasi Islam IS Terhadap Tingkat Kesehatan Hasil pengujian dengan analisis regresi data panel menunjukkan, hasil t hitung untuk variabel independen IS adalah sebesar 2.155121, sementara nilai t tabel dengan α = 5 dan df = n-k, df = 50, di mana